Перетворення стовпця в рамці даних панди з int в рядок

У мене є кадр даних у пандах із змішаними стовпцями даних int та str. Я хочу спочатку об'єднати стовпці в рамці даних. Для цього мені потрібно перетворити intстовпець у str. Я намагався зробити наступне:

mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3'])

або

mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str)

але в обох випадках це не працює, і я отримую помилку, кажучи: "не можна об'єднати" str "та" int "об'єкти". Об’єднання двох strстовпців працює прекрасно.

In [16]: df = DataFrame(np.arange(10).reshape(5,2),columns=list('AB'))

In [17]: df
Out[17]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [18]: df.dtypes
Out[18]: 
A    int64
B    int64
dtype: object

Перетворити серію

In [19]: df['A'].apply(str)
Out[19]: 
0    0
1    2
2    4
3    6
4    8
Name: A, dtype: object

In [20]: df['A'].apply(str)[0]
Out[20]: '0'

Не забудьте призначити результат назад:

df['A'] = df['A'].apply(str)

Перетворити весь кадр

In [21]: df.applymap(str)
Out[21]: 
   A  B
0  0  1
1  2  3
2  4  5
3  6  7
4  8  9

In [22]: df.applymap(str).iloc[0,0]
Out[22]: '0'

df = df.applymap(str)

Змінення типу даних стовпця DataFrame:

Для введення:

df.column_name = df.column_name.astype(np.int64)

До str:

df.column_name = df.column_name.astype(str)

Попередження : Обидва наведені рішення ( astype () та застосувати () ) не зберігають значення NULL ні в nan, ні у формі None.

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame([None,'string',np.nan,42], index=[0,1,2,3], columns=['A'])

df1 = df['A'].astype(str)
df2 =  df['A'].apply(str)

print df.isnull()
print df1.isnull()
print df2.isnull()

Я вважаю, що це виправлено реалізацією to_string ()

Використовуйте наступний код:

df.column_name = df.column_name.astype('str')

Просто для додаткової довідки.

Усі вищезазначені відповіді працюватимуть у випадку з кадрами даних. Але якщо ви використовуєте лямбда під час створення / зміни стовпця, це не працюватиме, оскільки там він розглядається як атрибут int замість серії pandas. Ви повинні використовувати str (target_attribute), щоб зробити його як рядок. Будь ласка, зверніться до наведеного нижче прикладу.

def add_zero_in_prefix(df):
    if(df['Hour']<10):
        return '0' + str(df['Hour'])

data['str_hr'] = data.apply(add_zero_in_prefix, axis=1)