вилучення днів із значення numpy.timedelta64

Question 1

Я використовую pandas / python, і у мене є два часові ряди дат s1 і s2, які були сформовані за допомогою функції 'to_datetime' у полі df, що містить дати / час.

Коли я віднімаю s1 від s2

s3 = s2 - s1

Я отримую серію типу s3

timedelta64 [ns]

0    385 days, 04:10:36
1     57 days, 22:54:00
2    642 days, 21:15:23
3    615 days, 00:55:44
4    160 days, 22:13:35
5    196 days, 23:06:49
6     23 days, 22:57:17
7      2 days, 22:17:31
8    622 days, 01:29:25
9     79 days, 20:15:14
10    23 days, 22:46:51
11   268 days, 19:23:04
12                  NaT
13                  NaT
14   583 days, 03:40:39

Як я дивлюся на 1 елемент серії:

s3 [10]

Я отримую щось подібне:

numpy.timedelta64 (2069211000000000, 'ns')

Як витягти дні з s3 і, можливо, зберегти їх як цілі числа (не так цікавлять години / хвилини тощо)?

Заздалегідь дякую за будь-яку допомогу.

Question 2

Ви можете перетворити його на таймельта з точністю до дня. Для вилучення цілочисельного значення днів ви ділите його з відрізком часу в один день.

>>> x = np.timedelta64(2069211000000000, 'ns')
>>> days = x.astype('timedelta64[D]')
>>> days / np.timedelta64(1, 'D')
23

Або, як це було запропоновано @PhillipCloud, просто days.astype(int)тому що timedeltaце просто 64bit ціле число , яке інтерпретується по - різному в залежності від другого параметра, переданому в ( 'D', 'ns', ...).

Більше про це ви можете знайти тут .

Question 3

Використовуйте dt.daysдля отримання атрибута days як цілих чисел.

Наприклад, наприклад:

In [14]: s = pd.Series(pd.timedelta_range(start='1 days', end='12 days', freq='3000T'))

In [15]: s
Out[15]: 
0    1 days 00:00:00
1    3 days 02:00:00
2    5 days 04:00:00
3    7 days 06:00:00
4    9 days 08:00:00
5   11 days 10:00:00
dtype: timedelta64[ns]

In [16]: s.dt.days
Out[16]: 
0     1
1     3
2     5
3     7
4     9
5    11
dtype: int64

Більш загально - Ви можете використовувати .componentsвластивість для доступу до зменшеної форми timedelta.

In [17]: s.dt.components
Out[17]: 
   days  hours  minutes  seconds  milliseconds  microseconds  nanoseconds
0     1      0        0        0             0             0            0
1     3      2        0        0             0             0            0
2     5      4        0        0             0             0            0
3     7      6        0        0             0             0            0
4     9      8        0        0             0             0            0
5    11     10        0        0             0             0            0

Тепер, щоб отримати hoursатрибут:

In [23]: s.dt.components.hours
Out[23]: 
0     0
1     2
2     4
3     6
4     8
5    10
Name: hours, dtype: int64

Question 4

Припустимо, у вас є серія timedelta:

import pandas as pd
from datetime import datetime
z = pd.DataFrame({'a':[datetime.strptime('20150101', '%Y%m%d')],'b':[datetime.strptime('20140601', '%Y%m%d')]})

td_series = (z['a'] - z['b'])

Один із способів перетворити цей стовпець або серію timedelta - це передати його в об'єкт Timedelta (pandas 0.15.0+), а потім витягти дні з об'єкта:

td_series.astype(pd.Timedelta).apply(lambda l: l.days)

Інший спосіб - це транслювати серію як timedelta64 за дні, а потім транслювати її як int:

td_series.astype('timedelta64[D]').astype(int)