Я намагаюся надрукувати ціле число в Python 2.6.1 комами як тисячі роздільників. Наприклад, я хочу показати число 1234567як 1,234,567. Як би я пішов робити це? Я бачив багато прикладів в Google, але шукаю найпростіший практичний спосіб.

Не потрібно визначати локаль для визначення періодів і коми. Я вважаю за краще щось просте, наскільки розумно можливо.

Про місцеві відомості

'{:,}'.format(value)  # For Python ≥2.7
f'{value:,}'  # For Python ≥3.6

Місцеві знають

import locale
locale.setlocale(locale.LC_ALL, '')  # Use '' for auto, or force e.g. to 'en_US.UTF-8'

'{:n}'.format(value)  # For Python ≥2.7
f'{value:n}'  # For Python ≥3.6

Довідково

Per Format Specification Mini-Language ,

','Варіант сигналізує використання коми для роздільник тисяч. Для відокремлювача локальної мови 'n'замість цього використовуйте цілий тип презентації.

У мене це працює:

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
'en_US'
>>> locale.format("%d", 1255000, grouping=True)
'1,255,000'

Звичайно, вам не потрібна підтримка інтернаціоналізації, але вона чітка, стисла і використовує вбудовану бібліотеку.

PS Що "% d" - це звичайний формат% -style. Ви можете мати лише один формат, але це може бути все, що вам потрібно з точки зору ширини поля та налаштувань точності.

PPS Якщо ви не можете приступити localeдо роботи, я б запропонував модифіковану версію відповіді Марка:

def intWithCommas(x):
    if type(x) not in [type(0), type(0L)]:
        raise TypeError("Parameter must be an integer.")
    if x < 0:
        return '-' + intWithCommas(-x)
    result = ''
    while x >= 1000:
        x, r = divmod(x, 1000)
        result = ",%03d%s" % (r, result)
    return "%d%s" % (x, result)

Рекурсія корисна для негативного випадку, але одна рекурсія за комою здається мені трохи надмірною.

Для неефективності та нечитабельності важко перемогти:

>>> import itertools
>>> s = '-1234567'
>>> ','.join(["%s%s%s" % (x[0], x[1] or '', x[2] or '') for x in itertools.izip_longest(s[::-1][::3], s[::-1][1::3], s[::-1][2::3])])[::-1].replace('-,','-')

Ось код групування локалів після видалення невідповідних частин та їх невеликого очищення:

(Наступне працює лише для цілих чисел)

def group(number):
    s = '%d' % number
    groups = []
    while s and s[-1].isdigit():
        groups.append(s[-3:])
        s = s[:-3]
    return s + ','.join(reversed(groups))

>>> group(-23432432434.34)
'-23,432,432,434'

Тут вже є кілька хороших відповідей. Я просто хочу додати це для подальшого ознайомлення. У python 2.7 має бути специфікатор формату для роздільника тисяч. Згідно з документами python, це працює так

>>> '{:20,.2f}'.format(f)
'18,446,744,073,709,551,616.00'

У python3.1 ви можете зробити те саме, що і це:

>>> format(1234567, ',d')
'1,234,567'

Я здивований, що ніхто не згадав, що ви можете зробити це за допомогою f-рядків у Python 3.6 так просто, як це:

>>> num = 10000000
>>> print(f"{num:,}")
10,000,000

... де частина після двокрапки є специфікатором формату. Кома є символом роздільника, який ви хочете, тому f"{num:_}"використовує підкреслення замість коми.

Це еквівалент використання format(num, ",")для більш старих версій python 3.

Ось однорядкова заміна регулярного виразу:

re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)

Працює лише для неігральних виходів:

import re
val = 1234567890
re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%d" % val)
# Returns: '1,234,567,890'

val = 1234567890.1234567890
# Returns: '1,234,567,890'

Або для плавців із меншими 4 цифрами змініть специфікатор формату на %.3f:

re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.3f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.123'

Примітка: Не працює правильно з більш ніж трьома десятковими цифрами, оскільки буде спроба групувати десяткову частину:

re.sub("(\d)(?=(\d{3})+(?!\d))", r"\1,", "%.5f" % val)
# Returns: '1,234,567,890.12,346'

Як це працює

Давайте розбимо його:

re.sub(pattern, repl, string)

pattern = \
    "(\d)           # Find one digit...
     (?=            # that is followed by...
         (\d{3})+   # one or more groups of three digits...
         (?!\d)     # which are not followed by any more digits.
     )",

repl = \
    r"\1,",         # Replace that one digit by itself, followed by a comma,
                    # and continue looking for more matches later in the string.
                    # (re.sub() replaces all matches it finds in the input)

string = \
    "%d" % val      # Format the string as a decimal to begin with

Це те, що я роблю для поплавків. Хоча, чесно кажучи, я не впевнений, для яких версій це працює - я використовую 2.7:

my_number = 4385893.382939491

my_string = '{:0,.2f}'.format(my_number)

Повернення: 4,385,893,38

Оновлення. Нещодавно у мене виникла проблема з цим форматом (не могла сказати точну причину), але вдалося виправити її, скинувши 0:

my_string = '{:,.2f}'.format(my_number)

Ви також можете використовувати '{:n}'.format( value )для представлення локалів. Я думаю, що це найпростіший спосіб для локального рішення.

Для отримання додаткової інформації шукайте thousandsв Python DOC .

Для валюти можна використовувати locale.currency, встановивши прапор grouping:

Код

import locale

locale.setlocale( locale.LC_ALL, '' )
locale.currency( 1234567.89, grouping = True )

Вихідні дані

'Portuguese_Brazil.1252'
'R$ 1.234.567,89'

Трохи розширюючи відповідь Яна Шнайдера:

Якщо ви хочете використовувати спеціальний роздільник тисяч, найпростішим рішенням є:

'{:,}'.format(value).replace(',', your_custom_thousands_separator)

Приклади

'{:,.2f}'.format(123456789.012345).replace(',', ' ')

Якщо ви хочете, щоб німецьке представництво було таким, воно стає трохи складніше:

('{:,.2f}'.format(123456789.012345)
          .replace(',', ' ')  # 'save' the thousands separators 
          .replace('.', ',')  # dot to comma
          .replace(' ', '.')) # thousand separators to dot

Я впевнений, що для цього повинна бути стандартна функція бібліотеки, але було цікаво спробувати записати її самостійно за допомогою рекурсії, ось ось що я придумав:

def intToStringWithCommas(x):
    if type(x) is not int and type(x) is not long:
        raise TypeError("Not an integer!")
    if x < 0:
        return '-' + intToStringWithCommas(-x)
    elif x < 1000:
        return str(x)
    else:
        return intToStringWithCommas(x / 1000) + ',' + '%03d' % (x % 1000)

Сказавши, що якщо хтось інший знайде стандартний спосіб це зробити, вам слід скористатися цим.

З коментарів до рецепту Activestate 498181 я переробив це:

import re
def thous(x, sep=',', dot='.'):
    num, _, frac = str(x).partition(dot)
    num = re.sub(r'(\d{3})(?=\d)', r'\1'+sep, num[::-1])[::-1]
    if frac:
        num += dot + frac
    return num

Він використовує функцію регулярних виразів: lookahead, тобто (?=\d)для того, щоб лише групи з трьох цифр, які мають цифру "після", отримували кому. Я кажу "після", тому що рядок є зворотним у цьому пункті.

[::-1] просто обертає рядок.

Прийнята відповідь чудова, але я насправді віддаю перевагу format(number,','). Мені простіше тлумачити і запам’ятовувати.

https://docs.python.org/3/library/functions.html#format

Пітон 3

-

Цілі числа (без десятків):

"{:,d}".format(1234567)

-

Поплавці (з десятковою):

"{:,.2f}".format(1234567)

де число раніше fвказує кількість десяткових знаків.

-

Бонус

Функція швидкого та брудного запуску для індійської системи нумерації лак / крош (12,34,567):

https://stackoverflow.com/a/44832241/4928578

з Python версії 2.6 ви можете це зробити:

def format_builtin(n):
    return format(n, ',')

Для версій Python <2.6 та лише для вашої інформації, ось два вручну рішення, вони перетворюють плавці на ints, але негативні числа працюють правильно:

def format_number_using_lists(number):
    string = '%d' % number
    result_list = list(string)
    indexes = range(len(string))
    for index in indexes[::-3][1:]:
        if result_list[index] != '-':
            result_list.insert(index+1, ',')
    return ''.join(result_list)

тут можна помітити кілька речей:

• цей рядок: string = '% d'% число прекрасно перетворює число в рядок, він підтримує негативи і він скидає дроби з поплавків, роблячи їх ints;
• цей показник фрагментів [:: - 3] повертає кожен третій елемент починаючи з кінця, тому я використав інший фрагмент [1:] для видалення останнього елемента, тому що мені не потрібна кома після останнього номера;
• це умовно, якщо l [index]! = '-' використовується для підтримки негативних чисел, не вставляйте кому після знаку мінус.

І більш жорстка версія:

def format_number_using_generators_and_list_comprehensions(number):
    string = '%d' % number
    generator = reversed( 
        [
            value+',' if (index!=0 and value!='-' and index%3==0) else value
            for index,value in enumerate(reversed(string))
        ]
    )
    return ''.join(generator)

Я початківець Python, але досвідчений програміст. У мене є Python 3.5, тому я можу просто використовувати кому, але це все-таки цікава вправа програмування. Розглянемо випадок непідписаного цілого числа. Найбільш читаною програмою Python для додавання тисяч роздільників є:

def add_commas(instr):
    out = [instr[0]]
    for i in range(1, len(instr)):
        if (len(instr) - i) % 3 == 0:
            out.append(',')
        out.append(instr[i])
    return ''.join(out)

Можна також використати розуміння списку:

add_commas(instr):
    rng = reversed(range(1, len(instr) + (len(instr) - 1)//3 + 1))
    out = [',' if j%4 == 0 else instr[-(j - j//4)] for j in rng]
    return ''.join(out)

Це коротше, і може бути одним вкладишем, але вам доведеться зайнятися розумовою гімнастикою, щоб зрозуміти, чому це працює. В обох випадках ми отримуємо:

for i in range(1, 11):
    instr = '1234567890'[:i]
    print(instr, add_commas(instr))

1 1
12 12
123 123
1234 1,234
12345 12,345
123456 123,456
1234567 1,234,567
12345678 12,345,678
123456789 123,456,789
1234567890 1,234,567,890

Перша версія - це більш розумний вибір, якщо ви хочете, щоб програма була зрозумілою.

Ось такий, який працює і для плавців:

def float2comma(f):
    s = str(abs(f)) # Convert to a string
    decimalposition = s.find(".") # Look for decimal point
    if decimalposition == -1:
        decimalposition = len(s) # If no decimal, then just work from the end
    out = "" 
    for i in range(decimalposition+1, len(s)): # do the decimal
        if not (i-decimalposition-1) % 3 and i-decimalposition-1: out = out+","
        out = out+s[i]      
    if len(out):
        out = "."+out # add the decimal point if necessary
    for i in range(decimalposition-1,-1,-1): # working backwards from decimal point
        if not (decimalposition-i-1) % 3 and decimalposition-i-1: out = ","+out
        out = s[i]+out      
    if f < 0:
        out = "-"+out
    return out

Приклад використання:

>>> float2comma(10000.1111)
'10,000.111,1'
>>> float2comma(656565.122)
'656,565.122'
>>> float2comma(-656565.122)
'-656,565.122'

Один вкладиш для Python 2.5+ та Python 3 (лише позитивний int):

''.join(reversed([x + (',' if i and not i % 3 else '') for i, x in enumerate(reversed(str(1234567)))]))

Універсальне рішення

У попередніх голосових відповідях я знайшов деякі проблеми з роздільником точок. Я розробив універсальне рішення, де ви можете використовувати все, що завгодно, як роздільник тисячі, не змінюючи локаль . Я знаю, що це не найелегантніше рішення, але це робить роботу. Сміливо вдосконалюйте його!

def format_integer(number, thousand_separator='.'):
    def reverse(string):
        string = "".join(reversed(string))
        return string

    s = reverse(str(number))
    count = 0
    result = ''
    for char in s:
        count = count + 1
        if count % 3 == 0:
            if len(s) == count:
                result = char + result
            else:
                result = thousand_separator + char + result
        else:
            result = char + result
    return result


print(format_integer(50))
# 50
print(format_integer(500))
# 500
print(format_integer(50000))
# 50.000
print(format_integer(50000000))
# 50.000.000

Це робить гроші разом з комами

def format_money(money, presym='$', postsym=''):
    fmt = '%0.2f' % money
    dot = string.find(fmt, '.')
    ret = []
    if money < 0 :
        ret.append('(')
        p0 = 1
    else :
        p0 = 0
    ret.append(presym)
    p1 = (dot-p0) % 3 + p0
    while True :
        ret.append(fmt[p0:p1])
        if p1 == dot : break
        ret.append(',')
        p0 = p1
        p1 += 3
    ret.append(fmt[dot:])   # decimals
    ret.append(postsym)
    if money < 0 : ret.append(')')
    return ''.join(ret)

У мене є версія цього коду python 2 та python 3. Я знаю, що питання було задано для python 2, але зараз (через 8 років, хай) люди, ймовірно, будуть використовувати python 3.

Код Python 3:

import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print('The original number is: {}. '.format(number))
while True:
    if len(number) % 3 == 0:
        for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
            comma_placement = comma_placement + 4
    else:
        for i in range(0, len(number) // 3):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
    break
print('The new and improved number is: {}'.format(number))        

Код Python 2: (Редагувати. Код python 2 не працює. Я думаю, що синтаксис відрізняється).

import random
number = str(random.randint(1, 10000000))
comma_placement = 4
print 'The original number is: %s.' % (number)
while True:
    if len(number) % 3 == 0:
        for i in range(0, len(number) // 3 - 1):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
            comma_placement = comma_placement + 4
    else:
        for i in range(0, len(number) // 3):
            number = number[0:len(number) - comma_placement + 1] + ',' + number[len(number) - comma_placement + 1:]
    break
print 'The new and improved number is: %s.' % (number) 

Я використовую python 2.5, тому не маю доступу до вбудованого форматування.

Я переглянув код Django intcomma (intcomma_recurs в коді нижче) і зрозумів, що він неефективний, тому що він є рекурсивним, а також компілювати регулярний вираз під час кожного запуску також не дуже добре. Це не обов'язково "питання", оскільки джанго насправді НЕ ТАК зосереджений на такому рівні низької продуктивності. Також я очікував різниці в продуктивності в 10 разів, але це лише в 3 рази повільніше.

З цікавості я реалізував декілька версій intcomma, щоб побачити, які переваги в роботі є при використанні регексу. Мої дані тесту укладають незначну перевагу для цього завдання, але на диво зовсім не так.

Мені було також приємно побачити, про що я підозрював: використання зворотного підходу xrange є непотрібним у випадку no-регулярного виразів, але це робить код виглядати трохи краще за ціною продуктивності ~ 10%.

Крім того, я припускаю, що ви передаєте це рядок і виглядає дещо як число. Результати не визначено інакше.

from __future__ import with_statement
from contextlib import contextmanager
import re,time

re_first_num = re.compile(r"\d")
def intcomma_noregex(value):
    end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
    if period == -1:
        period=end_offset
    segments,_from_index,leftover = [],0,(period-start_digit) % 3
    for _index in xrange(start_digit+3 if not leftover else start_digit+leftover,period,3):
        segments.append(value[_from_index:_index])
        _from_index=_index
    if not segments:
        return value
    segments.append(value[_from_index:])
    return ','.join(segments)

def intcomma_noregex_reversed(value):
    end_offset, start_digit, period = len(value),re_first_num.search(value).start(),value.rfind('.')
    if period == -1:
        period=end_offset
    _from_index,segments = end_offset,[]
    for _index in xrange(period-3,start_digit,-3):
        segments.append(value[_index:_from_index])
        _from_index=_index
    if not segments:
        return value
    segments.append(value[:_from_index])
    return ','.join(reversed(segments))

re_3digits = re.compile(r'(?<=\d)\d{3}(?!\d)')
def intcomma(value):
    segments,last_endoffset=[],len(value)
    while last_endoffset > 3:
        digit_group = re_3digits.search(value,0,last_endoffset)
        if not digit_group:
            break
        segments.append(value[digit_group.start():last_endoffset])
        last_endoffset=digit_group.start()
    if not segments:
        return value
    if last_endoffset:
        segments.append(value[:last_endoffset])
    return ','.join(reversed(segments))

def intcomma_recurs(value):
    """
    Converts an integer to a string containing commas every three digits.
    For example, 3000 becomes '3,000' and 45000 becomes '45,000'.
    """
    new = re.sub("^(-?\d+)(\d{3})", '\g<1>,\g<2>', str(value))
    if value == new:
        return new
    else:
        return intcomma(new)

@contextmanager
def timed(save_time_func):
    begin=time.time()
    try:
        yield
    finally:
        save_time_func(time.time()-begin)

def testset_xsimple(func):
    func('5')

def testset_simple(func):
    func('567')

def testset_onecomma(func):
    func('567890')

def testset_complex(func):
    func('-1234567.024')

def testset_average(func):
    func('-1234567.024')
    func('567')
    func('5674')

if __name__ == '__main__':
    print 'Test results:'
    for test_data in ('5','567','1234','1234.56','-253892.045'):
        for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs):
            print func.__name__,test_data,func(test_data)
    times=[]
    def overhead(x):
        pass
    for test_run in xrange(1,4):
        for func in (intcomma,intcomma_noregex,intcomma_noregex_reversed,intcomma_recurs,overhead):
            for testset in (testset_xsimple,testset_simple,testset_onecomma,testset_complex,testset_average):
                for x in xrange(1000): # prime the test
                    testset(func)
                with timed(lambda x:times.append(((test_run,func,testset),x))):
                    for x in xrange(50000):
                        testset(func)
    for (test_run,func,testset),_delta in times:
        print test_run,func.__name__,testset.__name__,_delta

А ось результати тесту:

intcomma 5 5
intcomma_noregex 5 5
intcomma_noregex_reversed 5 5
intcomma_recurs 5 5
intcomma 567 567
intcomma_noregex 567 567
intcomma_noregex_reversed 567 567
intcomma_recurs 567 567
intcomma 1234 1,234
intcomma_noregex 1234 1,234
intcomma_noregex_reversed 1234 1,234
intcomma_recurs 1234 1,234
intcomma 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex 1234.56 1,234.56
intcomma_noregex_reversed 1234.56 1,234.56
intcomma_recurs 1234.56 1,234.56
intcomma -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex -253892.045 -253,892.045
intcomma_noregex_reversed -253892.045 -253,892.045
intcomma_recurs -253892.045 -253,892.045
1 intcomma testset_xsimple 0.0410001277924
1 intcomma testset_simple 0.0369999408722
1 intcomma testset_onecomma 0.213000059128
1 intcomma testset_complex 0.296000003815
1 intcomma testset_average 0.503000020981
1 intcomma_noregex testset_xsimple 0.134000062943
1 intcomma_noregex testset_simple 0.134999990463
1 intcomma_noregex testset_onecomma 0.190999984741
1 intcomma_noregex testset_complex 0.209000110626
1 intcomma_noregex testset_average 0.513000011444
1 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.124000072479
1 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.12700009346
1 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.230000019073
1 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.236999988556
1 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56299996376
1 intcomma_recurs testset_xsimple 0.348000049591
1 intcomma_recurs testset_simple 0.34600019455
1 intcomma_recurs testset_onecomma 0.625
1 intcomma_recurs testset_complex 0.773999929428
1 intcomma_recurs testset_average 1.6890001297
1 overhead testset_xsimple 0.0179998874664
1 overhead testset_simple 0.0190000534058
1 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
1 overhead testset_complex 0.0190000534058
1 overhead testset_average 0.0309998989105
2 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
2 intcomma testset_simple 0.0369999408722
2 intcomma testset_onecomma 0.207999944687
2 intcomma testset_complex 0.302000045776
2 intcomma testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex testset_xsimple 0.139999866486
2 intcomma_noregex testset_simple 0.141000032425
2 intcomma_noregex testset_onecomma 0.203999996185
2 intcomma_noregex testset_complex 0.200999975204
2 intcomma_noregex testset_average 0.523000001907
2 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.130000114441
2 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.129999876022
2 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.236000061035
2 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.241999864578
2 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.582999944687
2 intcomma_recurs testset_xsimple 0.351000070572
2 intcomma_recurs testset_simple 0.352999925613
2 intcomma_recurs testset_onecomma 0.648999929428
2 intcomma_recurs testset_complex 0.808000087738
2 intcomma_recurs testset_average 1.81900000572
2 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
2 overhead testset_simple 0.0189998149872
2 overhead testset_onecomma 0.0190000534058
2 overhead testset_complex 0.0179998874664
2 overhead testset_average 0.0299999713898
3 intcomma testset_xsimple 0.0360000133514
3 intcomma testset_simple 0.0360000133514
3 intcomma testset_onecomma 0.210000038147
3 intcomma testset_complex 0.305999994278
3 intcomma testset_average 0.493000030518
3 intcomma_noregex testset_xsimple 0.131999969482
3 intcomma_noregex testset_simple 0.136000156403
3 intcomma_noregex testset_onecomma 0.192999839783
3 intcomma_noregex testset_complex 0.202000141144
3 intcomma_noregex testset_average 0.509999990463
3 intcomma_noregex_reversed testset_xsimple 0.125999927521
3 intcomma_noregex_reversed testset_simple 0.126999855042
3 intcomma_noregex_reversed testset_onecomma 0.235999822617
3 intcomma_noregex_reversed testset_complex 0.243000030518
3 intcomma_noregex_reversed testset_average 0.56200003624
3 intcomma_recurs testset_xsimple 0.337000131607
3 intcomma_recurs testset_simple 0.342000007629
3 intcomma_recurs testset_onecomma 0.609999895096
3 intcomma_recurs testset_complex 0.75
3 intcomma_recurs testset_average 1.68300008774
3 overhead testset_xsimple 0.0189998149872
3 overhead testset_simple 0.018000125885
3 overhead testset_onecomma 0.018000125885
3 overhead testset_complex 0.0179998874664
3 overhead testset_average 0.0299999713898

це запікається в пітон на PEP -> https://www.python.org/dev/peps/pep-0378/

просто використовуйте формат (1000, ', d'), щоб показати ціле число з роздільником тисяч

Є більше форматів, описаних у PEP, у них є

Ось ще один варіант використання функції генератора, який працює для цілих чисел:

def ncomma(num):
    def _helper(num):
        # assert isinstance(numstr, basestring)
        numstr = '%d' % num
        for ii, digit in enumerate(reversed(numstr)):
            if ii and ii % 3 == 0 and digit.isdigit():
                yield ','
            yield digit

    return ''.join(reversed([n for n in _helper(num)]))

І ось тест:

>>> for i in (0, 99, 999, 9999, 999999, 1000000, -1, -111, -1111, -111111, -1000000):
...     print i, ncomma(i)
... 
0 0
99 99
999 999
9999 9,999
999999 999,999
1000000 1,000,000
-1 -1
-111 -111
-1111 -1,111
-111111 -111,111
-1000000 -1,000,000

Просто підклас long(або float, чи що завгодно). Це дуже практично, оскільки таким чином ви все ще можете використовувати свої номери в математичних операціях (а отже, і в існуючому коді), але всі вони будуть добре друкувати у вашому терміналі.

>>> class number(long):

        def __init__(self, value):
            self = value

        def __repr__(self):
            s = str(self)
            l = [x for x in s if x in '1234567890']
            for x in reversed(range(len(s)-1)[::3]):
                l.insert(-x, ',')
            l = ''.join(l[1:])
            return ('-'+l if self < 0 else l) 

>>> number(-100000)
-100,000
>>> number(-100)
-100
>>> number(-12345)
-12,345
>>> number(928374)
928,374
>>> 345

Італія:

>>> import locale
>>> locale.setlocale(locale.LC_ALL,"")
'Italian_Italy.1252'
>>> f"{1000:n}"
'1.000'

Для поплавків:

float(filter(lambda x: x!=',', '1,234.52'))
# returns 1234.52

Для ints:

int(filter(lambda x: x!=',', '1,234'))
# returns 1234