UnicodeDecodeError: кодек "ascii" не може декодувати байт 0xe2 у позиції 13: порядковий не знаходиться в діапазоні (128)


129

Я використовую NLTK для виконання кластеризації kmeans у моєму текстовому файлі, у якому кожен рядок розглядається як документ. Так, наприклад, мій текстовий файл виглядає приблизно так:

belong finger death punch <br>
hasty <br>
mike hasty walls jericho <br>
jägermeister rules <br>
rules bands follow performing jägermeister stage <br>
approach 

Тепер демо-код, який я намагаюся запустити, такий:

import sys

import numpy
from nltk.cluster import KMeansClusterer, GAAClusterer, euclidean_distance
import nltk.corpus
from nltk import decorators
import nltk.stem

stemmer_func = nltk.stem.EnglishStemmer().stem
stopwords = set(nltk.corpus.stopwords.words('english'))

@decorators.memoize
def normalize_word(word):
    return stemmer_func(word.lower())

def get_words(titles):
    words = set()
    for title in job_titles:
        for word in title.split():
            words.add(normalize_word(word))
    return list(words)

@decorators.memoize
def vectorspaced(title):
    title_components = [normalize_word(word) for word in title.split()]
    return numpy.array([
        word in title_components and not word in stopwords
        for word in words], numpy.short)

if __name__ == '__main__':

    filename = 'example.txt'
    if len(sys.argv) == 2:
        filename = sys.argv[1]

    with open(filename) as title_file:

        job_titles = [line.strip() for line in title_file.readlines()]

        words = get_words(job_titles)

        # cluster = KMeansClusterer(5, euclidean_distance)
        cluster = GAAClusterer(5)
        cluster.cluster([vectorspaced(title) for title in job_titles if title])

        # NOTE: This is inefficient, cluster.classify should really just be
        # called when you are classifying previously unseen examples!
        classified_examples = [
                cluster.classify(vectorspaced(title)) for title in job_titles
            ]

        for cluster_id, title in sorted(zip(classified_examples, job_titles)):
            print cluster_id, title

(що також можна знайти тут )

Я отримую помилку така:

Traceback (most recent call last):
File "cluster_example.py", line 40, in
words = get_words(job_titles)
File "cluster_example.py", line 20, in get_words
words.add(normalize_word(word))
File "", line 1, in
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/decorators.py", line 183, in memoize
result = func(*args)
File "cluster_example.py", line 14, in normalize_word
return stemmer_func(word.lower())
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk/stem/snowball.py", line 694, in stem
word = (word.replace(u"\u2019", u"\x27")
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2 in position 13: ordinal not in range(128)

Що тут відбувається?

Відповіді:


133

Файл читається як купа strs, але він повинен бути unicodes. Python намагається неявно перетворити, але не вдається. Змінити:

job_titles = [line.strip() for line in title_file.readlines()]

явно розшифрувати strs до unicode(тут припускаємо UTF-8):

job_titles = [line.decode('utf-8').strip() for line in title_file.readlines()]

Вона також може бути вирішена за рахунок імпорту в codecsмодуль і використання , codecs.openа не вбудований open.


2
запускаючи цей рядок.decode ('utf-8'). strip (). нижній (). split () також дає мені таку ж помилку. Я додав .deocode ('utf-8')
Аман Матур

@kathirraja: Чи можете ви надати посилання на це? Наскільки мені відомо, навіть у Python 3 decodeметод залишається кращим способом декодування байт-рядка до рядка Unicode. (Хоча, типи в моїй обороні не підходить для Python 3 - для Python 3, ми намагаємося перетворити від bytesдо , strа не від strдо unicode.)
icktoofay

52

Це добре працює для мене.

f = open(file_path, 'r+', encoding="utf-8")

Ви можете додати третій параметр кодування, щоб переконатися, що тип кодування "utf-8"

Примітка: цей метод працює добре в Python3, я не пробував його в Python2.7.


Це не працює в Python 2.7.10:TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for this function
Борхан Казіміпур

2
Це не працює в Python 2.7.10: TypeError: 'encoding' is an invalid keyword argument for this function Це прекрасно працює:import io with io.open(file_path, 'r', encoding="utf-8") as f: for line in f: do_something(line)
Borhan Kazimipour

2
Працював як шарм у python3.6 Спасибі велике!
СРЦ

32

Для мене виникла проблема з термінальним кодуванням. Додавання UTF-8 до .bashrc вирішило проблему:

export LC_CTYPE=en_US.UTF-8

Не забудьте після цього перезавантажити .bashrc:

source ~/.bashrc

3
Довелося використовувати export LC_ALL=C.UTF-8на Ubuntu 18.04.3 та Python 3.6.8. Інакше це вирішило мою проблему, дякую.
jbaranski

31

Ви можете також спробувати це:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

3
Які наслідки цього мають? Це здається, що це щось глобальне і не застосовується лише для цього файлу.
simeg

2
Зауважте, що вищезгадане в Python 3. застаріле
1717

12

Коли в Ubuntu 18.04 за допомогою Python3.6 я вирішив проблему, зробивши обидва:

with open(filename, encoding="utf-8") as lines:

і якщо ви запускаєте інструмент як командний рядок:

export LC_ALL=C.UTF-8

Зауважте, що якщо ви знаходитесь в Python2.7, ви повинні вирішити це по-іншому. Спочатку потрібно встановити кодування за замовчуванням:

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

а потім завантажити файл, який потрібно використовувати io.openдля встановлення кодування:

import io
with io.open(filename, 'r', encoding='utf-8') as lines:

Ви все ще повинні експортувати env

export LC_ALL=C.UTF-8

6

Я отримав цю помилку при спробі встановити пакет python у контейнер Docker. Для мене проблема полягала в тому, що зображення докера не було localeналаштоване. Додавання наступного коду до Dockerfile вирішило проблему для мене.

# Avoid ascii errors when reading files in Python
RUN apt-get install -y \
  locales && \
  locale-gen en_US.UTF-8
ENV LANG='en_US.UTF-8' LANGUAGE='en_US:en' LC_ALL='en_US.UTF-8'

Мені довелося скористатися цим: github.com/docker-library/python/isissue/13
Mayrop

3

Щоб знайти БУДЬ-ЯКІ ВСІ, пов’язані з помилками Unicode ... Використовуючи таку команду:

grep -r -P '[^\x00-\x7f]' /etc/apache2 /etc/letsencrypt /etc/nginx

Знайдено шахту в с

/etc/letsencrypt/options-ssl-nginx.conf:        # The following CSP directives don't use default-src as 

Використовуючи shed, я виявив образливу послідовність. Це виявилося помилкою редактора.

00008099:     C2  194 302 11000010
00008100:     A0  160 240 10100000
00008101:  d  64  100 144 01100100
00008102:  e  65  101 145 01100101
00008103:  f  66  102 146 01100110
00008104:  a  61  097 141 01100001
00008105:  u  75  117 165 01110101
00008106:  l  6C  108 154 01101100
00008107:  t  74  116 164 01110100
00008108:  -  2D  045 055 00101101
00008109:  s  73  115 163 01110011
00008110:  r  72  114 162 01110010
00008111:  c  63  099 143 01100011
00008112:     C2  194 302 11000010
00008113:     A0  160 240 10100000


0

Для python 3 кодування за замовчуванням було б "utf-8". Наступні кроки пропонуються в базовій документації: https://docs.python.org/2/library/csv.html#csv-приклади у разі виникнення будь-яких проблем

  1. Створіть функцію

    def utf_8_encoder(unicode_csv_data):
        for line in unicode_csv_data:
            yield line.encode('utf-8')
  2. Потім використовуйте функцію всередині зчитувача, наприклад

    csv_reader = csv.reader(utf_8_encoder(unicode_csv_data))

0

python3x або вище

  1. завантажити файл у потоці байтів:

    body = '' для рядків у відкритому ('website / index.html', 'rb'): decodedLine = lines.decode ('utf-8') body = body + decodedLine.strip () повернути тіло

  2. використовувати глобальну настройку:

    import io import sys sys.stdout = io.TextIOWrapper (sys.stdout.buffer, encoding = 'utf-8')


Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.