Розбиття рядка, розділеного крапкою з комою, на словник, на Python

У мене є рядок, який виглядає так:

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

Чи є в Python вбудований клас / функція, яка прийме цей рядок і побудує словник, як якщо б я це зробив:

dict = {
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"
}

Я переглянув доступні модулі, але, здається, не можу знайти нічого, що відповідає.

Дякую, я знаю, як зробити відповідний код самостійно, але оскільки такі дрібні рішення - це, як правило, шахтні поля, які чекають (тобто хтось пише: Name1 = 'Value1 = 2';) тощо, тоді я зазвичай віддаю перевагу деяким попереднім перевірена функція.

Тоді я зроблю це сам.

Тут немає вбудованого, але ви можете зробити це досить просто, зрозумівши генератор:

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[Редагувати] З вашого оновлення ви вказуєте, що, можливо, вам доведеться обробляти цитування. Це ускладнює речі, залежно від того, який саме формат ви шукаєте (які символи котирувань приймаються, які символи символів втечі тощо). Можливо, ви захочете поглянути на модуль csv, щоб побачити, чи може він охоплювати ваш формат. Ось приклад: (Зверніть увагу, що API для цього прикладу трохи незграбний, оскільки CSV призначений для ітерації послідовності записів, отже, дзвінки .next (), які я роблю, просто переглядають перший рядок. Налаштуйте на відповідно до ваших потреб):

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'}

Залежно від точної структури вашого формату, можливо, вам доведеться написати власний простий синтаксичний аналізатор.

Це наближається до того, що ти хотів:

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']}

s1 = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

dict(map(lambda x: x.split('='), s1.split(';')))

Це можна просто зробити за допомогою об’єднання рядків та розуміння списку

",".join(["%s=%s" % x for x in d.items()])

>>d = {'a':1, 'b':2}
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'

easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'}
p_brian:2.30507516861
{'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'}
p_kyle:7.22536420822
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']}
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = {}
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)

ЯКЩО ваші Value1, Value2 - це просто заповнювачі для фактичних значень, ви також можете використовувати dict()функцію в поєднанні з eval().

>>> s= "Name1=1;Name2=2;Name3='string'"
>>> print eval('dict('+s.replace(';',',')+')')
{'Name2: 2, 'Name3': 'string', 'Name1': 1}

Це тому, що dict()функція розуміє синтаксис dict(Name1=1, Name2=2,Name3='string'). Пробіли в рядку (наприклад, після кожної крапки з комою) ігноруються. Але зверніть увагу, що значення рядків вимагають цитування.