Виберіть MySQL, де стовпець не порожній

Чи можу я вибирати стовпці в MySQL лише там, де щось є?

Наприклад, у мене є такий запит:

select phone, phone2
from jewishyellow.users
where phone like '813%'
and phone2

Я намагаюся вибрати лише ті рядки, де телефон починається з 813, а телефон2 має щось у ньому.

Порівняйте значення phone2порожнього рядка:

select phone, phone2 
from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2<>''

Зауважте, що NULLзначення трактується як false.

Щоб перевірити, чи є поле NULL IS NULL, IS NOT NULLоператори.

Посилання на MySql http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/working-with-null.html

Перевірка NULLта порожнє значення рядків:

select phone
, phone2 
from users 
where phone like '813%' 
and trim(coalesce(phone2, '')) <>''

NB Я думаю, що COALESCE () є стандартом SQL (-ish), тоді як ISNULL () - ні.

Відповідь, яку я використовую, працює для мене досить добре, що я вже не бачив тут (це питання дуже старе, тому воно, можливо, не спрацювало тоді) насправді

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 > ''

Зауважте > '' частину, яка перевірить, чи значення не є нульовим, і якщо значення не є просто пробілом чи порожнім.

В основному, якщо в полі є щось інше, ніж пробіл, або NULLце правда. Це також дуже коротко, тому легко писати та ще один плюс над COALESCE()іIFNULL() функціями є те, що це індексує, оскільки ви не порівнюєте вихід функції з поля ні з чим.

Тестові приклади:

SELECT if(NULL > '','true','false');-- false
SELECT if('' > '','true','false');-- false
SELECT if(' ' > '','true','false');-- false
SELECT if('\n' > '','true','false');-- false
SELECT if('\t' > '','true','false');-- false
SELECT if('Yeet' > '','true','false');-- true

ОНОВЛЕННЯ Існує застереження до цього, якого я не очікував, але числові значення, що дорівнюють нулю або нижче, не перевищують порожній рядок, тому якщо ви маєте справу з числами, які можуть бути нульовими або негативними, то НЕ робіть цього , це мене покусало зовсім недавно і було дуже важко налагоджувати :(

Якщо ви використовуєте рядки (char, varchar, text тощо), то це буде цілком добре, просто будьте обережні з числовими цифрами.

Якщо в полі phone2 є пробіли від ненавмисного введення даних, ви можете ігнорувати ці записи за допомогою функцій IFNULL та TRIM:

SELECT phone, phone2
FROM jewishyellow.users
WHERE phone LIKE '813%'
    AND TRIM(IFNULL(phone2,'')) <> '';

select phone, phone2 from jewishyellow.users 
where phone like '813%' and phone2 is not null

SELECT phone, phone2 
FROM jewishyellow.users 
WHERE phone like '813%' and (phone2 <> "");

Можливо, знадобиться певна настройка залежно від значення, яке використовується за замовчуванням. Якщо ви дозволили заповнити Null, ви можете замість цього зробити "Not NULL", що, очевидно, краще.

Ми можемо використовувати CASE для встановлення порожнього значення на деякий char або String. Я використовую NA як рядок за замовчуванням.

SELECT phone,   
CASE WHEN phone2 = '' THEN 'NA' END AS phone2 ELSE ISNULL(phone2,0) 
FROM jewishyellow.users  WHERE phone LIKE '813%'

Іншою альтернативою є конкретно CHAR_LENGTHрозглянути значення стовпців. (не плутати зLENGTH )

Використання критеріїв, коли довжина символу перевищує 0, дозволить уникнути помилкових позитивних результатів, коли значення стовпців можуть бути фальсифікованими, наприклад у випадку цілого стовпця зі значенням 0абоNULL . Більш послідовно поводиться в різних типах даних.

Це призводить до будь-якого значення, яке становить принаймні 1 символ або іншим чином не порожнє.

Приклад https://www.db-fiddle.com/f/iQvEhY1SH6wfruAvnmWdj5/1

SELECT phone, phone2
FROM users
WHERE phone LIKE '813%'
AND CHAR_LENGTH(phone2) > 0

Дані таблиці

users
phone (varchar 12) | phone2 (int 10)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | 1
"813-123-4567"     | 0

users2
phone (varchar 12) | phone2 (varchar 12)
"813-123-4567"     | NULL
"813-123-4567"     | "1"
"813-123-4567"     | "0"
"813-123-4567"     | ""

CHAR_LENGTH(phone2) > 0Результати (однакові)

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Альтернативи

phone2 <> ''Результати (різні)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 > ''Результати (різні)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

COALESCE(phone2, '') <> '' Результати (ті ж)
Примітка: результати відрізняються від тих, phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''яких не очікується

users
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

phone2 IS NOT NULL AND phone2 <> ''Результати (різні)

users
813-123-4567       | 1

users2
813-123-4567       | 1
813-123-4567       | 0

Дивно (як ніхто раніше про це не згадував) виявив, що наведена нижче умова виконує цю роботу:

WHERE ORD(field_to_check) > 0 

коли нам потрібно виключити і нульові, і порожні значення. Хтось знає про недоліки підходу?

Використання:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
  FROM jewishyellow.users t
 WHERE t.phone LIKE '813%' 
   AND t.phone2 IS NOT NULL

ви можете використовувати подібні підказки оператора, щоб досягти цього:

SELECT t.phone, 
       t.phone2 
FROM jewishyellow.users t
WHERE t.phone LIKE '813%' 
  AND t.phone2 like '[0-9]';

таким чином, ви можете отримати весь телефон2, який має префікс номера.

У моєму випадку я мав колонку varchar, обидва методи IS NOT NULL& != '' не працювали , але наступне працювало для мене. Просто виклавши це тут.

SELECT * FROM `db_name` WHERE `column_name` LIKE '%*%'