Натхненний деякими відповідями вище, що працюють з базовими пакетами python, я порівняв продуктивність кількох (використовуючи Python 3.7.3):
Спосіб 1: аст
import ast
list(map(str.strip, ast.literal_eval(u'[ "A","B","C" , " D"]')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']
import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, ast.literal_eval(u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]')))", setup='import ast', number=100000)
# 1.292875313000195
Спосіб 2: json
import json
list(map(str.strip, json.loads(u'[ "A","B","C" , " D"]')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']
import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, json.loads(u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]')))", setup='import json', number=100000)
# 0.27833264000014424
Спосіб 3: відсутність імпорту
list(map(str.strip, u'[ "A","B","C" , " D"]'.strip('][').replace('"', '').split(',')))
# ['A', 'B', 'C', 'D']
import timeit
timeit.timeit(stmt="list(map(str.strip, u'[ \"A\",\"B\",\"C\" , \" D\"]'.strip('][').replace('\"', '').split(',')))", number=100000)
# 0.12935059100027502
Я був розчарований, побачивши, що я вважав метод з найгіршою читабельністю - це метод з найкращою продуктивністю ... є компроміси, які слід враховувати, коли йдеться з найбільш читабельним варіантом ... для типу навантажень я використовую python, як правило цінність читабельності за трохи ефективнішого варіанту, але, як завжди, це залежить.