Досить роздрукувати всю серію Pandas / DataFrame

Я багато працюю з Series та DataFrames на терміналі. За замовчуванням __repr__для Series повертається зменшений зразок із деякими значеннями голови та хвоста, але решта відсутня.

Чи є вбудований спосіб красивого друку всієї серії / DataFrame? В ідеалі він підтримував би правильне вирівнювання, можливо, межі між стовпцями, а можливо, навіть кольорове кодування для різних стовпців.

Ви також можете скористатися option_contextодним із декількох варіантів:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Це автоматично поверне параметри до попередніх значень.

Якщо ви працюєте над ноутбуком jupyter, display(df)замість того, print(df)щоб використовувати логіку дисплея, розбагатівши юпітером (подібне) .

Не потрібно зламати налаштування. Існує простий спосіб:

print(df.to_string())

Впевнені, якщо цього багато виникає, зробіть функцію, подібну до цієї. Ви навіть можете налаштувати його для завантаження кожного разу при запуску IPython: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Що стосується фарбування, то занадто досконалі кольори звучать для мене контрпродуктивно, але я погоджуюся, що щось на зразок завантажувального пристрою.table-striped було б добре. Ви завжди можете створити проблему, щоб запропонувати цю функцію.

Після імпорту панд як альтернативу використанню менеджера контексту встановіть такі параметри для відображення цілих фреймів даних:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Повний список корисних варіантів див:

pd.describe_option('display')

Скористайтеся пакетом таблиць:

pip install tabulate

І розглянемо наступний приклад використання:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Якщо ви використовуєте ноутбук Ipython (Юпітер). Ви можете використовувати HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

Використання pd.options.display

Ця відповідь є варіацією попередньої відповіді lucidyan . Це робить код більш читабельним, уникаючи використанняset_option .

Після імпорту панд як альтернативу застосуванню менеджера контексту встановіть такі параметри для відображення великих фреймів даних:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

Після цього ви можете використовувати або display(df)або просто, dfякщо користуєтесь ноутбуком, інакшеprint(df) .

Використання to_string

Панди 0,25,3 мають DataFrame.to_stringіSeries.to_string методи, які приймають параметри форматування.

Використання to_markdown

Якщо вам потрібно - це розмітка результатів, Pandas 1.0.0 має DataFrame.to_markdownіSeries.to_markdown методи.

Використання to_html

Якщо вам потрібен вихід HTML, у Pandas 0.25.3 є DataFrame.to_htmlметод, але не a Series.to_html. Зауважте, що a Seriesможе бути перетворений у DataFrame.

Спробуйте це

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Ви можете досягти цього, використовуючи метод нижче. просто передайте загальну ні. стовпців, представлених у DataFrame як аргумент

'display.max_columns'

Наприклад:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Спробуйте скористатися функцією display (). Це автоматично використовує горизонтальні та вертикальні смуги прокрутки, і за допомогою цього ви можете легко відображати різні набори даних замість використання print ().

display(dataframe)

display () також підтримує правильне вирівнювання.

Однак якщо ви хочете зробити набір даних красивішим, ви можете перевірити pd.option_context(). У ньому є безліч варіантів, щоб чітко показати фрейм даних.

Примітка - я використовую ноутбуки Юпітера.