Відповіді:
Для списку ви можете скористатися списком комп. Наприклад, щоб зробити b
копію a
без 3-го елемента:
a = range(10)[::-1] # [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
b = [x for i,x in enumerate(a) if i!=3] # [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
Це дуже загально, і його можна використовувати з усіма ітерабелями, включаючи нумеровані масиви. Якщо ви заміните []
на ()
, b
замість списку буде ітератор.
Або ви могли це зробити на місці за допомогою pop
:
a = range(10)[::-1] # a = [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
a.pop(3) # a = [9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
У numpy ви можете зробити це за допомогою булевої індексації:
a = np.arange(9, -1, -1) # a = array([9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
b = a[np.arange(len(a))!=3] # b = array([9, 8, 7, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
що, як правило, буде набагато швидшим, ніж перелічене вище перелічене розуміння.
>>> l = range(1,10)
>>> l
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2]
[1, 2]
>>> l[3:]
[4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> l[:2] + l[3:]
[1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
Дивитися також
Найпростіший спосіб, який я знайшов:
mylist[:x]+mylist[x+1:]
який створить ваш mylist
без елемента в індексі x
.
Якщо ви використовуєте numpy, найближчий, я можу подумати, це використовувати маску
>>> import numpy as np
>>> arr = np.arange(1,10)
>>> mask = np.ones(arr.shape,dtype=bool)
>>> mask[5]=0
>>> arr[mask]
array([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9])
Щось подібного можна досягти, використовуючи itertools
безnumpy
>>> from itertools import compress
>>> arr = range(1,10)
>>> mask = [1]*len(arr)
>>> mask[5]=0
>>> list(compress(arr,mask))
[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
np.arange(len(arr)) != 3
маски, тому що тоді воно може бути накреслене, наприклад, arr[~(np.arange(len(arr)) == 3)]
будь-яким іншим.
Використовуйте np.delete
! Це фактично нічого не видаляє на місці
Приклад:
import numpy as np
a = np.array([[1,4],[5,7],[3,1]])
# a: array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
ind = np.array([0,1])
# ind: array([0, 1])
# a[ind]: array([[1, 4],
# [5, 7]])
all_except_index = np.delete(a, ind, axis=0)
# all_except_index: array([[3, 1]])
# a: (still the same): array([[1, 4],
# [5, 7],
# [3, 1]])
Я збираюся запропонувати функціональний (незмінний) спосіб зробити це.
Стандартний і простий спосіб зробити це - використовувати нарізки:
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = data[:index_to_remove] + data[index_to_remove + 1:]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
Вихід:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Використання списку розуміння:
data = [*range(5)]
new_data = [v for i, v in enumerate(data) if i != index_to_remove]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
Вихід:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Використовуйте функцію фільтра:
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = [*filter(lambda i: i != index_to_remove, data)]
Вихід:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Використання маскування. Маскування забезпечується функцією itertools.compress у стандартній бібліотеці:
from itertools import compress
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
mask = [1] * len(data)
mask[index_to_remove] = 0
new_data = [*compress(data, mask)]
print(f"data: {data}, mask: {mask}, new_data: {new_data}")
Вихід:
data: [0, 1, 2, 3, 4], mask: [1, 1, 1, 0, 1], new_data: [0, 1, 2, 4]
Використовуйте функцію itertools.filterfalse зі стандартної бібліотеки Python
from itertools import filterfalse
index_to_remove = 3
data = [*range(5)]
new_data = [*filterfalse(lambda i: i == index_to_remove, data)]
print(f"data: {data}, new_data: {new_data}")
Вихід:
data: [0, 1, 2, 3, 4], new_data: [0, 1, 2, 4]
Зауважте, що якщо змінною є список списків, деякі підходи не зможуть. Наприклад:
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = v1[:3]+v1[4:] # this fails
v2
Для загального випадку використовуйте
removed_index = 1
v1 = [[range(3)] for x in range(4)]
v2 = [x for i,x in enumerate(v1) if x!=removed_index]
v2
numpy.concatenate
.