Замінити всі конкретні значення у фреймі даних

Маючи фрейм даних, як мені зробити заміну всіх певних значень уздовж усіх рядків і стовпців. Скажімо, наприклад, я хочу замінити всі порожні записи на NA'(без введення позицій):

df <- data.frame(list(A=c("", "xyz", "jkl"), B=c(12, "", 100)))

    A   B
1      12
2  xyz    
3  jkl 100

Очікуваний результат:

    A   B
1  NA   12
2  xyz  NA  
3  jkl  100

Подобається це:

> df[df==""]<-NA
> df
     A    B
1 <NA>   12
2  xyz <NA>
3  jkl  100

Оскільки PikkuKatja та glallen просили більш загального рішення, і я поки не можу коментувати, я напишу відповідь. Ви можете поєднувати твердження, як у:

> df[df=="" | df==12] <- NA
> df
     A    B
1  <NA> <NA>
2  xyz  <NA>
3  jkl  100

Для факторів код zxzak вже дає фактори:

> df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)))
> str(df)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ A: Factor w/ 3 levels "","jkl","xyz": 1 3 2
 $ B: Factor w/ 3 levels "","100","12": 3 1 2

Якщо виникнуть проблеми, я б запропонував тимчасово відмовитись від факторів.

df[] <- lapply(df, as.character)

Ось кілька dplyrваріантів:

library(dplyr)

# all columns:
df %>% 
  mutate_all(~na_if(., ''))

# specific column types:
df %>% 
  mutate_if(is.factor, ~na_if(., ''))

# specific columns:  
df %>% 
  mutate_at(vars(A, B), ~na_if(., ''))

# or:
df %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', NA))

# replace can be used if you want something other than NA:
df %>% 
  mutate(A = as.character(A)) %>% 
  mutate(A = replace(A, A == '', 'used to be empty'))

Ми можемо використовувати data.table, щоб швидко його отримати. Спочатку створіть df без факторів,

df <- data.frame(list(A=c("","xyz","jkl"), B=c(12,"",100)), stringsAsFactors=F)

Тепер ви можете використовувати

setDT(df)
for (jj in 1:ncol(df)) set(df, i = which(df[[jj]]==""), j = jj, v = NA)

і ви можете перетворити його назад у файл data.frame

setDF(df)

Якщо ви хочете лише використовувати data.frame і зберегти фактори, це важче, вам потрібно працювати

levels(df$value)[levels(df$value)==""] <- NA

де значення - це назва кожного стовпця. Вам потрібно вставити його в цикл.

Якщо ви хочете замінити декілька значень у фреймі даних, може допомогти перегляд усіх стовпців.

Скажімо, ви хочете замінити ""та 100:

na_codes <- c(100, "")
for (i in seq_along(df)) {
    df[[i]][df[[i]] %in% na_codes] <- NA
}