Як я можу зробити заголовки стовпців кадру даних pandas малими?

96

Я хочу зробити усі заголовки стовпців у моєму фреймі даних pandas малими літерами

Приклад

Якщо я маю:

data =

  country country isocode  year     XRAT          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
....

Я хотів би змінити XRAT на xrat, виконавши щось на зразок:

data.headers.lowercase()

Так що я отримую:

  country country isocode  year     xrat          tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876   924909.44207
1  Canada             CAN  2002  1.56932   957299.91586
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1016902.00180
3  Canada             CAN  2004  1.30102  1096000.35500
....

Я не буду знати імена кожного заголовка стовпця заздалегідь.

python pandas dataframe

— natsuki_2002
джерело

10

Найпростішеdf.columns = df.columns.str.lower()

— Алекс Монтойя

175

Ви можете зробити це так:

data.columns = map(str.lower, data.columns)

або

data.columns = [x.lower() for x in data.columns]

приклад:

>>> data = pd.DataFrame({'A':range(3), 'B':range(3,0,-1), 'C':list('abc')})
>>> data
   A  B  C
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c
>>> data.columns = map(str.lower, data.columns)
>>> data
   a  b  c
0  0  3  a
1  1  2  b
2  2  1  c

— Роман Пекар
джерело

7

Зверніть увагу, що це може призвести до дублікатів назв стовпців, коли нижчий (стовпець1) == нижчий (стовпець2) (наприклад, 'a' та 'A'). Це може мати непередбачені наслідки при подальшому посиланні на стовпці. (наприклад, дані ['a'] повернуть DataFrame, а не Series, з усіма стовпцями з назвою 'a'). Дивіться цей суть для прикладу: gist.github.com/grisaitis/170e82a008480acb4fa3

— grisaitis

1

[x.lower() for x in data.columns]еквівалентно:[x.lower() for x in data]

— Joctee

Поки ви це робите, це добре використовувати[x.lower().strip() for x in df0]

— Павел Кранцберг,

@PawelKranzberg Чи маєте ви уявлення про те, як знизити назви стовпців MultiIndex

— curious_nustian

1

@curious_nustian - Так, наприклад: df.index.names = [x.lower().strip() for x in df.index.names]

— Павел Кранцберг

99

Ви можете зробити це легко з str.lowerдля columns:

df.columns = df.columns.str.lower()

Приклад:

In [63]: df
Out[63]: 
  country country isocode  year     XRAT         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

In [64]: df.columns = df.columns.str.lower()

In [65]: df
Out[65]: 
  country country isocode  year     xrat         tcgdp
0  Canada             CAN  2001  1.54876  9.249094e+05
1  Canada             CAN  2002  1.56932  9.572999e+05
2  Canada             CAN  2003  1.40105  1.016902e+06

— Антон Протопопов
джерело

19

Якщо ви хочете перейменувати за допомогою ланцюгового виклику методу, ви можете використовувати

data.rename(
    columns=unicode.lower
)

(Python 2)

або

data.rename(
    columns=str.lower
)

(Python 3)

— теїстер
джерело

0

Ось простий спосіб: data.columns = data.columns.str.lower()

— AnksG
джерело

Це дасть помилку, якщо поле числове

— Chadee Fouad

0

df.columns = df.columns.str.lower()

є найпростішим, але дасть помилку, якщо деякі заголовки є числовими

якщо у вас є числові заголовки, використовуйте це:

df.columns = [str(x).lower() for x in df.columns]

— Шаді Фуад
джерело