Перетворіть Pandas Multi-Index у стовпчик

155

У мене є кадр даних з 2 рівнями індексу:

                         value
Trial    measurement
    1              0        13
                   1         3
                   2         4
    2              0       NaN
                   1        12
    3              0        34

Що я хочу перетворити на це:

Trial    measurement       value

    1              0        13
    1              1         3
    1              2         4
    2              0       NaN
    2              1        12
    3              0        34

Як я можу найкраще це зробити?

Мені це потрібно, тому що я хочу агрегувати дані, як вказано тут , але я не можу вибрати свої стовпці, якби вони використовувались як індекси.

— Хімера
джерело

2

Дублікат: stackoverflow.com/questions/18624039/… Ви хочете першу пропозицію. .reset_index()

— TomAugspurger

1

велике спасибі, я насправді багато переглянув це, але "зробіть мультиіндекс до стовпця" і подібні запити завжди отримували мені теми, які хотіли повернути свої фрейми даних ...

— TheChymera

3

Завжди простіше знайти відповідь, коли ви це вже знаєте :)

— TomAugspurger

192

Reset_index () являє собою метод панди DataFrame , який буде передавати значення індексу в DataFrame в вигляді стовпців. Стандартним параметром для параметра є drop = False (який зберігатиме значення індексу як стовпці).

Все, що вам потрібно зробити, додайте .reset_index(inplace=True)після імені DataFrame:

df.reset_index(inplace=True)

— CraigSF
джерело

3

У моєму випадку, коли у мене було 3 рівня індексу, зміни на місці не спрацювали. Альтернативою є присвоєння щойно встановленому фрейму даних для нового: df2 = df.reset_index ()

— Gorkem

8

Щоб скинути лише певний рівень, використовуйтеdf.reset_index(level=[...])

— cs95

20

Це насправді не стосується вашої справи, але може бути корисним для інших (як я 5 хвилин тому). Якщо мультиіндекс має те саме ім’я, як це:

                         value
Trial        Trial
    1              0        13
                   1         3
                   2         4
    2              0       NaN
                   1        12
    3              0        34

df.reset_index(inplace=True) не вдасться, оскільки створені стовпці не можуть мати однакові назви.

Тоді вам потрібно перейменувати мультиіндекс, df.index = df.index.set_names(['Trial', 'measurement'])щоб отримати:

                           value
Trial    measurement       

    1              0        13
    1              1         3
    1              2         4
    2              0       NaN
    2              1        12
    3              0        34

І тоді df.reset_index(inplace=True)спрацює як шарм.

Я зіткнувся з цією проблемою після групування за роком та місяцем за стовпцем «timetime» (не індексом) live_date, який називався , і рік, і місяць були названі live_date.

— Карл Анка
джерело

1

Як змусити свої пробні значення повторитись? У мене була така ж проблема, і вона працює, за винятком того, що мої значення не повторюються.

— Багатий

4

Як @ cs95 згадується в коментарі, щоб опустити лише один рівень, використовуйте:

df.reset_index(level=[...])

Це дозволяє уникнути повторного визначення бажаного індексу після скидання.

— самголь
джерело