Як перевірити версію модулів python?

Я тільки що встановив модулі Python: constructі statlibз , setuptoolsяк це:

# Install setuptools to be able to download the following
sudo apt-get install python-setuptools

# Install statlib for lightweight statistical tools
sudo easy_install statlib

# Install construct for packing/unpacking binary data
sudo easy_install construct

Я хочу мати можливість (програмно) перевірити їх версії. Чи є еквівалент, який python --versionя можу запустити з командного рядка?

Моя версія пітона 2.7.3.

Я пропоную використовувати pip замість easy_install . За допомогою pip ви можете перелічити всі встановлені пакети та їх версії

pip freeze

У більшості систем Linux ви можете передавати це grep(або findstrв Windows), щоб знайти рядок для конкретного пакета, який вас цікавить:

Linux:
$ pip freeze | grep lxml
lxml==2.3

Windows:
c:\> pip freeze | findstr lxml
lxml==2.3

Для окремого модуля можна спробувати __version__атрибут , однак є модулі без нього:

$ python -c "import requests; print(requests.__version__)"
2.14.2
$ python -c "import lxml; print(lxml.__version__)"
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute '__version__'

Нарешті, оскільки команди у вашому питанні є префіксами sudo, схоже, ви встановлюєте на глобальне середовище python. Настійно радимо придивитися до менеджерів віртуального середовища python , наприклад virtualenvwrapper

Ви можете спробувати

>>> import statlib
>>> print statlib.__version__

>>> import construct
>>> print contruct.__version__

Використовуйте pkg_resourcesмодуль, розподілений з setuptoolsбібліотекою. Зауважте, що рядок, який ви get_distributionпередаєте методу, повинен відповідати запису PyPI.

>>> import pkg_resources
>>> pkg_resources.get_distribution("construct").version
'2.5.2'

і якщо ви хочете запустити його з командного рядка, ви можете зробити:

python -c "import pkg_resources; print(pkg_resources.get_distribution('construct').version)"

Зауважте, що рядок, який ви get_distributionпередаєте методу, повинен мати ім'я пакету, зареєстроване в PyPI, а не ім'я модуля, який ви намагаєтеся імпортувати.

На жаль, вони не завжди однакові (наприклад, ви робите pip install memcached, але import memcache).

Я думаю, що це може допомогти, але спочатку встановіть showпакет, щоб запустити, pip showа потім скористайтеся шоу, щоб знайти версію!

sudo pip install show
# in order to get package version execute the below command
sudo pip show YOUR_PACKAGE_NAME | grep Version

Кращий спосіб зробити це:

Для детальної інформації про конкретний пакет

pip show <package_name>

У ньому детально вказано ім'я пакета, версію, автора, місцезнаходження тощо.

$ pip show numpy
Name: numpy
Version: 1.13.3
Summary: NumPy: array processing for numbers, strings, records, and objects.
Home-page: http://www.numpy.org
Author: NumPy Developers
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: c:\users\prowinjvm\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages
Requires:

Детальніше: >>> pip help

pip install --upgrade pip

У Windows рекомендується команда:

python -m pip install --upgrade pip

У python3 із дужками навколо друку

>>> import celery
>>> print(celery.__version__)
3.1.14

module.__version__ спершу добре спробувати, але це не завжди працює.

Якщо ви не хочете отримувати оболонки, а ви використовуєте pip 8 або 9, ви все одно pip.get_installed_distributions()можете отримати версії зсередини Python:

оновлення: рішення тут працює в pip 8 та 9, але в pip 10 функція була перенесена pip.get_installed_distributionsна, pip._internal.utils.misc.get_installed_distributionsщоб явно вказати, що це не для зовнішнього використання. Розраховувати на це не дуже добре, якщо ви використовуєте pip 10+.

import pip

pip.get_installed_distributions()  # -> [distribute 0.6.16 (...), ...]

[
    pkg.key + ': ' + pkg.version
    for pkg in pip.get_installed_distributions()
    if pkg.key in ['setuptools', 'statlib', 'construct']
] # -> nicely filtered list of ['setuptools: 3.3', ...]

Попередні відповіді не вирішили мою проблему, але цей код зробив:

import sys 
for name, module in sorted(sys.modules.items()): 
  if hasattr(module, '__version__'): 
    print name, module.__version__ 

Ви можете використовувати importlib_metadataбібліотеку для цього.

Якщо ви перебуваєте на python <3.8, спочатку встановіть його за допомогою:

pip install importlib_metadata

Оскільки python 3.8входить до стандартної бібліотеки.

Потім для перевірки версії пакета (у цьому прикладі lxml) запустіть:

>>> from importlib_metadata import version
>>> version('lxml')
'4.3.1'

Майте на увазі, що це працює лише для пакетів, встановлених з PyPI. Крім того, ви повинні передавати ім'я пакета як аргумент versionметоду, а не ім'я модуля, яке надає цей пакет (хоча вони зазвичай однакові).

Використовуйте, dir()щоб дізнатися, чи є у модуля __version__атрибут взагалі.

>>> import selenium
>>> dir(selenium)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__',
 '__package__', '__path__', '__version__']
>>> selenium.__version__
'3.141.0'
>>> selenium.__path__
['/venv/local/lib/python2.7/site-packages/selenium']

Якщо вищезгадані методи не працюють, варто спробувати наступне в python:

import modulename

modulename.version
modulename.version_info

Дивіться Отримати версію Python Tornado?

Зауважте, що .versionдля мене працювали і деякі інші, крім торнадо.

спочатку додайте python, pip до змінних оточення. так що ви можете виконувати свої команди з командного рядка. тоді просто дайте команду python . потім імпортуйте пакет

->import scrapy

потім надрукуйте назву версії

->print(scrapy.__version__)

Це обов'язково спрацює

Якщо припустимо, що ми використовуємо ноутбук Юпітер (якщо ви використовуєте термінал, киньте знаки оклику):

1) якщо пакет (наприклад, xgboost) був встановлений з pip :

!pip show xgboost
!pip freeze | grep xgboost
!pip list | grep xgboost

2) якщо пакет (наприклад, кава) був встановлений із кондицією :

!conda list caffe

Деякі модулі не мають __version__атрибуту, тому найпростіший спосіб - це перевірка в терміналі:pip list

У версії Python 3.8 metadataв importlibпакеті є новий модуль , який також може це зробити.

Ось приклад із документів:

>>> from importlib.metadata import version
>>> version('requests')
'2.22.0'

Я пропоную відкрити pythonоболонку в терміналі (у цікавій версії python), імпортувати бібліотеку та отримати її __version__атрибут.

>>> import statlib
>>> statlib.__version__

>>> import construct
>>> contruct.__version__

Примітка 1: Ми повинні враховувати версію пітона . Якщо ми встановили різні версії python, нам потрібно відкрити термінал у цікавій для нас версії python. Наприклад, відкриття терміналу за допомогою python3.8can (безумовно, буде) дає іншу версію бібліотеки, ніж відкриття з python3.5або python2.7.

Примітка 2: Ми уникаємо використання printфункції , оскільки її поведінка залежить від python2 або python3. Нам це не потрібно, термінал покаже значення виразу.

Це працює і в Jupyter Notebook для Windows! Поки Jupyter запускається з сумісного з bash командного рядка, такого як Git Bash (MingW64), рішення, наведені в багатьох відповідях, можна використовувати в Jupyter Notebook для систем Windows одним крихітним налаштуванням.

Я запускаю Windows 10 Pro з встановленим через Anaconda програмою Python, і наступний код працює, коли я запускаю Jupyter через Git Bash (але не під час запуску із запиту Anaconda).

Налаштування: Додайте знак оклику ( !) перед pipцим !pip.

>>>!pip show lxml | grep Version
Version: 4.1.0

>>>!pip freeze | grep lxml
lxml==4.1.0

>>>!pip list | grep lxml
lxml                               4.1.0                  

>>>!pip show lxml
Name: lxml
Version: 4.1.0
Summary: Powerful and Pythonic XML processing library combining libxml2/libxslt with the ElementTree API.
Home-page: http://lxml.de/
Author: lxml dev team
Author-email: lxml-dev@lxml.de
License: BSD
Location: c:\users\karls\anaconda2\lib\site-packages
Requires: 
Required-by: jupyter-contrib-nbextensions

Швидка програма пітон , щоб перерахувати всі packges (ви можете скопіювати його в requirements.txt )

from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
print_log = ''
for module in sorted(get_installed_distributions(), key=lambda x: x.key): 
    print_log +=  module.key + '~=' + module.version  + '\n'
print(print_log)

Вихід виглядатиме так:

asn1crypto~=0.24.0
attrs~=18.2.0
automat~=0.7.0
beautifulsoup4~=4.7.1
botocore~=1.12.98

(див. також https://stackoverflow.com/a/56912280/7262247 )

Мені було досить ненадійним користуватися різними доступними інструментами (включаючи найкращий, pkg_resourcesзгаданий у відповіді Якуба Кукула ), оскільки більшість із них охоплюють не всі випадки . Наприклад

• вбудовані модулі
• модулі не встановлені, а лише додані до шляху python (наприклад, IDE)
• доступні дві версії одного модуля (одна в шляху python замінює встановлену)

Оскільки нам потрібен був надійний спосіб отримати версію будь-якого пакету, модуля чи підмодуля, я закінчив писати getversion . Це досить просто у використанні:

from getversion import get_module_version
import foo
version, details = get_module_version(foo)

Детальну інформацію див. У документації .

Щоб отримати список нестандартних (піп) модулів, імпортованих у поточному модулі:

[{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() 
   if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]

Результат:

>>> import sys, pip, nltk, bs4
>>> [{pkg.key : pkg.version} for pkg in pip.get_installed_distributions() if pkg.key in set(sys.modules) & set(globals())]
[{'pip': '9.0.1'}, {'nltk': '3.2.1'}, {'bs4': '0.0.1'}]

Примітка:

Цей код був зібраний з рішень як на цій сторінці, так і з розділу Як перерахувати імпортовані модулі?

Підсумок:

conda list   

(Він надасть усі бібліотеки разом із деталями версії).

І:

pip show tensorflow

(Це дає повну інформацію про бібліотеку).

Ви можете спробувати це:

pip list

Це виведе всі пакети з їх версіями. Вихідні дані

Спираючись на відповідь Якуба Кукула, я знайшов більш надійний спосіб вирішити цю проблему.

Основна проблема такого підходу полягає в тому, що потрібно встановити пакунки "умовно" (а це не включає використання pip install --user) або бути в системі PATH при ініціалізації Python.

Щоб обійти те, що ви можете використовувати pkg_resources.find_distributions(path_to_search). Це в основному шукає дистрибутиви, які були б важливими, якби path_to_searchв системі PATH.

Ми можемо повторити через цей генератор так:

avail_modules = {}
distros = pkg_resources.find_distributions(path_to_search)
for d in distros:
    avail_modules[d.key] = d.version

Це поверне словник з модулями як ключами та їх версією як значення. Цей підхід можна поширити на набагато більше, ніж номер версії.

Дякую Якубу Кукулу за вказівку в правильному напрямку

Написання цієї відповіді для користувачів Windows. Як пропонується у всіх інших відповідях, ви можете використовувати твердження як:

import [type the module name]
print(module.__version__)      # module + '.' + double underscore + version + double underscore

Але є деякі модулі, які не друкують свою версію навіть після використання вищевказаного методу. Отже, що ви можете просто зробити:

1. Відкрийте командний рядок.
2. Перейдіть до адреси / каталогу файлу, використовуючи cd [ адресу файлу ], де ви зберігали свій пітон та всі підтримуючі модулі.
3. використовуйте команду " pip install [назва модуля] " та натисніть клавішу Enter.
4. Це покаже вам повідомлення як " Вимога вже задоволена: адреса файлу \ ім'я папки (з версією) ".
5. Дивіться скріншот нижче, наприклад: Я повинен був знати версію попередньо встановленого модуля, який називається "Selenium-Screenshot". Він показав мені правильно як 1.5.0:

ви можете спочатку встановити такий пакет, а потім перевірити його версію

pip install package
import package
print(package.__version__)

він повинен дати вам пакетну версію