Читання файлу JSON з файлу?

У мене сильно болить голова лише тому, що простий, легкий вислів викликає помилки в моє обличчя.

У мене є файл json під назвою strings.json ось такий:

"strings": [{"-name": "city", "#text": "City"}, {"-name": "phone", "#text": "Phone"}, ...,
            {"-name": "address", "#text": "Address"}]

Я хочу прочитати файл json, саме це поки що. У мене є ці твердження, які я дізнався, але це не працює:

import json
from pprint import pprint

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.loads(json_data)
    json_data.close()
    pprint(d)

Помилка, відображена на консолі, була така:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.loads(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 366, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
TypeError: expected string or buffer
[Finished in 0.1s with exit code 1]

Відредаговано

Змінено з json.loadsнаjson.load

і отримав це:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/.../android/values/manipulate_json.py", line 5, in <module>
    d = json.load(json_data)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 278, in load
    **kw)
  File "/usr/lib/python2.7/json/__init__.py", line 326, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python2.7/json/decoder.py", line 369, in decode
    raise ValueError(errmsg("Extra data", s, end, len(s)))
ValueError: Extra data: line 829 column 1 - line 829 column 2 (char 18476 - 18477)
[Finished in 0.1s with exit code 1]

json.load()Метод (без «с» в «навантаження») може читати файл безпосередньо:

import json

with open('strings.json') as f:
    d = json.load(f)
    print(d)

Ви використовували json.loads()метод , який використовується лише для рядкових аргументів.

Редагувати: Нове повідомлення - зовсім інша проблема. У цьому випадку в цьому файлі є якийсь недійсний json. Для цього я рекомендую запустити файл через валідатор json .

Також є рішення для виправлення json, наприклад, наприклад, як я автоматично виправляю недійсну рядок JSON? .

Ось копія коду, яка добре працює для мене

import json

with open("test.json") as json_file:
    json_data = json.load(json_file)
    print(json_data)

з даними

{
    "a": [1,3,"asdf",true],
    "b": {
        "Hello": "world"
    }
}

ви можете обернути рядок json.load спробувати вловлювати, оскільки неправильний JSON призведе до повідомлення про помилку стеження.

Проблема використання з твердженням:

with open('strings.json') as json_data:
    d = json.load(json_data)
    pprint(d)

Файл вже буде неявно закритий. Не потрібно дзвонити json_data.close()знову.

У python 3 ми можемо використовувати метод нижче.

Читання з файлу та конвертування в JSON

import json
from pprint import pprint

# Considering "json_list.json" is a json file

with open('json_list.json') as fd:
     json_data = json.load(fd)
     pprint(json_data)

з оператором автоматично закрити дескриптор відкритого файлу.

Рядок до JSON

import json
from pprint import pprint

json_data = json.loads('{"name" : "myName", "age":24}')
pprint(json_data)

Щоб додати це, сьогодні ви можете використовувати панди для імпорту json:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_json.html Ви можете ретельно використовувати орієнтацію параметр.

Ви можете використовувати бібліотеку панд для читання файлу JSON.

import pandas as pd
df = pd.read_json('strings.json',lines=True)
print(df)

Це працює для мене.

json.load () приймає файловий об’єкт, аналізує дані JSON, заповнює словник Python із даними та повертає їх вам назад.

Припустимо, файл JSON такий:

{
   "emp_details":[
                 {
                "emp_name":"John",
                "emp_emailId":"john@gmail.com"  
                  },
                {
                 "emp_name":"Aditya",
                 "emp_emailId":"adityatest@yahoo.com"
                }
              ] 
}

import json 

# Opening JSON file 
f = open('data.json',) 

# returns JSON object as  
# a dictionary 
data = json.load(f) 

# Iterating through the json 
# list 
for i in data['emp_details']: 
    print(i) 

# Closing file 
f.close()

#Output:
{'emp_name':'John','emp_emailId':'john@gmail.com'}
{'emp_name':'Aditya','emp_emailId':'adityatest@yahoo.com'}