Правильний спосіб повернення панд.DataFrame?

Ось мій код:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})

for i in reversed(data):
    print(data['Odd'], data['Even'])

Коли я запускаю цей код, я отримую таку помилку:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache
    return cache[item]
KeyError: 5

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in <module>
    for i in reversed(data):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2003, in __getitem__
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 667, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1656, in get
    _, block = self._find_block(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1936, in _find_block
    self._check_have(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1943, in _check_have
    raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
KeyError: 'no item named 5'

Чому я отримую цю помилку?
Як я можу це виправити?
Який правильний спосіб повернути назад pandas.DataFrame?

data.reindex(index=data.index[::-1])

або просто:

data.iloc[::-1]

поверне ваш кадр даних, якщо ви хочете мати forцикл, який йде знизу вгору, ви можете:

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.loc[idx, 'Even'], data.loc[idx, 'Odd'])

або

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.Even[idx], data.Odd[idx])

Ви отримуєте повідомлення про помилку , тому що reversedперші виклики data.__len__()повертають 6. Потім він намагається викликати data[j - 1]до jв range(6, 0, -1), а перший виклик буде data[5]; але в пандах фрейм даних data[5]означає стовпчик 5, а стовпця 5 немає, тому він буде кидати виняток. (див. документи )

Ви можете змінити рядки ще простішим способом:

df[::-1]

Жодна з існуючих відповідей не скидає індекс після відміни кадру даних.

Для цього виконайте наступне:

 data[::-1].reset_index()

Ось функція утиліти, яка також видаляє старий стовпчик індексу, згідно коментаря @ Тіма:

def reset_my_index(df):
  res = df[::-1].reset_index(drop=True)
  return(res)

Просто передайте свій фрейм даних у функцію

Це працює:

    for i,r in data[::-1].iterrows():
        print(r['Odd'], r['Even'])