Чи можна запустити функцію в підпроцесі без створення потоків або написання окремого файлу / сценарію.

import subprocess

def my_function(x):
    return x + 100

output = subprocess.Popen(my_function, 1) #I would like to pass the function object and its arguments
print output 
#desired output: 101

Я знайшов лише документацію щодо відкриття підпроцесів за допомогою окремих сценаріїв. Хтось знає, як передавати функціональні об'єкти або навіть простий спосіб передавати функціональний код?

Я думаю, ви шукаєте щось більше на зразок багатопроцесорного модуля:

http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#the-process-class

Модуль підпроцесу призначений для нересту процесів та виконання дій з їх введенням / виходом, а не для запущених функцій.

Ось multiprocessingверсія вашого коду:

from multiprocessing import Process, Queue

# must be a global function    
def my_function(q, x):
    q.put(x + 100)

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()
    p = Process(target=my_function, args=(queue, 1))
    p.start()
    p.join() # this blocks until the process terminates
    result = queue.get()
    print result

Ви можете використовувати стандартний forkсистемний виклик Unix , як os.fork(). fork()створить новий процес із запущеним тим самим сценарієм. У новому процесі він поверне 0, тоді як у старому поверне ідентифікатор процесу нового процесу.

child_pid = os.fork()
if child_pid == 0:
  print "New proc"
else:
  print "Old proc"

Для бібліотеки вищого рівня, яка забезпечує підтримку багатопроцесорної роботи, яка забезпечує портативну абстракцію для використання кількох процесів, існує модуль багатопроцесорної обробки . Існує стаття про IBM DeveloperWorks « Багатопроцесорна обробка за допомогою Python» з коротким вступом до обох методів.

Вища публікація Брайана Маккенни про багатопроцесорність дуже корисна, але якщо ви хочете піти по різьбовому маршруту (на відміну від процесу), цей приклад допоможе вам розпочати:

import threading
import time

def blocker():
    while True:
        print "Oh, sorry, am I in the way?"
        time.sleep(1)

t = threading.Thread(name='child procs', target=blocker)
t.start()

# Prove that we passed through the blocking call
print "No, that's okay" 

Ви також можете скористатися цією setDaemon(True)функцією для негайного фонового потоку.