У matplotlib немає вікна сюжету

Я щойно встановив matplotlib в Ubuntu 9.10 за допомогою системи пакунків synaptic. Однак, коли я спробую наступний простий приклад

>>> from pylab import plot;
>>> plot([1,2,3],[1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x9aa78ec>]

Я не отримую вікна сюжету. Будь-які ідеї щодо того, як змусити показати вікно сюжету?

Можна друкувати

import pylab
pylab.show()

або краще, використовуйте ipython -pylab.

Оскільки використання pylab більше не рекомендується , рішення сьогодні буде

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])

plt.show()

pylab.show() працює, але блокує (потрібно закрити вікно).

Набагато зручнішим рішенням є зробити pylab.ion()(інтерактивний режим увімкнено) при запуску: усі (еквіваленти пілабу) pyplot.*команди негайно відображають свою ділянку. Більше інформації про інтерактивний режим можна знайти на офіційному веб-сайті.

Я також використовую ще зручніший ipython -pylab( --pylabв нових версіях), який дозволяє пропустити from … import …частину ( %pylabпрацює також у нових версіях IPython).

Спробуйте це:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') 

ДО імпорту пілабу

Фрагмент коду нижче працює як на Eclipse, так і на оболонці Python:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Come up with x and y
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)

# Just print x and y for fun
print x
print y

# Plot the x and y and you are supposed to see a sine curve
plt.plot(x, y)

# Without the line below, the figure won't show
plt.show()

Виявляються помилки? Це може спричинити невстановлення бекенда. Ви можете встановити його з інтерпретатора Python або з конфігураційного файлу (.matplotlib/matplotlibrc ) у домашній директорії.

Щоб встановити бекенд у коді, ви можете це зробити

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

де 'Agg' - це назва бекенда. Які резервні копії присутні, залежить від вашої установки та ОС.

http://matplotlib.sourceforge.net/faq/installing_faq.html#backends

http://matplotlib.org/users/customizing.html

Сучасний IPython використовує --matplotlibаргумент " " з необов'язковим параметром бекенда. За замовчуванням значення "авто", що зазвичай досить добре для Mac і Windows. Я не тестував його на Ubuntu чи будь-якому іншому дистрибутиві Linux, але я очікував би, що він спрацює.

ipython --matplotlib

Якщо ви зіткнетеся з проблемою, в якій pylab.show() зависає вікно IPython (це може бути для Mac OS X; не впевнений), ви можете cmd-c у вікні IPython, переключитися на вікно графіку, і воно вирветься.

Очевидно, майбутні дзвінки до pylab.show()не заморозять вікно IPython, лише перший виклик. На жаль, я виявив, що поведінка вікна сюжету / взаємодії з show () змінюється кожного разу, коли я перевстановлюю matplotlib, тому це рішення може не завжди мати місце.

Якщо ви запускаєте IPython з --pylabопцією, вам не потрібно буде телефонувати show()або draw(). Спробуйте це:

ipython  --pylab=inline

--pylabбільше не працює для Jupyter , але, на щастя, ми можемо додати налаштування у ipython_config.pyфайл, щоб отримати як функції, pylabтак і autoreloadфункції.

c.InteractiveShellApp.extensions = ['autoreload', 'pylab']
c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%autoreload 2', '%pylab']

Якщо ви користуєтеся Anaconda та Spyder, то найкращим рішенням для вас є таке:

Інструменти -> Налаштування -> Консоль Ipython -> Графічний розділ

Потім у розділі Підтримка графіки (Matplotlib) :

виберіть два доступних варіанти

та в графічному інтерфейсі :

виберіть Автоматично

Інша можливість використання easy_install полягає в тому, що вам потрібна найновіша версія matplotlib. Спробуйте:

import pkg_resources
pkg_resources.require("matplotlib")

перед імпортом matplotlib або будь-якого з його модулів.