Я не збираюся робити вигляд на всі відповіді тут, тому що я думаю, що для отримання фактичних відповідей може знадобитися кодування алгоритмів та їх профілювання щодо репрезентативних зразків даних. Але я думав над цим питанням увесь вечір, і ось, що мені траплялося дотепер, і деякі здогадки про те, що найкраще працює де.
Нехай N - кількість елементів, загальна, M - кількість поза замовленням.
Сорт бульбашки повинен буде зробити щось на зразок 2 * M + 1, що проходить через усі N елементів. Якщо M дуже маленький (0, 1, 2?), Я думаю, що це буде дуже важко перемогти.
Якщо M невеликий (скажімо, менше, ніж log N), сортування вставки матиме великі середні показники. Однак, якщо є хитрість, яку я не бачу, вона матиме дуже погані показники. (Так? Якщо останній елемент у замовленні виходить першим, то вам доведеться вставляти кожен окремий елемент, наскільки я бачу, що вбиває продуктивність.) Я здогадуюсь, що для цього є більш надійний алгоритм сортування. випадку, але я не знаю, що це.
Якщо M більший (скажімо, рівний або великий, ніж log N), інтроспективний сортування майже напевно найкращий.
Виняток із всього цього: Якщо ви фактично знаєте заздалегідь, які елементи несортовані, то найкращою вашою ставкою буде витягнути ці елементи, сортувати їх за допомогою інтроспективного сортування та об’єднати два відсортовані списки разом у один відсортований список. Якщо ви зможете швидко розібратися, які предмети вийшли з ладу, це також було б хорошим загальним рішенням, - але я не зміг зрозуміти простий спосіб зробити це.
Подальші думки (протягом ночі): Якщо M + 1 <N / M, ви можете сканувати список, шукаючи пробіг N / M у рядку, відсортованому, а потім розгорнути його в будь-якому напрямку, щоб знайти вихід -порядкові предмети. Це займе щонайбільше 2N порівнянь. Потім ви можете сортувати несортовані елементи та робити відсортоване об’єднання за двома списками. Загальне порівняння повинно бути меншим, ніж щось на зразок 4N + M log2 (M), який, на мою думку, переможе будь-яку неспеціалізовану процедуру сортування. (Ще думка далі: це складніше, ніж я думав, але я все ще думаю, що це розумно можливо.)
Інша інтерпретація питання полягає в тому, що може бути багато предметів, що не вийшли з ладу, але вони дуже близькі до того, де вони повинні бути у списку. (Уявіть, що ви починаєте з відсортованого списку та заміняєте кожен інший предмет тим, що приходить після нього.) У такому випадку я думаю, що сортування міхура працює дуже добре - я думаю, що кількість пропусків буде пропорційним найбільш віддаленому від місця предмету є. Сортування вставки буде погано працювати, оскільки кожен елемент, який не входить у порядок, викликає вставку. Я підозрюю, що інтроспективний сорт чи щось подібне теж буде добре.