Я хочу відняти дати в "А" з дат у "В" і додати новий стовпець з різницею.
df
A B
one 2014-01-01 2014-02-28
two 2014-02-03 2014-03-01
Я спробував наступне, але отримую помилку, коли намагаюсь включити це в цикл for ...
import datetime
date1=df['A'][0]
date2=df['B'][0]
mdate1 = datetime.datetime.strptime(date1, "%Y-%m-%d").date()
rdate1 = datetime.datetime.strptime(date2, "%Y-%m-%d").date()
delta = (mdate1 - rdate1).days
print delta
Що я повинен зробити?
Відповіді:
Припускаючи, що це були стовпці часу та дати (якщо вони не застосовуються to_datetime), ви можете просто відняти їх:
df['A'] = pd.to_datetime(df['A'])
df['B'] = pd.to_datetime(df['B'])
In [11]: df.dtypes # if already datetime64 you don't need to use to_datetime
Out[11]:
A datetime64[ns]
B datetime64[ns]
dtype: object
In [12]: df['A'] - df['B']
Out[12]:
one -58 days
two -26 days
dtype: timedelta64[ns]
In [13]: df['C'] = df['A'] - df['B']
In [14]: df
Out[14]:
A B C
one 2014-01-01 2014-02-28 -58 days
two 2014-02-03 2014-03-01 -26 days
Примітка: переконайтеся, що ви використовуєте нову панду (наприклад, 0.13.1), це може не працювати в старих версіях.
pd.offsets.Day(1)(з позначкою ` ` s ''). Я також зазвичай заперечую це, тож ви отримуєте(df['A'] - df['B']) / pd.offsets.Day(-1)
(df['A'] - df['B']) / np.timedelta64(-1, 'D')причини, які я не до кінця розумію.
.dt.daysатрибут, якому слід надавати перевагу.
Щоб видалити текстовий елемент "дні", ви також можете скористатися засобом доступу dt () для серії: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.dt.html
Тому,
df[['A','B']] = df[['A','B']].apply(pd.to_datetime) #if conversion required
df['C'] = (df['B'] - df['A']).dt.days
який повертає:
A B C
one 2014-01-01 2014-02-28 58
two 2014-02-03 2014-03-01 26
df['C'] = (df['B'] - df['A']).dt.daysце не спрацювало, і мені довелося скористатися df['C'] = (df['B'] - df['A']).days. Будь-яка ідея, чому моя не вказала кількість днів, як очікувалося?
datetime64[ns]якщо бути точнішим). Коли я це зробив df['C'] = (df['B'] - df['A']).dt.days, у мене з’явилася помилка атрибута, в якій говорилося AttributeError: об’єкт „Timedelta“ не має атрибута „dt“ , тому я спробував df [„C“] = (df [„B“] - df [„A“]). днів, які дали мені бажану відповідь. (Звичайно, я використовую свій власний фрейм даних, не той, що у наведеному вище прикладі. Або це може бути тому, що я теж маю час у своїй даті, а не так, як у 2018-09-24 10:17:18.800277)
Розуміння списку - це найкращий вибір для найбільш пітонічного (і найшвидшого) способу зробити це:
[int(i.days) for i in (df.B - df.A)]
Якщо ваші стовпці не у форматі datetime. Коротший синтаксис буде:df.A = pd.to_datetime(df.A)