Встановлення SciPy з допомогою pip

Можна встановити NumPy з допомогою pip за допомогою pip install numpy.

Чи є аналогічна можливість з SciPy ? (Робити pip install scipyце не працює.)

Оновлення

Пакет SciPy тепер доступний для установки pip!

Спроба easy_installвказати на проблему з їх переліком у індексі пакету Python , який шукає піп.

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

Однак все не втрачено; pipможна встановити із сховищ Subversion (SVN), Git , Mercurial та Bazaar . SciPy використовує SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

Оновлення (12-2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

Оскільки NumPy - це залежність, її слід встановити також.

Необхідна умова:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

Фактичні пакети:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Необов’язкові пакети:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

В Ubuntu 10.04 (Lucid) я міг успішно pip install scipy(в рамках virtualenv) після встановлення деяких його залежностей, зокрема:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Щоб встановити scipy на Windows, дотримуйтесь цих інструкцій: -

Крок 1. Натисніть посилання http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy, щоб завантажити файл scipy .whl (наприклад, scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).

Крок 2: Перейдіть до каталогу, де є файл завантаження, з командного рядка (ім'я папки CD).

Крок 3: Запустіть цю команду:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

Я спробував усе вищесказане, і мені нічого не вийшло. Це вирішило всі мої проблеми:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

Зауважте, що -Uопція pip installвимагає оновлення пакета . Без цього, якщо пакет уже встановлений pip, повідомить вам про це та вийде, нічого не роблячи.

Якщо я вперше встановлю BLAS, LAPACK та GCC Fortran як системні пакети (я використовую Arch Linux ), я можу встановити SciPy за допомогою:

pip install scipy

У Fedora це працює:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Якщо public keyпід час завантаження виникають помилки, додайте їх --nogpgcheckяк параметрyum , наприклад: yum --nogpgcheck install blas-devel

У Fedora 23 далі використовуйте dnfзамість yum.

Для користувачів Arch Linux:

pip install --user scipy необхідні умови встановлення наступних пакетів Arch:

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Аддон для Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

Сховище перемістилося, але a

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

не вдалося мені виконати наступні кроки, нарешті, це вийшло (як root у віртуальному середовищі, де python3є посилання на Python 3.2.2): встановити залежності Ubuntu (див. elaichi), клонувати NumPy та SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

Збірка NumPy (всередині numpyпапки):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

Встановіть SciPy (всередині scipyпапки):

python3 setup.py install

У моєму випадку це не працювало, поки я також не встановив наступний пакет: libatlas-base-dev, gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Потім запустіть pip install scipy

1. встановити python-3.4.4
2. scipy-0,15,1-win32-superpack-python3.4
3. застосувати наступну похвалу док

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

Відповідь - так, є.

По-перше, ви можете легко встановити нумерові команди використання:

pip install numpy

Тоді слід встановити mkl, який вимагає Scipy, і ви можете завантажити його тут

Після завантаження file_name.whl ви встановите його

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

Потім на цьому ж веб-сайті можна завантажити scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

Примітка. Ви повинні завантажити файл file_name.whl відповідно до вашої версії python, якщо версія python має 32-бітний python3.5, ви повинні завантажити цю, і "win32" стосується вашої версії python, а не версії вашої операційної системи.

Потім встановіть file_name.whl так:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

Тоді є ще одне, що потрібно зробити: прокоментувати специфічний рядок, або під час введення команди "імпортувати науку" з'являться повідомлення про помилки.

Тож прокоментуйте цей рядок

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

у цьому файлі: your_own_path \ lib \ site-пакети \ scipy__init __. py

Тоді ви можете використовувати SciPy :)

Ось розповімо більше про останній крок.

Ось аналогічна відповідь на подібне питання.

Окрім усіх цих відповідей, якщо ви встановите 32-бітовий пітон на 64-бітну машину, вам доведеться завантажити 32-бітову науку незалежно від вашої машини. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ У наведеній вище URL-адресі ви можете завантажити пакунки та команда: pip install

Для gentoo він знаходиться в головному сховищі: emerge --ask scipy

Ви також можете використовувати це у Windows з python 3.6 python -m pip install scipy