Я новачок у Python, і я граю з даними JSON. Я хотів би динамічно будувати об’єкт JSON, додаючи якесь ключове значення до існуючого об’єкта JSON.
Я спробував наступне, але отримав TypeError: 'str' object does not support item assignment:
import json
json_data = json.dumps({})
json_data["key"] = "value"
print 'JSON: ', json_dataВідповіді:
Ви будуєте об'єкт перед кодуванням його до рядка JSON:
import json
data = {}
data['key'] = 'value'
json_data = json.dumps(data)JSON - це формат серіалізації , текстові дані, що представляють структуру. Це не сама структура.
json_data['key'] = 'value', що не спрацює, оскільки json_dataце не словник Python.
pip listнадає вам таку ж інформацію та може вивести JSON:pip list --format=json
Ви можете створити словник Python і серіалізувати його в JSON в одному рядку, і це навіть не потворно.
my_json_string = json.dumps({'key1': val1, 'key2': val2})Вже є рішення, яке дозволяє створити словник (або вкладений словник для більш складних даних), але якщо ви хочете створити об'єкт, то, можливо, спробуйте "ObjDict". Це дає значно більший контроль над створенням json, наприклад, збереження порядку, і дозволяє будувати як об'єкт, який може бути кращим представленням вашої концепції.
pip встановити objdict спочатку.
from objdict import ObjDict
data = ObjDict()
data.key = 'value'
json_data = data.dumps()json.dumpsтобто json.dumps(response, sort_keys=True, indent=4), але ви застрягли в алфавітному порядку, а не вподобаному впорядкуванні, групуванні та представленні
EasyDictбібліотеку ( doc ) :EasyDict дозволяє отримати доступ до значень dict як атрибутів (працює рекурсивно). Позначення крапок властивостей Javascript для піктонів python.
ВИКОРИСТАННЯ
>>> from easydict import EasyDict as edict >>> d = edict({'foo':3, 'bar':{'x':1, 'y':2}}) >>> d.foo 3 >>> d.bar.x 1 >>> d = edict(foo=3) >>> d.foo 3
[ Установка ]:
pip install easydictУсі попередні відповіді правильні, ось ще один і простий спосіб зробити це. Наприклад, створити структуру даних Dict для серіалізації та десеріалізації об'єкта
( Зауважте, що None - це Null в python, і я навмисно використовую це, щоб продемонструвати, як ви можете зберігати null та перетворювати його в json null)
import json
print('serialization')
myDictObj = { "name":"John", "age":30, "car":None }
##convert object to json
serialized= json.dumps(myDictObj, sort_keys=True, indent=3)
print(serialized)
## now we are gonna convert json to object
deserialization=json.loads(serialized)
print(deserialization)