Практикуючи BDD з пітоном [закрито]

Які найсучасніші рамки та інструменти, доступні для python для практичного розвитку поведінки? Особливо знайти подібні інструменти, як rspec та mocha для рубіну, було б чудово.

Ян Бікінг рекомендує використовувати doctest для дизайну, керованого поведінкою:

Я особисто схильний використовувати глузування носа та порожнечі у стилі дизайну, керованого поведінкою. Зокрема, специфікаційний плагін для носа відмінно підходить для BDD.

Салат означає бути огірковим інструментом для пітона: http://lettuce.it/

Ви можете схопити джерело на веб-сайті github.com/gabrielfalcao/lettuce

Я дуже рекомендую вести себе .

Шукаючи клона Огірка для Python, я почав використовувати салат, але виявив це досить незграбно розробленою копією. Дуже непітонічно.

Тоді я виявив, що поводяться, і був дуже задоволений цим.

Я рекомендую вам використовувати набір інструментів, розроблених для допомоги програмістам у практиці BDD та TDD. Цей набір інструментів складається з: pycukes , specloud , ludibrio і Should -dsl .

If-DSL дасть вам очікування, схожі на RSpec. Все, що ви можете зробити з API очікування RSpec, також повинен-dsl. Ви можете схопити останнюверсію від Github .

SpecLoud допомагає вам у виконанні BDD-подібних unittests. Ви можете встановити його, зробивши

pip install specloud

Людібріо - це бібліотека для тестових пар (Макети, Стуби та манекени). Встановити через

pip install ludibrio

А PyCukes - головний інструмент для BDD. Він запустить сценарії тощо. Знову ж таки,

pip install pycukes

Для отримання додаткової інформації, будь ласка, прочитайте документацію щодо інструментів на PyPi .

Чудовий пост та відповіді. Просто хотів оновити, щоб включити Freshen до цього списку, коли я читав pycukes припинено. Хороший пост про використання BDD та Django з Freshen є тут .

Ви можете використовувати "sure" для виразних тверджень (як і в RSpec)

Проект Pyccuracy - це спроба забезпечити для BDD мови Python мову, що відповідає специфіці домену.

На відміну від doctest, який працює на рівні API, він кодує операції вищого рівня, такі як завантаження веб-сторінки та подання форми. Я не використовував його, але це виглядає дещо перспективно, якщо саме це ви шукаєте.

Мені дуже подобається Pyccuracy . Я реалізую це над середнім проектом сьогодні.

Спробуйте Pyspecs . Зробити тести, які легко читати та постійно виконувати під час розробки, були двома моїми основними цілями у створенні цього проекту.

Код тесту:

from pyspecs import given, when, then, and_, the, this

with given.two_operands:
    a = 2
    b = 3

    with when.supplied_to_the_add_function:
        total = a + b

        with then.the_total_should_be_mathmatically_correct:
            the(total).should.equal(5)

        with and_.the_total_should_be_greater_than_either_operand:
            the(total).should.be_greater_than(a)
            the(total).should.be_greater_than(b)

    with when.supplied_to_the_subtract_function:
        difference = b - a

        with then.the_difference_should_be_mathmatically_correct:
            the(difference).should.equal(1)

Вихід консолі:

# run_pyspecs.py

  | • given two operands 
  |   • when supplied to the add function 
  |     • then the total should be mathmatically correct 
  |     • and the total should be greater than either operand 
  |   • when supplied to the subtract function 
  |     • then the difference should be mathmatically correct 

(ok) 6 passed (6 steps, 1 scenarios in 0.0002 seconds)

Я, напевно, повністю пропускаю суть, але те, що я зберіг у первинному документі BDD, - це те, що BDD було перекомплектовано TDD, щоб підкреслити деякі найкращі практики.

Якщо моя інтерпретація правильна, ви можете отримати рамку BDD, просто перейменувавши методи в будь-якій реалізації xUnit . Тому просто продовжуйте використовувати стандартний тест бібліотеки .

EDIT: Швидкий google з’явив модуль Behavior в Cheese Shop . Подальші пошуки BDD там не знайшли нічого іншого.