Як використовувати крапку "." отримати доступ до членів словника?

Як зробити учасників словника Python доступними через крапку "."

Наприклад, замість того, щоб писати mydict['val'], я хотів би писати mydict.val.

Також я хотів би отримати доступ до вкладених диктів таким чином. Наприклад

mydict.mydict2.val 

посилався б на

mydict = { 'mydict2': { 'val': ... } }

Ви можете це зробити за допомогою цього класу, який я тільки що створив. З цим класом ви можете використовувати Mapоб'єкт, як інший словник (включаючи серіализацію json) або з позначенням крапки. Я сподіваюся допомогти вам:

class Map(dict):
    """
    Example:
    m = Map({'first_name': 'Eduardo'}, last_name='Pool', age=24, sports=['Soccer'])
    """
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
        for arg in args:
            if isinstance(arg, dict):
                for k, v in arg.iteritems():
                    self[k] = v

        if kwargs:
            for k, v in kwargs.iteritems():
                self[k] = v

    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__(self, key, value):
        super(Map, self).__setitem__(key, value)
        self.__dict__.update({key: value})

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(Map, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

Приклади використання:

m = Map({'first_name': 'Eduardo'}, last_name='Pool', age=24, sports=['Soccer'])
# Add new key
m.new_key = 'Hello world!'
# Or
m['new_key'] = 'Hello world!'
print m.new_key
print m['new_key']
# Update values
m.new_key = 'Yay!'
# Or
m['new_key'] = 'Yay!'
# Delete key
del m.new_key
# Or
del m['new_key']

Я завжди зберігав це у файлі утиліти. Ви можете використовувати його як міксин на власних заняттях.

class dotdict(dict):
    """dot.notation access to dictionary attributes"""
    __getattr__ = dict.get
    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

mydict = {'val':'it works'}
nested_dict = {'val':'nested works too'}
mydict = dotdict(mydict)
mydict.val
# 'it works'

mydict.nested = dotdict(nested_dict)
mydict.nested.val
# 'nested works too'

Встановити dotmapчерезpip

pip install dotmap

Він робить усе, що вам потрібно, і підкласи dict, тому він працює як звичайний словник:

from dotmap import DotMap

m = DotMap()
m.hello = 'world'
m.hello
m.hello += '!'
# m.hello and m['hello'] now both return 'world!'
m.val = 5
m.val2 = 'Sam'

Крім цього, ви можете конвертувати його в dictоб'єкти та з них :

d = m.toDict()
m = DotMap(d) # automatic conversion in constructor

Це означає, що якщо щось, до чого ви хочете отримати доступ, вже є dict формі, ви можете перетворити його на DotMapпростий доступ:

import json
jsonDict = json.loads(text)
data = DotMap(jsonDict)
print data.location.city

Нарешті, він автоматично створює нову дитину DotMap екземпляри, щоб ви могли робити такі дії:

m = DotMap()
m.people.steve.age = 31

Порівняння з пучком

Повне розкриття: Я творець DotMap . Я створив це, бо Bunchне вистачало цих функцій

• запам'ятовуючи елементи замовлення, додаються та повторюються в цьому порядку
• автоматичне DotMapстворення дитини , що дозволяє економити час і чистити код, коли у вас багато ієрархії
• побудова з dictрекурсивного та рекурсивного перетворення всіх дочірніх dictпримірників уDotMap

Отримати від dict і реалізувати __getattr__і __setattr__.

Або ви можете використовувати Bunch, який дуже схожий.

Я не думаю, що можливо вмонтовувати вбудований клас dict.

Тканина має дійсно приємне, мінімальне виконання . Розширивши це, щоб дозволити вкладений доступ, ми можемо використовувати a defaultdict, і результат виглядає приблизно так:

from collections import defaultdict

class AttributeDict(defaultdict):
    def __init__(self):
        super(AttributeDict, self).__init__(AttributeDict)

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(key)

    def __setattr__(self, key, value):
        self[key] = value

Скористайтеся цим способом:

keys = AttributeDict()
keys.abc.xyz.x = 123
keys.abc.xyz.a.b.c = 234

Це трохи детальніше пояснює відповідь Кугеля: "Отримайте вислів і виконайте __getattr__і __setattr__". Тепер ви знаєте, як!

Я спробував це:

class dotdict(dict):
    def __getattr__(self, name):
        return self[name]

Ви можете спробувати __getattribute__ .

зробіть кожен дикт типом dotdict досить добре, якщо ви хочете запустити це з багатошарового диктату, спробуйте також застосувати __init__.

Не варто. Доступ до атрибутів та індексація - це окремі речі в Python, і вам не потрібно, щоб вони виконували те саме. Складіть клас (можливо, створений власноруч namedtuple), якщо у вас є щось, що повинно мати доступні атрибути, і використовуйте []позначення, щоб отримати предмет з диктату.

Якщо ви хочете перебрати модифікований словник, вам потрібно додати кілька методів стану до вищезгаданих відповідей:

class DotDict(dict):
    """dot.notation access to dictionary attributes"""
    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)
    __setattr__= dict.__setitem__
    __delattr__= dict.__delitem__

    def __getstate__(self):
        return self

    def __setstate__(self, state):
        self.update(state)
        self.__dict__ = self

Спираючись на відповідь Кугеля і беручи до уваги слова Майка Грема, що робити, якщо ми зробимо обгортку?

class DictWrap(object):
  """ Wrap an existing dict, or create a new one, and access with either dot 
    notation or key lookup.

    The attribute _data is reserved and stores the underlying dictionary.
    When using the += operator with create=True, the empty nested dict is 
    replaced with the operand, effectively creating a default dictionary
    of mixed types.

    args:
      d({}): Existing dict to wrap, an empty dict is created by default
      create(True): Create an empty, nested dict instead of raising a KeyError

    example:
      >>>dw = DictWrap({'pp':3})
      >>>dw.a.b += 2
      >>>dw.a.b += 2
      >>>dw.a['c'] += 'Hello'
      >>>dw.a['c'] += ' World'
      >>>dw.a.d
      >>>print dw._data
      {'a': {'c': 'Hello World', 'b': 4, 'd': {}}, 'pp': 3}

  """

  def __init__(self, d=None, create=True):
    if d is None:
      d = {}
    supr = super(DictWrap, self)  
    supr.__setattr__('_data', d)
    supr.__setattr__('__create', create)

  def __getattr__(self, name):
    try:
      value = self._data[name]
    except KeyError:
      if not super(DictWrap, self).__getattribute__('__create'):
        raise
      value = {}
      self._data[name] = value

    if hasattr(value, 'items'):
      create = super(DictWrap, self).__getattribute__('__create')
      return DictWrap(value, create)
    return value

  def __setattr__(self, name, value):
    self._data[name] = value  

  def __getitem__(self, key):
    try:
      value = self._data[key]
    except KeyError:
      if not super(DictWrap, self).__getattribute__('__create'):
        raise
      value = {}
      self._data[key] = value

    if hasattr(value, 'items'):
      create = super(DictWrap, self).__getattribute__('__create')
      return DictWrap(value, create)
    return value

  def __setitem__(self, key, value):
    self._data[key] = value

  def __iadd__(self, other):
    if self._data:
      raise TypeError("A Nested dict will only be replaced if it's empty")
    else:
      return other

Використання SimpleNamespace:

>>> from types import SimpleNamespace   
>>> d = dict(x=[1, 2], y=['a', 'b'])
>>> ns = SimpleNamespace(**d)
>>> ns.x
[1, 2]
>>> ns
namespace(x=[1, 2], y=['a', 'b'])

Мені подобається Munch, і він надає безліч зручних варіантів поверх точкового доступу.

імпортувати

temp_1 = {'person': {'fname': 'senthil', 'lname': 'ramalingam'}}

dict_munch = munch.munchify (temp_1)

dict_munch.person.fname

Нещодавно я натрапив на бібліотеку " Коробка ", яка робить те саме.

Команда встановлення: pip install python-box

Приклад:

from box import Box

mydict = {"key1":{"v1":0.375,
                    "v2":0.625},
          "key2":0.125,
          }
mydict = Box(mydict)

print(mydict.key1.v1)

Я виявив, що це більш ефективно, ніж інші існуючі бібліотеки, такі як dotmap, які генерують помилку рекурсії python, коли у вас є великі вкладені дикти.

посилання на бібліотеку та реквізити: https://pypi.org/project/python-box/

Використання __getattr__, дуже просте, працює в Python 3.4.3

class myDict(dict):
    def __getattr__(self,val):
        return self[val]


blockBody=myDict()
blockBody['item1']=10000
blockBody['item2']="StackOverflow"
print(blockBody.item1)
print(blockBody.item2)

Вихід:

10000
StackOverflow

Сама мова це не підтримує, але іноді це все ж корисна вимога. Окрім рецепта групи, ви також можете написати невеликий метод, який може отримати доступ до словника за допомогою пунктирної рядки:

def get_var(input_dict, accessor_string):
    """Gets data from a dictionary using a dotted accessor-string"""
    current_data = input_dict
    for chunk in accessor_string.split('.'):
        current_data = current_data.get(chunk, {})
    return current_data

що підтримувало б щось подібне:

>> test_dict = {'thing': {'spam': 12, 'foo': {'cheeze': 'bar'}}}
>> output = get_var(test_dict, 'thing.spam.foo.cheeze')
>> print output
'bar'
>>

На основі відповіді epool, ця версія дозволяє отримати доступ до будь-якого диктату всередині через оператор крапок:

foo = {
    "bar" : {
        "baz" : [ {"boo" : "hoo"} , {"baba" : "loo"} ]
    }
}

Наприклад, foo.bar.baz[1].babaповертає "loo".

class Map(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(Map, self).__init__(*args, **kwargs)
        for arg in args:
            if isinstance(arg, dict):
                for k, v in arg.iteritems():
                    if isinstance(v, dict):
                        v = Map(v)
                    if isinstance(v, list):
                        self.__convert(v)
                    self[k] = v

        if kwargs:
            for k, v in kwargs.iteritems():
                if isinstance(v, dict):
                    v = Map(v)
                elif isinstance(v, list):
                    self.__convert(v)
                self[k] = v

    def __convert(self, v):
        for elem in xrange(0, len(v)):
            if isinstance(v[elem], dict):
                v[elem] = Map(v[elem])
            elif isinstance(v[elem], list):
                self.__convert(v[elem])

    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__(self, key, value):
        super(Map, self).__setitem__(key, value)
        self.__dict__.update({key: value})

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(Map, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

def dict_to_object(dick):
    # http://stackoverflow.com/a/1305663/968442

    class Struct:
        def __init__(self, **entries):
            self.__dict__.update(entries)

    return Struct(**dick)

Якщо хтось вирішить конвертувати це dictв об'єкт, це слід зробити. Ви можете створити об'єкт, що викидається, безпосередньо перед доступом.

d = dict_to_object(d)

Я в кінцевому підсумку намагався БУТИ AttrDict і Bunchбібліотеки і виявив, що це спосіб сповільнити моє використання. Після того, як ми з другом подивилися, ми виявили, що основний метод написання цих бібліотек призводить до того, що бібліотека агресивно повторюється через вкладений об'єкт і створює копії словникового об’єкта протягом усього часу. Зважаючи на це, ми внесли дві ключові зміни. 1) Ми зробили атрибути ліниво завантаженими 2) замість створення копій об’єкта словника, ми створюємо копії легкого проксі-об’єкта. Це остаточна реалізація. Підвищення продуктивності використання цього коду неймовірне. Під час використання AttrDict або Bunch, ці дві бібліотеки споживали 1/2 та 1/3 мого часу запиту (що !?). Цей код скоротив цей час майже нічого (десь в межах 0,5 мс). Це, звичайно, залежить від ваших потреб, але якщо ви використовуєте цю функцію небагато в коді,

class DictProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    def __getattr__(self, key):
        try:
            return wrap(getattr(self.obj, key))
        except AttributeError:
            try:
                return self[key]
            except KeyError:
                raise AttributeError(key)

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # items(), iteritems() and __len__

class ListProxy(object):
    def __init__(self, obj):
        self.obj = obj

    def __getitem__(self, key):
        return wrap(self.obj[key])

    # you probably also want to proxy important list properties along like
    # __iter__ and __len__

def wrap(value):
    if isinstance(value, dict):
        return DictProxy(value)
    if isinstance(value, (tuple, list)):
        return ListProxy(value)
    return value

Дивіться оригінальну реалізацію тут за посиланням https://stackoverflow.com/users/704327/michael-merickel .

Інша річ, що слід зазначити, це те, що ця реалізація є досить простою і не реалізує всі методи, які вам можуть знадобитися. Вам потрібно буде записати такі, як потрібно, на об'єкти DictProxy або ListProxy.

Я хотів би кинути власне рішення на ринг:

https://github.com/skorokithakis/jsane

Це дозволяє розібрати JSON на те, до чого ви можете отримати доступ with.attribute.lookups.like.this.r(), головним чином тому, що я не бачив цієї відповіді, перш ніж почати працювати над цим.

Не пряма відповідь на запитання ОП, але натхненна і, можливо, корисна для деяких .. Я створив об'єктне рішення за допомогою внутрішнього __dict__(Ні в якому разі не оптимізованого коду)

payload = {
    "name": "John",
    "location": {
        "lat": 53.12312312,
        "long": 43.21345112
    },
    "numbers": [
        {
            "role": "home",
            "number": "070-12345678"
        },
        {
            "role": "office",
            "number": "070-12345679"
        }
    ]
}


class Map(object):
    """
    Dot style access to object members, access raw values
    with an underscore e.g.

    class Foo(Map):
        def foo(self):
            return self.get('foo') + 'bar'

    obj = Foo(**{'foo': 'foo'})

    obj.foo => 'foobar'
    obj._foo => 'foo'

    """

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        for arg in args:
            if isinstance(arg, dict):
                for k, v in arg.iteritems():
                    self.__dict__[k] = v
                    self.__dict__['_' + k] = v

        if kwargs:
            for k, v in kwargs.iteritems():
                self.__dict__[k] = v
                self.__dict__['_' + k] = v

    def __getattribute__(self, attr):
        if hasattr(self, 'get_' + attr):
            return object.__getattribute__(self, 'get_' + attr)()
        else:
            return object.__getattribute__(self, attr)

    def get(self, key):
        try:
            return self.__dict__.get('get_' + key)()
        except (AttributeError, TypeError):
            return self.__dict__.get(key)

    def __repr__(self):
        return u"<{name} object>".format(
            name=self.__class__.__name__
        )


class Number(Map):
    def get_role(self):
        return self.get('role')

    def get_number(self):
        return self.get('number')


class Location(Map):
    def get_latitude(self):
        return self.get('lat') + 1

    def get_longitude(self):
        return self.get('long') + 1


class Item(Map):
    def get_name(self):
        return self.get('name') + " Doe"

    def get_location(self):
        return Location(**self.get('location'))

    def get_numbers(self):
        return [Number(**n) for n in self.get('numbers')]


# Tests

obj = Item({'foo': 'bar'}, **payload)

assert type(obj) == Item
assert obj._name == "John"
assert obj.name == "John Doe"
assert type(obj.location) == Location
assert obj.location._lat == 53.12312312
assert obj.location._long == 43.21345112
assert obj.location.latitude == 54.12312312
assert obj.location.longitude == 44.21345112

for n in obj.numbers:
    assert type(n) == Number
    if n.role == 'home':
        assert n.number == "070-12345678"
    if n.role == 'office':
        assert n.number == "070-12345679"

Один простий спосіб отримати точковий доступ (але не доступ до масиву) - це використовувати звичайний об’єкт у Python. Подобається це:

class YourObject:
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        for k, v in kwargs.items():
            setattr(self, k, v)

... і використовувати його так:

>>> obj = YourObject(key="value")
>>> print(obj.key)
"value"

... перетворити його на дік:

>>> print(obj.__dict__)
{"key": "value"}

Це рішення є вдосконаленням запропонованого epool для вирішення вимоги ОП для доступу до вкладених диктів послідовно. Рішення електронною поштою не дозволило отримати доступ до вкладених диктів.

class YAMLobj(dict):
    def __init__(self, args):
        super(YAMLobj, self).__init__(args)
        if isinstance(args, dict):
            for k, v in args.iteritems():
                if not isinstance(v, dict):
                    self[k] = v
                else:
                    self.__setattr__(k, YAMLobj(v))


    def __getattr__(self, attr):
        return self.get(attr)

    def __setattr__(self, key, value):
        self.__setitem__(key, value)

    def __setitem__(self, key, value):
        super(YAMLobj, self).__setitem__(key, value)
        self.__dict__.update({key: value})

    def __delattr__(self, item):
        self.__delitem__(item)

    def __delitem__(self, key):
        super(YAMLobj, self).__delitem__(key)
        del self.__dict__[key]

З допомогою цього класу, тепер можна зробити що - щось на кшталт: A.B.C.D.

Це також працює з вкладеними диктами та гарантує, що дикти, додані пізніше, поводяться так само:

class DotDict(dict):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        # Recursively turn nested dicts into DotDicts
        for key, value in self.items():
            if type(value) is dict:
                self[key] = DotDict(value)

    def __setitem__(self, key, item):
        if type(item) is dict:
            item = DotDict(item)
        super().__setitem__(key, item)

    __setattr__ = __setitem__
    __getattr__ = dict.__getitem__

Відповідь @ derek73 дуже акуратна, але її не можна ні маринувати, ні (глибоко) копіювати, і вона повертається Noneза відсутніми ключами. Нижче наведений код виправляє це.

Редагувати: Я не бачив відповіді вище, яка стосується точно такого ж пункту (вилученого). Відповідь я залишаю тут для довідки.

class dotdict(dict):
    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self[name]
        except KeyError:
            raise AttributeError(name)

Рішення делікатне

class DotDict(dict):

    __setattr__ = dict.__setitem__
    __delattr__ = dict.__delitem__

    def __getattr__(self, key):

        def typer(candidate):
            if isinstance(candidate, dict):
                return DotDict(candidate)

            if isinstance(candidate, str):  # iterable but no need to iter
                return candidate

            try:  # other iterable are processed as list
                return [typer(item) for item in candidate]
            except TypeError:
                return candidate

            return candidate

        return typer(dict.get(self, key))