Як додати назву до субплотів в Matplotlib?


225

У мене є одна фігура, яка містить багато субплотів.

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

Як додати заголовки до субплотів?

fig.suptitleдодає заголовок до всіх графіків, і хоча він ax.set_title()існує, останній не додає жодного заголовка до моїх підпліт.

Дякую за твою допомогу.

Редагувати: виправлена ​​помилка друку о set_title(). Спасибі Рутгер Кассі

Відповіді:


201

ax.title.set_text('My Plot Title') здається, теж працює.

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

matplotlib додає заголовки на підпрограми


Для тих, хто має проблеми з розміром шрифту для гістограми, як не дивно зменшення кількості бункерів, дозвольте мені збільшити його. Пішли від 500 до 100.
mLstudent33

Якщо вам потрібно мати змогу вказати розмір шрифтів, використовуйте ax.set_title('title', fontsize=16)замість цього.
Tobias PG

234

ax.set_title() слід встановити заголовки для окремих підзаготів:

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)

    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)

    plt.show()

Чи можете ви перевірити, чи працює цей код для вас? Можливо, щось переписує їх пізніше?


1
Це працює для мене, matplotlib версія 1.2.2 python 2.7.5
NameOfTheRose

41

Коротка відповідь припускаючи import matplotlib.pyplot as plt:

plt.gca().set_title('title')

а саме:

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

Тоді немає зайвих змінних.


8

Якщо ви хочете скоротити його, ви можете написати:

import matplolib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title('Subplot n°{}' .format(i+1))
plt.show()

Це робить його, можливо, менш зрозумілим, але вам не потрібно більше рядків чи змінних


1

Якщо у вас є кілька зображень, і ви хочете зробити цикл, хоч їх, і показати їх 1 на 1 разом з заголовками - це те, що ви можете зробити. Не потрібно чітко визначати ax1, ax2 тощо.

  1. Захоплення полягає в тому, що ви можете визначити динамічні осі (сокиру), як у рядку 1 коду, і ви можете встановити його заголовок всередині циклу.
  2. Рядки 2D масиву - це довжина (len) осі (ax)
  3. Кожен рядок має 2 елементи, тобто це список у списку (пункт № 2)
  4. set_title може бути використаний для встановлення заголовка, як тільки будуть обрані відповідні осі (ax) або subplot.
import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

1
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

введіть тут опис зображення


0

Рішення, яке я, як правило, використовую все більше, це таке:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3
  1. Створіть довільну кількість осей
  2. axs.ravel () перетворює ваш 2-тьмяний об'єкт в 1-тьмяний вектор у стилі "головний рядок"
  3. присвоює заголовок поточному осі-об'єкту
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.