Панди: сумуйте рядки DataFrame для заданих стовпців

У мене є такі DataFrame:

In [1]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df
Out [1]:
   a  b   c  d
0  1  2  dd  5
1  2  3  ee  9
2  3  4  ff  1

Я хотів би додати стовпець, 'e'який є сумою стовпця 'a', 'b'і 'd'.

Переходячи по форумах, я думав, що щось подібне спрацює:

df['e'] = df[['a','b','d']].map(sum)

Але це не сталося.

Я хотів би знати відповідну операцію зі списком стовпців ['a','b','d']і dfяк вхідні дані.

Ви можете просто sumвстановити параметр axis=1для підсумовування рядків, ігноруючи жодні числові стовпці:

In [91]:

df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]})
df['e'] = df.sum(axis=1)
df
Out[91]:
   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Якщо ви хочете просто підбити суму конкретних стовпців, тоді ви можете створити список стовпців і видалити ті, які вас не цікавлять:

In [98]:

col_list= list(df)
col_list.remove('d')
col_list
Out[98]:
['a', 'b', 'c']
In [99]:

df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)
df
Out[99]:
   a  b   c  d  e
0  1  2  dd  5  3
1  2  3  ee  9  5
2  3  4  ff  1  7

Якщо у вас є лише кілька стовпців, підсумовуйте, ви можете написати:

df['e'] = df['a'] + df['b'] + df['d']

Це створює новий стовпець eзі значеннями:

   a  b   c  d   e
0  1  2  dd  5   8
1  2  3  ee  9  14
2  3  4  ff  1   8

Для більш довгих списків стовпців перевагою є відповідь EdChum.

Створіть список імен стовпців, які ви хочете скласти.

df['total']=df.loc[:,list_name].sum(axis=1)

Якщо ви хочете суму для певних рядків, вкажіть рядки за допомогою ':'

Це простіший спосіб використання iloc, щоб вибрати стовпці для підсумовування:

df['f']=df.iloc[:,0:2].sum(axis=1)
df['g']=df.iloc[:,[0,1]].sum(axis=1)
df['h']=df.iloc[:,[0,3]].sum(axis=1)

Виробляє:

   a  b   c  d   e  f  g   h
0  1  2  dd  5   8  3  3   6
1  2  3  ee  9  14  5  5  11
2  3  4  ff  1   8  7  7   4

Я не можу знайти спосіб поєднання діапазону та конкретних стовпців, які працюють, наприклад, щось на зразок:

df['i']=df.iloc[:,[[0:2],3]].sum(axis=1)
df['i']=df.iloc[:,[0:2,3]].sum(axis=1)

Наступний синтаксис допоміг мені, коли я маю стовпці послідовно

awards_frame.values[:,1:4].sum(axis =1)

Ви можете просто передати свій кадр даних у такій функції :

def sum_frame_by_column(frame, new_col_name, list_of_cols_to_sum):
    frame[new_col_name] = frame[list_of_cols_to_sum].astype(float).sum(axis=1)
    return(frame)

Приклад :

У мене є кадр даних (награди_ рамка) наступним чином:

... і я хочу створити новий стовпець, який показує суму нагород за кожен рядок :

Використання :

Я просто передаю свій приз_frame у функцію, вказуючи також назву нового стовпця та список імен стовпців, які підлягають підсумовуванню:

sum_frame_by_column(awards_frame, 'award_sum', ['award_1','award_2','award_3'])

Результат :

Тут використовується найкоротший і найпростіший спосіб

    df.eval('e = a + b + d')