Додавання списку чи серії до панди DataFrame як рядок?

Таким чином, я ініціалізував порожні панди DataFrame і хотів би ітеративно додавати списки (або Серії) у вигляді рядків у цій DataFrame. Який найкращий спосіб зробити це?

Іноді простіше зробити все додавання поза панд, тоді просто створити DataFrame за один кадр.

>>> import pandas as pd
>>> simple_list=[['a','b']]
>>> simple_list.append(['e','f'])
>>> df=pd.DataFrame(simple_list,columns=['col1','col2'])
   col1 col2
0    a    b
1    e    f

df = pd.DataFrame(columns=list("ABC"))
df.loc[len(df)] = [1,2,3]

Ось просте і німе рішення:

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame()
>>> df = df.append({'foo':1, 'bar':2}, ignore_index=True)

Не могли б ви зробити щось подібне?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(columns=['col1', 'col2'])
>>> df = df.append(pd.Series(['a', 'b'], index=['col1','col2']), ignore_index=True)
>>> df = df.append(pd.Series(['d', 'e'], index=['col1','col2']), ignore_index=True) 
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e

Хтось має більш елегантне рішення?

Слідкуйте за відповіддю Майка Чиріко ... якщо ви хочете додати список після того, як кадр даних уже заповнений ...

>>> list = [['f','g']]
>>> df = df.append(pd.DataFrame(list, columns=['col1','col2']),ignore_index=True)
>>> df
  col1 col2
0    a    b
1    d    e
2    f    g

Якщо ви хочете додати серію та використовувати індекс серії як стовпці DataFrame, вам потрібно лише додати серію між дужками:

In [1]: import pandas as pd

In [2]: df = pd.DataFrame()

In [3]: row=pd.Series([1,2,3],["A","B","C"])

In [4]: row
Out[4]: 
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

In [5]: df.append([row],ignore_index=True)
Out[5]: 
   A  B  C
0  1  2  3

[1 rows x 3 columns]

Без цього ignore_index=Trueви не отримаєте належного індексу.

Ось функція, яка, з огляду на вже створений кадр даних, додасть список як новий рядок. Це, ймовірно, має бути викинуто уловлювачів помилок, але якщо ви точно знаєте, що ви додаєте, це не повинно бути проблемою.

import pandas as pd
import numpy as np

def addRow(df,ls):
    """
    Given a dataframe and a list, append the list as a new row to the dataframe.

    :param df: <DataFrame> The original dataframe
    :param ls: <list> The new row to be added
    :return: <DataFrame> The dataframe with the newly appended row
    """

    numEl = len(ls)

    newRow = pd.DataFrame(np.array(ls).reshape(1,numEl), columns = list(df.columns))

    df = df.append(newRow, ignore_index=True)

    return df

Перетворення списку в кадр даних в рамках функції додавання працює, також при застосуванні в циклі

import pandas as pd
mylist = [1,2,3]
df = pd.DataFrame()
df = df.append(pd.DataFrame(data[mylist]))

просто використовуйте loc:

>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
>>> df.loc["two"] = [4,5,6]
>>> df
     A  B  C
one  1  2  3
two  4  5  6

Як згадувалося тут - https://kite.com/python/answers/how-to-append-a-list-as-a-row-to-a-pandas-dataframe-in-python , спочатку вам потрібно перетворити список у серію, а потім додати серію до фрейму даних.

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns = ["a", "b"])
to_append = [5, 6]
a_series = pd.Series(to_append, index = df.columns)
df = df.append(a_series, ignore_index=True)

Найпростіший спосіб:

my_list = [1,2,3,4,5]
df['new_column'] = pd.Series(my_list).values

Редагувати:

Не забувайте, що довжина нового списку повинна бути однаковою для відповідного Dataframe.