Як показати зображення PIL у зошиті ipython

Це мій код

from PIL import Image
pil_im = Image.open('data/empire.jpg')

Я хотів би зробити на ньому деяку маніпуляцію зображенням, а потім показати це на екрані.
У мене виникають проблеми із відображенням зображення PIL у ноутбуці python.

Я намагався:

print pil_im

І просто

pil_im

Але обидва просто дають мені:

<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>

Ви можете використовувати IPython Module: displayдля завантаження зображення. Більше ви можете прочитати у Документі .

from IPython.display import Image 
pil_img = Image(filename='data/empire.jpg')
display(pil_img)

оновлено

Оскільки вимога ОП полягає в тому, щоб використовувати PIL, якщо ви хочете показати вбудоване зображення, ви можете використовувати і matplotlib.pyplot.imshowз numpy.asarrayтаким чином:

from matplotlib.pyplot import imshow
import numpy as np
from PIL import Image

%matplotlib inline
pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
imshow(np.asarray(pil_im))

Якщо вам потрібен лише попередній перегляд, а не вбудований текст, ви можете просто showтак:

pil_im = Image.open('data/empire.jpg', 'r')
pil_im.show()

Використовуйте дисплей IPython для відображення PIL-зображень у зошиті.

from PIL import Image               # to load images
from IPython.display import display # to display images

pil_im = Image.open('path/to/image.jpg')
display(pil_im)

Я виявив, що це працює

# source: http://nbviewer.ipython.org/gist/deeplook/5162445
from io import BytesIO

from IPython import display
from PIL import Image


def display_pil_image(im):
   """Displayhook function for PIL Images, rendered as PNG."""

   b = BytesIO()
   im.save(b, format='png')
   data = b.getvalue()

   ip_img = display.Image(data=data, format='png', embed=True)
   return ip_img._repr_png_()


# register display func with PNG formatter:
png_formatter = get_ipython().display_formatter.formatters['image/png']
dpi = png_formatter.for_type(Image.Image, display_pil_image)

Після цього я можу просто зробити:

pil_im

Але це повинен бути останній рядок у комірці, printпісля цього немає

справа python3

from PIL import Image
from IPython.display import HTML
from io import BytesIO
from base64 import b64encode

pil_im = Image.open('data/empire.jpg')
b = BytesIO()  
pil_im.save(b, format='png')
HTML("<img src='data:image/png;base64,{0}'/>".format(b64encode(b.getvalue()).decode('utf-8')))

набагато простіше в джуптері, використовуючи подушку.

from PIL import Image
image0=Image.open('image.png')
image0

Ви можете відкрити зображення за допомогою класу Image з пакету PIL та відобразити його безпосередньо з plt.imshow.

# First import libraries.
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# The folliwing line is useful in Jupyter notebook
%matplotlib inline

# Open your file image using the path
img = Image.open(<path_to_image>)

# Since plt knows how to handle instance of the Image class, just input your loaded image to imshow method
plt.imshow(img)

Якщо ви використовуєте розширення pylab, ви можете перетворити зображення в масивний масив і використовувати implohow matplotlib.

%pylab # only if not started with the --pylab option
imshow(array(pil_im))

EDIT: Як зазначено в коментарях, модуль pylab застарів, тому використовуйте замість магії matplotlib та імпортуйте функцію явно:

%matplotlib
from matplotlib.pyplot import imshow 
imshow(array(pil_im))

Виходячи з інших відповідей та моїх спроб, найкращим досвідом буде перша установка, подушка та шпигун, а потім використання наступного стартового коду у вашому ноутбуці з юпітером:

%matplotlib inline
from matplotlib.pyplot import imshow
from scipy.misc import imread

imshow(imread('image.jpg', 1))

Більш чиста версія Python3, яка використовує стандартні numpy, matplotlib та PIL. Об’єднання відповіді на відкриття з URL-адреси.

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

pil_im = Image.open('image.jpg')
## Uncomment to open from URL
#import requests
#r = requests.get('https://www.vegvesen.no/public/webkamera/kamera?id=131206')
#pil_im = Image.open(BytesIO(r.content))
im_array = np.asarray(pil_im)
plt.imshow(im_array)
plt.show()

Я пропоную встановити зображення без зображення show img.show () (з зображення імпорту PIL)

$ sudo apt-get install imagemagick

Просто використовуйте

from IPython.display import Image 
Image('image.png')