d3 = dict(d1, **d2)
Я розумію, що це об’єднує словник. Але чи це унікально? Що робити, якщо d1 має той самий ключ, що і d2, але різне значення? Я хотів би, щоб d1 і d2 були об’єднані, але d1 має пріоритет, якщо є дублікат ключа.
d3 = dict(d1, **d2)
Я розумію, що це об’єднує словник. Але чи це унікально? Що робити, якщо d1 має той самий ключ, що і d2, але різне значення? Я хотів би, щоб d1 і d2 були об’єднані, але d1 має пріоритет, якщо є дублікат ключа.
Відповіді:
Ви можете використовувати .update()
метод, якщо оригінал вам більше не потрібен d2
:
Оновіть словник парами ключ / значення з інших, перезаписавши існуючі ключі . Повернення
None
.
Наприклад:
>>> d1 = {'a': 1, 'b': 2}
>>> d2 = {'b': 1, 'c': 3}
>>> d2.update(d1)
>>> d2
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
Оновлення:
Звичайно, ви можете скопіювати словник спочатку, щоб створити новий об’єднаний. Це може бути або не потрібно. Якщо у вашому словнику є складні об’єкти (об’єкти, що містять інші об’єкти, такі як списки чи екземпляри класів), copy.deepcopy
це також слід врахувати.
isinstance(int, object) is True
проте deepcopy
це не здається необхідним.
У Python2,
d1={'a':1,'b':2}
d2={'a':10,'c':3}
d1 замінює d2:
dict(d2,**d1)
# {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
d2 замінює d1:
dict(d1,**d2)
# {'a': 10, 'c': 3, 'b': 2}
Така поведінка є не просто випадковим впровадженням; це гарантовано в документації :
Якщо ключ вказаний як у позиційному аргументі, так і як аргумент ключового слова, значення, пов'язане з ключовим словом, зберігається у словнику.
**
позначеннями всі ключі цього dict повинні бути рядками. Докладніше див. У потоці python-dev, починаючи з mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099427.html .
d = dict(**d1, **d2)
працює, але саме на це посилається @IoannisFilippidis у своєму коментарі. Можливо, включення сюжетного фрагменту було б зрозумілішим, тому ось воно.
Моє рішення полягає у визначенні функції злиття . Це не вишукано і коштує лише однієї лінії. Ось код у Python 3.
from functools import reduce
from operator import or_
def merge(*dicts):
return { k: reduce(lambda d, x: x.get(k, d), dicts, None) for k in reduce(or_, map(lambda x: x.keys(), dicts), set()) }
Тести
>>> d = {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> d_letters = {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d, d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d_letters, d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge(d)
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
>>> merge(d_letters)
{0: 'a', 1: 'b', 2: 'c', 3: 'd', 4: 'e', 5: 'f', 6: 'g', 7: 'h', 8: 'i', 9: 'j', 10: 'k', 11: 'l', 12: 'm', 13: 'n', 14: 'o', 15: 'p', 16: 'q', 17: 'r', 18: 's', 19: 't', 20: 'u', 21: 'v', 22: 'w', 23: 'x', 24: 'y', 25: 'z', 26: 'A', 27: 'B', 28: 'C', 29: 'D', 30: 'E', 31: 'F', 32: 'G', 33: 'H', 34: 'I', 35: 'J', 36: 'K', 37: 'L', 38: 'M', 39: 'N', 40: 'O', 41: 'P', 42: 'Q', 43: 'R', 44: 'S', 45: 'T', 46: 'U', 47: 'V', 48: 'W', 49: 'X', 50: 'Y', 51: 'Z'}
>>> merge()
{}
Це працює для довільної кількості аргументів словника. Якщо в цих словниках були повторювані ключі, виграє ключ від самого праворучного словника у списку аргументів.
.update
викликом у ньому ( merged={}
за яким слід for d in dict: merged.update(d)
) буде коротшим, читабельнішим та ефективнішим.
reduce
і lambda
s, як щодо return reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, dicts, {})
?
У Trey Hunner є приємна публікація в блозі, де описано кілька варіантів об’єднання декількох словників, включаючи (для python3.3 +) ChainMap та розпакування словників .
Починаючи з Python 3.9
, оператор |
створює новий словник із об’єднаними ключами та значеннями з двох словників:
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d3 = d2 | d1
# d3: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
Це:
Створює новий словник d3 із об’єднаними ключами та значеннями d2 та d1. Значення d1 мають пріоритет, коли d2 і d1 діляться ключами.
Також зверніть увагу на |=
оператор, який модифікує d2 шляхом злиття d1 у, з пріоритетом на значеннях d1:
# d1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
# d2 = { 'b': 1, 'c': 3 }
d2 |= d1
# d2: {'b': 2, 'c': 3, 'a': 1}
Я вважаю, що, як зазначено вище, використання d2.update(d1)
є найкращим підходом, і ви також можете скопіювати d2
спочатку, якщо вам це все ще потрібно.
Хоча, я хочу зазначити, що dict(d1, **d2)
насправді це поганий спосіб злиття словників загалом, оскільки аргументи ключових слів повинні бути рядками, отже, це не вдасться, якщо у вас є dict
такі, як:
{
1: 'foo',
2: 'bar'
}
**
передачею аргументу ключового слова, якщо всі ключі неd2
є рядками. Якщо не всі ключіd2
є рядками, це не вдається в Python 3.2 та в альтернативних реалізаціях Python, таких як Jython, IronPython та PyPy. Див., Наприклад, mail.python.org/pipermail/python-dev/2010-April/099459.html .