Чому Python не може проаналізувати ці дані JSON?

У мене цей JSON у файлі:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [
        "id": "valore"
    ],
    "om_points": "value",
    "parameters": [
        "id": "valore"
    ]
}

Я написав цей сценарій, щоб надрукувати всі дані JSON:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

Ця програма створює виняток, хоча:

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 5, in <module>
    data = json.load(f)
  File "/usr/lib/python3.5/json/__init__.py", line 319, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 339, in decode
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
  File "/usr/lib/python3.5/json/decoder.py", line 355, in raw_decode
    obj, end = self.scan_once(s, idx)
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting ',' delimiter: line 13 column 13 (char 213)

Як я можу розібрати JSON і витягти його значення?

Ваші дані недійсні у форматі JSON . У вас є, []коли ви повинні мати {}:

• []призначені для масивів JSON, які викликаються listв Python
• {}призначені для об'єктів JSON, які називаються dictв Python

Ось як повинен виглядати ваш файл JSON:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": {
        "id": "valore"
    },
    "om_points": "value",
    "parameters": {
        "id": "valore"
    }
}

Тоді ви можете використовувати свій код:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

pprint(data)

За допомогою даних тепер можна також знайти такі значення:

data["maps"][0]["id"]
data["masks"]["id"]
data["om_points"]

Спробуйте їх і подивіться, чи це не має сенсу.

Ви data.jsonповинні виглядати так:

{
 "maps":[
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"},
         {"id":"blabla","iscategorical":"0"}
        ],
"masks":
         {"id":"valore"},
"om_points":"value",
"parameters":
         {"id":"valore"}
}

Ваш код повинен бути:

import json
from pprint import pprint

with open('data.json') as data_file:    
    data = json.load(data_file)
pprint(data)

Зауважте, що це працює лише в Python 2.6 і вище, оскільки це залежить від withзаяви . У застосуванні Python 2.5 from __future__ import with_statementу Python <= 2.4 див. Відповідь Джастіна Піла , на якій ґрунтується ця відповідь.

Тепер ви також можете отримати доступ до таких значень:

data["maps"][0]["id"]  # will return 'blabla'
data["masks"]["id"]    # will return 'valore'
data["om_points"]      # will return 'value'

Відповідь Джастіна Піла дуже корисна, але якщо ви використовуєте Python 3, читання JSON слід зробити так:

with open('data.json', encoding='utf-8') as data_file:
    data = json.loads(data_file.read())

Примітка: використовувати json.loadsзамість json.load. У Python 3 json.loadsприймає параметр рядка. json.loadприймає файловий параметр об'єкта. data_file.read()повертає об'єкт рядка.

Якщо чесно, я не думаю, що це проблема завантаження всіх даних json у пам'ять у більшості випадків.

data = []
with codecs.open('d:\output.txt','rU','utf-8') as f:
    for line in f:
       data.append(json.loads(line))

"Ultra JSON" або просто "ujson" може працювати з наявністю []у вашому введенні файлу JSON. Якщо ви читаєте вхідний файл JSON у програму у вигляді списку елементів JSON; наприклад, [{[{}]}, {}, [], etc...]ujson може обробляти будь-який довільний порядок списків словників, словників списків.

Ви можете знайти ujson в індексі пакету Python, і API майже ідентичний вбудованій jsonбібліотеці Python .

ujson також набагато швидше, якщо ви завантажуєте більші файли JSON. Ви можете побачити деталі продуктивності порівняно з іншими бібліотеками Python JSON за тим самим наданим посиланням.

Якщо ви використовуєте Python3, ви можете спробувати змінити ( connection.jsonфайл) JSON на:

{
  "connection1": {
    "DSN": "con1",
    "UID": "abc",
    "PWD": "1234",
    "connection_string_python":"test1"
  }
  ,
  "connection2": {
    "DSN": "con2",
    "UID": "def",
    "PWD": "1234"
  }
}

Потім використовуйте наступний код:

connection_file = open('connection.json', 'r')
conn_string = json.load(connection_file)
conn_string['connection1']['connection_string_python'])
connection_file.close()
>>> test1

Тут ви перейдете з модифікованим data.jsonфайлом:

{
    "maps": [
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        },
        {
            "id": "blabla",
            "iscategorical": "0"
        }
    ],
    "masks": [{
        "id": "valore"
    }],
    "om_points": "value",
    "parameters": [{
        "id": "valore"
    }]
}

Ви можете дзвонити або друкувати дані на консолі, використовуючи рядки нижче:

import json
from pprint import pprint
with open('data.json') as data_file:
    data_item = json.load(data_file)
pprint(data_item)

Очікуваний вихід для print(data_item['parameters'][0]['id']):

{'maps': [{'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'},
          {'id': 'blabla', 'iscategorical': '0'}],
 'masks': [{'id': 'valore'}],
 'om_points': 'value',
 'parameters': [{'id': 'valore'}]}

Очікуваний вихід для print(data_item['parameters'][0]['id']):

valore

У цьому розборі є два типи.

1. Розбір даних із файлу із системного шляху
2. Розбір JSON з віддаленої URL-адреси.

З файлу ви можете використовувати наступне

import json
json = json.loads(open('/path/to/file.json').read())
value = json['key']
print json['value']

Ця стаття пояснює повний аналіз та отримання значень за допомогою двох сценаріїв. Розбір JSON за допомогою Python

Як користувач python3 ,

Різниця між loadі loadsметодами має важливе значення , особливо , коли ви читаєте JSon дані з файлу.

Як зазначено в документах:

json.load:

Десеріалізувати fp (a .read () - текстовий файл, що підтримує або двійковий файл, що містить документ JSON), до об’єкта Python, використовуючи цю таблицю перетворення.

json.loads:

json.loads: Десеріалізуйте s (str, байти або екземпляр байта, що містить документ JSON) до об'єкта Python, використовуючи цю таблицю перетворення.

Метод json.load може безпосередньо читати відкритий документ json, оскільки він може читати бінарний файл.

with open('./recipes.json') as data:
  all_recipes = json.load(data)

Як результат, ваші дані json доступні у форматі, визначеному відповідно до цієї таблиці переходів:

https://docs.python.org/3.7/library/json.html#json-to-py-table