Я працюю з цим Pandas DataFrame на Python.
File heat Farheit Temp_Rating
1 YesQ 75 N/A
1 NoR 115 N/A
1 YesA 63 N/A
1 NoT 83 41
1 NoY 100 80
1 YesZ 56 12
2 YesQ 111 N/A
2 NoR 60 N/A
2 YesA 19 N/A
2 NoT 106 77
2 NoY 45 21
2 YesZ 40 54
3 YesQ 84 N/A
3 NoR 67 N/A
3 YesA 94 N/A
3 NoT 68 39
3 NoY 63 46
3 YesZ 34 81
Мені потрібно замінити всі NaN у Temp_Rating
стовпці на значення зі Farheit
стовпця.
Це те, що мені потрібно:
File heat Temp_Rating
1 YesQ 75
1 NoR 115
1 YesA 63
1 YesQ 41
1 NoR 80
1 YesA 12
2 YesQ 111
2 NoR 60
2 YesA 19
2 NoT 77
2 NoY 21
2 YesZ 54
3 YesQ 84
3 NoR 67
3 YesA 94
3 NoT 39
3 NoY 46
3 YesZ 81
Якщо я роблю логічний вибір, я можу одночасно виділити лише один із цих стовпців. Проблема полягає в тому, що якщо я спробую приєднатися до них, я не зможу це зробити, зберігаючи правильний порядок.
Як я можу знайти лише Temp_Rating
рядки з NaN
s і замінити їх значенням у тому самому рядку Farheit
стовпця?