Я думав , що я хотів би зробити порівняння відповіді Мартейн в і відповідь svick в ...
Наступна програма повертає такі результати:
Testing with exception: 2430985 ticks
Testing with reflection: 155570 ticks
void Main()
{
var random = new Random(Environment.TickCount);
dynamic test = new Test();
var sw = new Stopwatch();
sw.Start();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithException(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with exception: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
sw.Restart();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
{
TestWithReflection(test, FlipCoin(random));
}
sw.Stop();
Console.WriteLine("Testing with reflection: " + sw.ElapsedTicks.ToString() + " ticks");
}
class Test
{
public bool Exists { get { return true; } }
}
bool FlipCoin(Random random)
{
return random.Next(2) == 0;
}
bool TestWithException(dynamic d, bool useExisting)
{
try
{
bool result = useExisting ? d.Exists : d.DoesntExist;
return true;
}
catch (Exception)
{
return false;
}
}
bool TestWithReflection(dynamic d, bool useExisting)
{
Type type = d.GetType();
return type.GetProperties().Any(p => p.Name.Equals(useExisting ? "Exists" : "DoesntExist"));
}
Як результат, я б запропонував використовувати рефлексію. Дивись нижче.
Відповідаючи на коментар bland:
Коефіцієнти - це reflection:exception
кліщі для 100000 ітерацій:
Fails 1/1: - 1:43 ticks
Fails 1/2: - 1:22 ticks
Fails 1/3: - 1:14 ticks
Fails 1/5: - 1:9 ticks
Fails 1/7: - 1:7 ticks
Fails 1/13: - 1:4 ticks
Fails 1/17: - 1:3 ticks
Fails 1/23: - 1:2 ticks
...
Fails 1/43: - 1:2 ticks
Fails 1/47: - 1:1 ticks
... досить справедливо - якщо ви очікуєте, що це не вдасться з вірогідністю менше ~ 1/47, тоді йдіть на виняток.
Наведене вище передбачає, що ви працюєте GetProperties()
щоразу. Ви можете прискорити процес, кешуючи результат GetProperties()
для кожного типу у словнику чи подібному. Це може допомогти, якщо ви знову і знову перевіряєте один і той же набір типів.