Використання як Python 2.x, так і Python 3.x у IPython Notebook

Я використовую ноутбуки IPython і хотів би мати можливість вибрати для створення ноутбука 2.x або 3.x python в IPython.

У мене спочатку була Анаконда. Завдяки Anaconda глобальну змінну середовища потрібно було змінити, щоб вибрати, яку версію python ви хочете, а потім IPython можна було запустити. Це не те, що я шукав, тому я видалив Anaconda і тепер створив власну установку за допомогою MacPorts та PiP. Здається, що мені все-таки доведеться користуватися

port select --set python <python version> 

для перемикання між python 2.x та 3.x. що не краще, ніж розчин анаконда.

Чи є спосіб вибрати версію python, яку ви хочете використовувати після запуску ноутбука IPython, бажано з моєї поточної збірки MacPorts?

Ідея тут - встановити кілька ipythonядер. Ось інструкція щодо анаконди. Якщо ви не використовуєте анаконду, я нещодавно додав інструкції з використанням чистих virtualenvs.

Анаконда> = 4.1.0

Починаючи з версії 4.1.0, анаконда включає спеціальний пакет, nb_conda_kernelsякий виявляє середовища конди за допомогою ядер ноутбука та автоматично реєструє їх. Це робить використання нової версії python таким же простим, як і створення нових середовищ conda:

conda create -n py27 python=2.7 ipykernel
conda create -n py36 python=3.6 ipykernel

Після перезавантаження ноутбука з юпітером нові ядра доступні через графічний інтерфейс. Зверніть увагу, що нові пакети повинні бути явно встановлені в нових середовищах. У розділі Керування середовищами в документах Conda надається додаткова інформація.

Реєстрація ядер вручну

Користувачі, які не хочуть використовувати nb_conda_kernelsабо все ще використовують старіші версії анаконди, можуть скористатися наступними кроками, щоб вручну зареєструвати ядра ipython.

налаштування python2.7середовища:

conda create -n py27 python=2.7
conda activate py27
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

налаштування python3.6середовища:

conda create -n py36 python=3.6
conda activate py36
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user

Після цього ви маєте змогу вибирати між інтерфейсом python2
та python3при створенні нового ноутбука в інтерфейсі.

Крім того, ви можете передати --nameі --display-nameпараметри, ipython kernel installякщо ви хочете змінити імена ваших ядер. Додаткову ipython kernel install --helpінформацію див.

Якщо ви працюєте з Jupyter на Python 3, ви можете встановити ядро ​​Python 2 таким чином:

python2 -m pip install ipykernel

python2 -m ipykernel install --user

http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html

Ці інструкції пояснюють, як встановити ядро ​​python2 та python3 в окремих віртуальних середовищах для користувачів, які не мають анаконди. Якщо ви використовуєте анаконду, знайдіть іншу мою відповідь на рішення, безпосередньо з урахуванням анаконди.

Я припускаю, що ви вже jupyter notebookвстановили.

Спочатку переконайтеся, що у вас є python2і python3перекладачpip наявними.

На ubuntu ви встановите їх:

sudo apt-get install python-dev python3-dev python-pip python3-pip

Далі підготуйте та зареєструйте середовища ядра

python -m pip install virtualenv --user

# configure python2 kernel
python -m virtualenv -p python2 ~/py2_kernel
source ~/py2_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py2 --user
deactivate

# configure python3 kernel
python -m virtualenv -p python3 ~/py3_kernel
source ~/py3_kernel/bin/activate
python -m pip install ipykernel
ipython kernel install --name py3 --user
deactivate

Щоб зробити це простішим, ви можете додати псевдоніми оболонки для команди активації у свій конфігураційний файл оболонки. Залежно від системи та оболонки, яку ви використовуєте, це може бути, наприклад ~/.bashrc, ~/.bash_profileабо~/.zshrc

alias kernel2='source ~/py2_kernel/bin/activate'
alias kernel3='source ~/py3_kernel/bin/activate'

Після перезавантаження оболонки тепер ви можете встановлювати нові пакети після активації середовища, яке ви хочете використовувати.

kernel2
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

або

kernel3
python -m pip install <pkg-name>
deactivate

З поточною версією Notebook / Jupyter ви можете створити ядро Python3 . Після запуску нового додатка для ноутбука з командного рядка з Python 2 ви побачите запис „Python 3“ у випадаючому меню „New“. Це дає вам ноутбук, який використовує Python 3. Отже, ви можете мати два ноутбуки поруч із різними версіями Python.

Деталі

1. Створіть цей каталог: mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3

2. Створіть цей файл ~/.ipython/kernels/python3/kernel.jsonіз цим вмістом:

   {
       "display_name": "IPython (Python 3)", 
       "language": "python", 
       "argv": [
           "python3", 
           "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
           "-f", "{connection_file}"
       ], 
       "codemirror_mode": {
           "version": 2, 
           "name": "ipython"
       }
   }

3. Перезавантажте сервер ноутбуків.

4. Виберіть „Python 3“ зі спадного меню „New“
5. Робота з зошитом Python 3
6. Виберіть „Python 2“ зі спадного меню „New“
7. Робота з зошитом Python 2

Наявне рішення, яке дозволяє мені тримати інсталяцію MacPorts, налаштовуючи ядро ​​Ipython.

Вимоги:

• MacPorts встановлюється у звичайній / opt довідник
• python 2.7 встановлюється через макпорти
• python 3.4 встановлюється через макпорти
• Ipython встановлюється для python 2.7
• Ipython встановлений для python 3.4

Для python 2.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

Для python 3.x:

$ cd /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.4/bin
$ sudo ./ipython kernelspec install-self

Тепер ви можете відкрити ноутбук Ipython, а потім вибрати ноутбук python 2.x або python 3.x.

З моєї установки Linux я зробив:

sudo ipython2 kernelspec install-self

І тепер мій пітон 2 знову в списку.

Довідка:

http://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

ОНОВЛЕННЯ:

Наведений вище метод тепер застарілий і його в майбутньому буде відмінено. Новим методом має бути:

sudo ipython2 kernel install

Далі наведено кроки, щоб додати ядро ​​python2 до ноутбука юпітера ::

відкрити термінал і створити нове середовище python 2: conda create -n py27 python=2.7

активувати середовище: Linux source activate py27або Windowsactivate py27

встановити ядро ​​в env: conda install notebook ipykernel

встановіть ядро ​​для зовнішньої програми: ipython kernel install --user

закрити оточення: source deactivate

Хоча пізня відповідь сподіваюся, що хтось вважає це корисним: с

Використовуйте sudo pip3 install jupyterдля установки jupyter для python3 та sudo pip install jupyterдля встановлення ноутбука jupyter для python2. Потім ви можете зателефонувати ipython kernel installкоманді, щоб увімкнути обидва типи ноутбука на вибір у зошиті юпітера.

Я подивився на цю чудову інформацію, а потім дивувався , оскільки

1. у мене встановлені python2, python3 та IPython,
2. у мене встановлений PyCharm,
3. PyCharm використовує IPython для своєї консолі Python,

якщо PyCharm буде використовувати

1. IPython-py2, коли Меню> Файл> Налаштування> Проект> Інтерпретатор проекту == py2 ТА
2. IPython-py3, коли Меню> Файл> Налаштування> Проект> Інтерпретатор проекту == py3

ВІДПОВІДЬ: Так!

PS У мене також встановлений Python Launcher для Windows.

У Windows 7 у мене були встановлені анаконда та anaconda3. Я зайшов \Users\me\anaconda\Scriptsі стратив

sudo .\ipython kernelspec install-self

потім я зайшов \Users\me\anaconda3\Scriptsі стратив

sudo .\ipython kernel install

(Я отримав jupyter kernelspec install-self is DEPRECATED as of 4.0. You probably want 'ipython kernel install' to install the IPython kernelspec. )

Після запуску jupyter notebook(в anaconda3) у верхньому правому куті під "Новим" я отримав акуратне меню, що дозволяє вибирати ядра Python 2 odr Python 3.

• Якщо ви запускаєте анаконду у віртуальному середовищі.
• І коли ви створюєте новий ноутбук, але я не показую, щоб вибрати ядро ​​віртуального середовища.
• Потім ви повинні встановити його в ipykernel, використовуючи наступну команду

$ pip install --user ipykernel
$ python -m ipykernel install --user --name=test2