ImportError: Немає модуля з іменем sklearn.cross_validation

Я використовую python 2.7 в Ubuntu 14.04. Я встановив scikit-learn, numpy та matplotlib за допомогою цих команд:

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \
python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \
ipython

Але коли я імпортую ці пакунки:

from sklearn.cross_validation import train_test_split

Це повертає мені цю помилку:

ImportError: No module named sklearn.cross_validation

Що мені потрібно зробити?

Це повинно стосуватися перейменування та знецінення cross_validationпідмодуля в model_selection. Спробуйте замінити cross_validationнаmodel_selection

train_test_split зараз перебуває у виборі моделі. Просто введіть:

from sklearn.model_selection import train_test_split

це має працювати

Я думаю, перехресний вибір більше не активний. Натомість слід використовувати вибір моделі. Ви можете написати це для запуску,from sklearn.model_selection import train_test_split

Це воно.

Переконайтеся, що у вас встановлена Anaconda, а потім створіть virtualenv за допомогою conda . Це забезпечить роботу над імпортом

Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (64-bit)| (default, Mar  9 2015, 16:20:48) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>> from sklearn.cross_validation import train_test_split

sklearn.cross_validation тепер змінено на sklearn.model_selection

Просто використовуйте

from sklearn.model_selection import train_test_split

Я думаю, що це спрацює.

sklearn.cross_validation

змінився на

sklearn.model_selection

Ознайомтесь з документацією тут: https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

Можливо, це пов’язано з депривацією sklearn.cross_validation. Будь ласка, замініть sklearn.cross_validation на sklearn.model_selection

Ref- https://github.com/amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial/isissue/60

Розбиття набору даних на навчальний набір і тестовий набір

from sklearn.model_selection import train_test_split

Минуле: from sklearn.cross_validation (Цей пакет застарілий у версії 0.18, починаючи з 0.20 він змінено на from sklearn import model_selection).

Присутні: from sklearn import model_selection

Приклад 2:

Минуле: from sklearn.cross_validation import cross_val_score(застаріла версія 0.18)

Присутні: from sklearn.model_selection import cross_val_score

sklearn.cross_validation тепер змінено на sklearn.model_selection

Просто змінити

sklearn.cross_validation

до

sklearn.model_selection

змінити такий код

# from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split

Якщо у вас є код, який повинен запускати різні версії, ви можете зробити щось подібне:

import sklearn
if sklearn.__version__ > '0.18':
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

Це не ідеально, хоча ви порівнюєте версії пакета як рядки, що зазвичай працює, але не завжди. Якщо ви готові встановити packaging, це набагато кращий підхід:

from packaging.version import parse
import sklearn
if parse(sklearn.__version__) > parse('0.18'):
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

cross_validation деякий час тому було знято, спробуйте вимкнути його з model_selection

train_test_splitє частиною модуля sklearn.model_selection, отже, вам може знадобитися імпортувати модульmodel_selection

Код:

from sklearn.model_selection import train_test_split

Або ми повинні знизити scikit-learn до останньої сумісної версії. І це можна зробити після активації середовища конди. Використовуйте наступні команди для пониження рівня scikit-learn:

pip uninstall scikit-learn
pip install scikit-learn==0.19.2

АБО

Коли ми не хочемо знижувати наукову науку. Тоді ми всі знали, що назва "cross_validation" застаріла в нових версіях scikit-learn і була замінена на "model_selection" всередині нової версії анаконди. Тому ми можемо отримати попередження або навіть помилку.

Щоб цього уникнути, нам просто потрібно замінити:

from sklearn.cross_validation import train_test_split

до

from sklearn.model_selection import train_test_split 

Сподіваюся, це допоможе вирішити проблему.