Як отримати значення з DataFrame Pandas, а не індекс та тип об'єкта

Скажіть, у мене є така DataFrame

Літерний номер
А 1
Б 2
C 3
D 4

Які можна отримати за допомогою наступного коду

import pandas as pd

letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D'))
numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4))
keys=('Letters', 'Numbers')
df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys)

Тепер я хочу отримати значення C зі стовпця Letters.

Командний рядок

df[df.Letters=='C'].Letters

повернеться

2 С
Назва: Букви, тип: об’єкт

Як я можу отримати лише значення C, а не цілий два рядки?

df[df.Letters=='C'].Letters.item()

Це повертає перший елемент у Index / Series, повернутий з цього вибору. У цьому випадку значення завжди є першим елементом.

Редагувати:

Або ви можете запустити loc () та отримати доступ до першого елемента таким чином. Це було коротше, і це те, як я його реалізував у минулому.

• Індекс Pandas док
• Панди серії док

Використовуйте valuesатрибут для повернення значень у вигляді масиву np, а потім використовуйте [0]для отримання першого значення:

In [4]:
df.loc[df.Letters=='C','Letters'].values[0]

Out[4]:
'C'

EDIT

Я особисто віддаю перевагу доступу до стовпців за допомогою операторів підписки:

df.loc[df['Letters'] == 'C', 'Letters'].values[0]

Це дозволяє уникнути проблем, де в назвах стовпців можуть бути пробіли чи тире, -що означають, що для доступу використовувати ..

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv("data.csv")
values = list(x for x in dataset["column name"])

>>> values[0]
'item_0'

редагувати:

насправді ви можете просто проіндексувати набір даних, як будь-який старий масив.

import pandas as pd

dataset = pd.read_csv("data.csv")
first_value = dataset["column name"][0]

>>> print(first_value)
'item_0'