У мене є список фреймів даних Pandas, які я хотів би об'єднати в один фрейм даних Pandas. Я використовую Python 2.7.10 та Pandas 0.16.2
Я створив список фреймів даних із:
import pandas as pd
dfs = []
sqlall = "select * from mytable"
for chunk in pd.read_sql_query(sqlall , cnxn, chunksize=10000):
dfs.append(chunk)
Це повертає список фреймів даних
type(dfs[0])
Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame
type(dfs)
Out[7]: list
len(dfs)
Out[8]: 408
Ось деякі зразкові дані
# sample dataframes
d1 = pd.DataFrame({'one' : [1., 2., 3., 4.], 'two' : [4., 3., 2., 1.]})
d2 = pd.DataFrame({'one' : [5., 6., 7., 8.], 'two' : [9., 10., 11., 12.]})
d3 = pd.DataFrame({'one' : [15., 16., 17., 18.], 'two' : [19., 10., 11., 12.]})
# list of dataframes
mydfs = [d1, d2, d3]
Я хотів би об'єднати d1
, d2
і d3
в один панд dataframe. Крім того, метод читання великої таблиці таблиці безпосередньо в кадр даних при використанні chunksize
параметра буде дуже корисним.