Як ви змінюєте розмір фігури, намальованої matplotlib?

цифра повідомляє вам підпис дзвінка:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) створило б зображення дюймів на дюйм, яке було б 80 на 80 пікселів, якщо ви також не наводите інший аргумент dpi.

Якщо ви вже створили фігуру, ви можете швидко зробити це:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

Для розповсюдження зміни розміру до наявного вікна gui додати forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

Примітка про депресія:
Відповідно до офіційного посібника Matplotlib , використання pylabмодуля більше не рекомендується. Будь ласка, подумайте про використання matplotlib.pyplotмодуля, як описано в цій іншій відповіді .

Здається, працює таке:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

Це робить ширину фігури 5 дюймів, а її висоту - 10 дюймів .

Потім клас Figure використовує це як значення за замовчуванням для одного з його аргументів.

ВИКОРИСТАННЯ plt.rcParams

Існує також таке рішення, якщо ви хочете змінити розмір, не використовуючи середовище фігури. Так що, plt.plot()наприклад, ви використовуєте кортеж шириною та висотою.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

Це дуже корисно, коли ви плануєте вбудований малюнок (наприклад, із ноутбуком IPython). Як зауважив @asamaier, бажано не ставити цю заяву в одну клітинку декларацій про імпорт.

Перерахунок на см

figsizeКортеж приймає дюймів , так що якщо ви хочете , щоб встановити його в сантиметрах ви повинні розділити їх на 2,54 поглянути на це питання .

Спробуйте простий код наступним чином:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

Потрібно встановити розмір фігури, перш ніж будувати графік.

Якщо ви шукаєте спосіб зміни розміру фігури в Pandas , ви можете зробити, наприклад:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

де dfзнаходиться фрейм даних Pandas. Або використовувати існуючу фігуру чи осі

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

Якщо ви хочете змінити налаштування за замовчуванням, ви можете зробити наступне:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

Перше посилання в Google для 'matplotlib figure size'- AdjustingImageSize ( кеш сторінки Google ).

Ось тестовий сценарій із вищевказаної сторінки. Він створює test[1-3].pngфайли різного розміру одного зображення:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

Вихід:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

Дві ноти:

1. Коментарі модуля та фактичний вихід відрізняються.

2. Ця відповідь дозволяє легко комбінувати всі три зображення в одному файлі зображень, щоб побачити різницю в розмірах.

Ви можете просто використовувати (від matplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

Станом на Matplotlib 2.0.0 зміни вашого полотна будуть помітні відразу, як forwardключове слово за замовчуваннямTrue .

Якщо ви хочете просто змінити ширину або висоту замість обох, ви можете використовувати

fig.set_figwidth(val) або fig.set_figheight(val)

Вони також одразу оновлять ваше полотно, але лише в Matplotlib 2.2.0 та новіших версіях.

Для старих версій

Вам потрібно вказати forward=Trueчітко, щоб оновити полотно в реальному часі у версіях, старших за вказані вище. Зауважте, що set_figwidthі set_figheightфункції не підтримують forwardпараметр у версіях, старших за Matplotlib 1.5.0.

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

Ви також можете використовувати:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

Спробуйте коментувати fig = ...рядок

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

Це добре для мене:

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

Це також може допомогти: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

Щоб збільшити розмір фігури в N разів, вам потрібно вставити це безпосередньо перед вашим pl.show ():

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

Він також добре працює з ноутбуком ipython.

Оскільки Matplotlib не в змозі самостійно використовувати метричну систему, якщо ви хочете вказати розмір вашої фігури в розумній одиниці довжини, такі як сантиметри, ви можете зробити наступне (код від gns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

Тоді ви можете використовувати:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

Це змінює розмір фігури одразу навіть після того, як рисунок намальований (принаймні, використовуючи Qt4Agg / TkAgg - але не MacOSX - з matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

Узагальнення та спрощення відповіді психоделії. Якщо ви хочете змінити поточний розмір фігури на коефіцієнтsizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

Після зміни поточного розміру може статися, що вам доведеться налагодити макет субплоти . Це можна зробити у графічному вікні GUI або за допомогою команди subplots_adjust

Наприклад,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

Інший варіант, щоб використовувати функцію rc () в matplotlib (одиниця є дюймом)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

Ви безпосередньо змінюєте розмір фігури, використовуючи

plt.set_figsize(figure=(10, 10))