Коли я перетворюю коефіцієнт у числове чи ціле число, я отримую коди базового рівня, а не значення як числа.
f <- factor(sample(runif(5), 20, replace = TRUE))
## [1] 0.0248644019011408 0.0248644019011408 0.179684827337041
## [4] 0.0284090070053935 0.363644931698218 0.363644931698218
## [7] 0.179684827337041 0.249704354675487 0.249704354675487
## [10] 0.0248644019011408 0.249704354675487 0.0284090070053935
## [13] 0.179684827337041 0.0248644019011408 0.179684827337041
## [16] 0.363644931698218 0.249704354675487 0.363644931698218
## [19] 0.179684827337041 0.0284090070053935
## 5 Levels: 0.0248644019011408 0.0284090070053935 ... 0.363644931698218
as.numeric(f)
## [1] 1 1 3 2 5 5 3 4 4 1 4 2 3 1 3 5 4 5 3 2
as.integer(f)
## [1] 1 1 3 2 5 5 3 4 4 1 4 2 3 1 3 5 4 5 3 2
Я маю вдатися, paste
щоб отримати реальні цінності:
as.numeric(paste(f))
## [1] 0.02486440 0.02486440 0.17968483 0.02840901 0.36364493 0.36364493
## [7] 0.17968483 0.24970435 0.24970435 0.02486440 0.24970435 0.02840901
## [13] 0.17968483 0.02486440 0.17968483 0.36364493 0.24970435 0.36364493
## [19] 0.17968483 0.02840901
Чи є кращий спосіб перетворити множник на числовий?
df %>% convert(num(column))
. Або якщо у вас є факторний вектор, який ви можете використовуватиas_reliable_num(factor_vector)
attributes(f)
), тому я не думаю, що тут нічого поганогоas.numeric(paste(f))
. Можливо, було б краще подумати, чому (в конкретному контексті) ви отримуєте фактор в першу чергу, і спробуйте це зупинити. Наприклад, чи правильно встановленийdec
аргументread.table
?