Як вивести результати запитів MySQL у форматі CSV?

Чи є простий спосіб запустити запит MySQL з командного рядка Linux і вивести результати в форматі CSV ?

Ось що я зараз роблю:

mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/        /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ

Він стає безладним, коли є багато стовпців, які потрібно оточити лапками, або якщо в результатах є цитати, які потрібно уникнути.

Від http://www.tech-recipes.com/rx/1475/save-mysql-query-results-into-a-text-or-csv-file/

SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

За допомогою цієї команди назви стовпців не експортуються.

Також зверніть увагу, що /var/lib/mysql-files/orders.csvце буде на сервері, на якому працює MySQL. Користувач, під яким працює процес MySQL, повинен мати дозволи на запис у вибраний каталог, інакше команда не вдасться.

Якщо ви хочете записати висновок на свою локальну машину з віддаленого сервера (особливо на розміщеній машині або віртуалізації, такі як Heroku або Amazon RDS), це рішення не підходить.

$ mysql your_database --password=foo < my_requests.sql > out.csv

Яка розділена вкладкою. Складіть так, щоб отримати справжній CSV (спасибі @therefromhere):

... .sql | sed 's/\t/,/g' > out.csv

mysql - партія, -B

Друкуйте результати, використовуючи вкладку як роздільник стовпців, з кожним рядком у новому рядку. За допомогою цього параметра mysql не використовує файл історії. Пакетний режим призводить до нетабличного формату виводу та виділення спеціальних символів. Евакуація може бути відключена за допомогою режиму "необроблений"; див. опис для параметра --raw.

Це дасть вам файл, розділений на вкладці. Оскільки коми (або рядки, що містять кома) не уникаються, змінити роздільник на кому нескладно.

Ось досить загальний спосіб зробити це. Знайшов його десь, не можу взяти жодної кредити

mysql --user=wibble --password wobble -B -e "select * from vehicle_categories;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > vehicle_categories.csv

Працює досить добре. Ще раз, хоча регулярний вираз доводить лише запис.

Пояснення Regex:

• s /// означає замінити те, що між першим // тим, що між другим //
• "g" в кінці є модифікатором, що означає "весь екземпляр, а не лише перший"
• ^ (у цьому контексті) означає початок рядка
• $ (у цьому контексті) означає кінець рядка

Отже, склавши все це разом:

s/'/\'/          replace ' with \'
s/\t/\",\"/g     replace all \t (tab) with ","
s/^/\"/          at the beginning of the line place a "
s/$/\"/          at the end of the line place a "
s/\n//g          replace all \n (newline) with nothing

Тільки Unix / Cygwin , передайте їх через "tr":

mysql <database> -e "<query here>" | tr '\t' ',' > data.csv

NB: Це не обробляє ні вбудовані коми, ні вкладені вкладки.

Це врятувало мене кілька разів. Швидко і це працює!

--batch Друк результатів, використовуючи вкладку як роздільник стовпців, з кожним рядком у новому рядку.

- rew вимикає втечу символів (\ n, \ t, \ 0 і \)

Приклад:

mysql -udemo_user -p -h127.0.0.1 --port=3306 \
   --default-character-set=utf8mb4 --database=demo_database \
   --batch --raw < /tmp/demo_sql_query.sql > /tmp/demo_csv_export.tsv

Для повноти ви можете перетворити в csv (але будьте обережні, оскільки вкладки можуть бути всередині значень поля - наприклад, текстові поля)

tr '\t' ',' < file.tsv > file.csv

Рішення OUTFILE, надане Полом Томбліном, призводить до того, що файл записується на сам сервер MySQL, тому це буде працювати лише в тому випадку, якщо у вас є FILE- доступ, а також доступ до входу або інші засоби для отримання файлу з цього вікна.

Якщо у вас немає такого доступу, а вихід з обмеженими вкладками є розумною заміною CSV (наприклад, якщо ваша кінцева мета - імпорт до Excel), тоді рішення Сербаута (за допомогою mysql --batchта за бажанням --raw) - це шлях.

MySQL Workbench може експортувати набори записів до CSV, і, здається, дуже добре обробляє коми в полях. CSV відкривається штрафом OpenOffice.

Як щодо:

mysql your_database -p < my_requests.sql | awk '{print $1","$2}' > out.csv

Всі рішення на сьогоднішній день, окрім MySQL workbench, є невірними та цілком можливо небезпечними (тобто питаннями безпеки) принаймні деякого можливого вмісту в mysql db.

MYSQL Workbench (і аналогічно PHPMyAdmin) надають формально правильне рішення, але призначені для завантаження результатів на місце користувача. Вони не такі корисні для таких речей, як автоматизація експорту даних.

Неможливо згенерувати надійно правильний csv з виводу mysql -B -e 'SELECT ...' оскільки це не може кодувати повернення каретки та пробіл у полях. Прапор '-s' для mysql робить зворотну косу рису, і це може призвести до правильного рішення. Однак використання мови сценаріїв (такої, що має гідну внутрішню структуру даних, тобто не баш), та бібліотек, де проблеми кодування вже ретельно розроблені, набагато безпечніше.

Я думав над тим, щоб написати сценарій для цього, але, як тільки подумав про те, як би його назвати, мені спало на думку шукати попередньо працю з такою ж назвою. Поки я не ретельно переглянув це, рішення на веб- сайті https://github.com/robmiller/mysql2csv виглядає багатообіцяючим. Залежно від вашої програми, підхід yaml до вказівки команд SQL, можливо, може не звертатись. Я також не в захваті від вимоги до більш нової версії ruby, ніж це стандартно для мого ноутбука Ubuntu 12.04 або Debian Squeeze. Так, я знаю, що я міг би використовувати RVM, але я вважаю за краще не підтримувати це з такою простою метою.

Сподіваємось, хтось вкаже на підходящий інструмент, це трохи перевірило. Інакше я, мабуть, оновлю це, коли знайду або напишу його.

Багато відповідей на цій сторінці є слабкими, оскільки вони не вирішують загальний випадок того, що може відбутися у форматі CSV. наприклад коми і лапки, вбудовані в поля та інші умови, які завжди з'являються в кінцевому підсумку. Нам потрібно загальне рішення, яке працює для всіх дійсних вхідних даних CSV.

Ось просте і сильне рішення в Python:

#!/usr/bin/env python

import csv
import sys

tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)

for row in tab_in:
    comma_out.writerow(row)

Назвіть цей файл tab2csv, поставте його на свій шлях, дайте йому виконувати дозволи, а потім використовуйте його так:

mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv

Функції обробки Python CSV охоплюють кутові випадки для форматів введення CSV.

Це можна вдосконалити для обробки дуже великих файлів за допомогою потокового підходу.

З вашого командного рядка ви можете це зробити:

mysql -h *hostname* -P *port number* --database=*database_name* -u *username* -p -e *your SQL query* | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > *output_file_name.csv*

Кредити: Експорт таблиці з Amazon RDS у файл CSV

1. логіка:

CREATE TABLE () (SELECT data FROM other_table ) ENGINE=CSV ;

Коли ви створюєте таблицю CSV, сервер створює файл формату таблиці в каталозі бази даних. Файл починається з імені таблиці та має розширення .frm. Двигун зберігання також створює файл даних. Її назва починається з назви таблиці та має розширення .CSV. Файл даних - це звичайний текстовий файл. Під час зберігання даних у таблиці механізм зберігання зберігає їх у файл даних у форматі значень, розділених комами.

У цій відповіді використовуються Python та популярна стороння бібліотека PyMySQL . Я додаю це, оскільки бібліотека csv Python є достатньо потужною, щоб правильно обробляти безліч різноманітних смаків, .csvі жоден інший відповідь не використовує код Python для взаємодії з базою даних.

import contextlib
import csv
import datetime
import os

# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql

SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""

# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# /programming/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user=SQL_USER,
                             password=SQL_PASS,
                             db='dbname')

with contextlib.closing(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(SQL_QUERY)
        # Hope you have enough memory :)
        results = cursor.fetchall()

output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    # http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
    csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
    csv_writer.writerows(results)

Це просто, і він працює на будь-що, не потребуючи пакетного режиму чи вихідних файлів:

select concat_ws(',',
    concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))

from your_table where etc;

Пояснення:

1. Замініть "на ""в кожному полі ->replace(field1, '"', '""')
2. Обведіть кожен результат лапками -> concat('"', result1, '"')
3. Помістіть кому між кожним результатом котирування -> concat_ws(',', quoted1, quoted2, ...)

Це воно!

Як варіант вище, ви можете мати таблицю MySQL, яка використовує двигун CSV.

Тоді у вас на жорсткому диску буде файл, який завжди буде у форматі CSV, який ви можете просто скопіювати, не обробляючи його.

Щоб розширити попередні відповіді, наступний однолінійний експорт експортує одну таблицю у вигляді файлів, розділених вкладками. Він підходить для автоматизації, експортування бази даних щодня або близько того.

mysql -B -D mydatabase -e 'select * from mytable'

Зручно, що ми можемо використовувати ту саму техніку, щоб перелічити таблиці MySQL та описати поля в одній таблиці:

mysql -B -D mydatabase -e 'show tables'

mysql -B -D mydatabase -e 'desc users'

Field   Type    Null    Key Default Extra
id  int(11) NO  PRI NULL    auto_increment
email   varchar(128)    NO  UNI NULL    
lastName    varchar(100)    YES     NULL    
title   varchar(128)    YES UNI NULL    
userName    varchar(128)    YES UNI NULL    
firstName   varchar(100)    YES     NULL    

Спираючись на user7610, ось найкращий спосіб зробити це. Із mysql outfileвласністю на файли та перезаписом було 60 хв.

Це не круто, але він працював за 5 хвилин.

php csvdump.php localhost root password database tablename > whatever-you-like.csv

<?php

$server = $argv[1];
$user = $argv[2];
$password = $argv[3];
$db = $argv[4];
$table = $argv[5];

mysql_connect($server, $user, $password) or die(mysql_error());
mysql_select_db($db) or die(mysql_error());

// fetch the data
$rows = mysql_query('SELECT * FROM ' . $table);
$rows || die(mysql_error());


// create a file pointer connected to the output stream
$output = fopen('php://output', 'w');

// output the column headings

$fields = [];
for($i = 0; $i < mysql_num_fields($rows); $i++) {
    $field_info = mysql_fetch_field($rows, $i);
    $fields[] = $field_info->name;
}
fputcsv($output, $fields);

// loop over the rows, outputting them
while ($row = mysql_fetch_assoc($rows)) fputcsv($output, $row);

?>

Крім того, якщо ви виконуєте запит у командному рядку Bash, я вважаю, що trкоманда може бути використана для заміни вкладок за замовчуванням на довільні роздільники.

$ echo "SELECT * FROM Table123" | mysql Database456 | tr "\t" ,

Ось що я роблю:

echo $QUERY | \
  mysql -B  $MYSQL_OPTS | \
  perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
  mail -s 'report' person@address

Сценарій perl (зрізаний з іншого місця) робить хорошу роботу з перетворення полів, розташованих на вкладці, у CSV.

Не точно як формат CSV, але teeкоманда від клієнта MySQL може використовуватися для збереження виводу у локальний файл:

tee foobar.txt
SELECT foo FROM bar;

Ви можете відключити його за допомогою notee.

Проблема SELECT … INTO OUTFILE …;полягає в тому, що він вимагає дозволу на запис файлів на сервер.

Використовуючи рішення, опубліковане Тімом, я створив цей скрипт bash для полегшення процесу (кореневий пароль запитується, але ви можете легко змінити скрипт, щоб попросити будь-якого іншого користувача):

#!/bin/bash

if [ "$1" == "" ];then
    echo "Usage: $0 DATABASE TABLE [MYSQL EXTRA COMMANDS]"
    exit
fi

DBNAME=$1
TABLE=$2
FNAME=$1.$2.csv
MCOMM=$3

echo "MySQL password:"
stty -echo
read PASS
stty echo

mysql -uroot -p$PASS $MCOMM $DBNAME -B -e "SELECT * FROM $TABLE;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > $FNAME

Це створить файл з назвою: database.table.csv

Якщо на сервері налаштовано PHP, ви можете використовувати mysql2csv для експорту (фактично дійсного) CSV-файла для атрибутивного запиту mysql. Дивіться мою відповідь на MySQL - ВИБІРУЙТЕСЬ * У ВІДХІДНИЙ МІСЦЕ?для трохи більше контексту / інформації.

Я намагався підтримувати імена опцій з, mysqlтому повинно бути достатнім для надання --fileта --queryпараметрів:

./mysql2csv --file="/tmp/result.csv" --query='SELECT 1 as foo, 2 as bar;' --user="username" --password="password"

"Встановити" mysql2csvчерез

wget https://gist.githubusercontent.com/paslandau/37bf787eab1b84fc7ae679d1823cf401/raw/29a48bb0a43f6750858e1ddec054d3552f3cbc45/mysql2csv -O mysql2csv -q && (sha256sum mysql2csv | cmp <(echo "b109535b29733bd596ecc8608e008732e617e97906f119c66dd7cf6ab2865a65  mysql2csv") || (echo "ERROR comparing hash, Found:" ;sha256sum mysql2csv) ) && chmod +x mysql2csv

(завантажити вміст суті, перевірити контрольну суму та зробити її виконуваною).

Що для мене спрацювало:

SELECT *
FROM students
WHERE foo = 'bar'
LIMIT 0,1200000
INTO OUTFILE './students-1200000.csv'
FIELDS TERMINATED BY ',' ESCAPED BY '"'
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\r\n';

Жодне з рішень цього потоку не працювало для мого конкретного випадку, у мене були досить json дані в одній із стовпців, які б заплуталися у моєму виведенні CSV. Для тих, хто має подібну проблему, спробуйте рядки, що закінчуються натомість \ r \ n.

Крім того, ще одна проблема для тих, хто намагається відкрити csv за допомогою Microsoft Excel, майте на увазі, що існує обмеження в 32 767 символів, яке може містити одна клітинка, вище, ніж вона переповнює рядки нижче. Щоб визначити, які записи в стовпці мають проблему, скористайтеся запитом нижче. Потім ви можете усікати ці записи або обробляти їх, як хочете.

SELECT id,name,CHAR_LENGTH(json_student_description) AS 'character length'
FROM students
WHERE CHAR_LENGTH(json_student_description)>32767;

Якщо ви отримуєте помилку secure-file-priv, також, після переміщення місця призначення вашого файлу всередині, C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploadsа також після цього,

SELECT * FROM attendance INTO OUTFILE 'C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 8.0\Uploads\FileName.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';

не працює, потрібно просто змінити \(backsplash) із запиту на /(forwardsplash)

І це працює !!

Приклад:

ВИБІР * ВІД відвідування ДО OUTFILE 'C: / ProgramData / MySQL / MySQL Server 8.0 / Uploads / FileName.csv' ПОЛИ, ЗАВЕРШЕНІ В ',' ЗАКРИТИ '' 'ЛІНІЇ, ЗАКРІНІ' \ n ';

Кожен раз, коли ви запускаєте успішний запит, він буде генерувати новий файл csv щоразу! Класно, правда?

Крихітний скрипт bash для виконання простих запитів до CSV-відвалів, натхненний https://stackoverflow.com/a/5395421/2841607 .

#!/bin/bash

# $1 = query to execute
# $2 = outfile
# $3 = mysql database name
# $4 = mysql username

if [ -z "$1" ]; then
    echo "Query not given"
    exit 1
fi

if [ -z "$2" ]; then
    echo "Outfile not given"
    exit 1
fi

MYSQL_DB=""
MYSQL_USER="root"

if [ ! -z "$3" ]; then
    MYSQL_DB=$3
fi

if [ ! -z "$4" ]; then
    MYSQL_USER=$4
fi

if [ -z "$MYSQL_DB" ]; then
    echo "Database name not given"
    exit 1
fi

if [ -z "$MYSQL_USER" ]; then
    echo "Database user not given"
    exit 1
fi

mysql -u $MYSQL_USER -p -D $MYSQL_DB -B -s -e "$1" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > $2
echo "Written to $2"

Наступний сценарій bash працює для мене. Він необов'язково також отримує схему для запитуваних таблиць.

#!/bin/bash
#
# export mysql data to CSV
#/programming/356578/how-to-output-mysql-query-results-in-csv-format
#

#ansi colors
#http://www.csc.uvic.ca/~sae/seng265/fall04/tips/s265s047-tips/bash-using-colors.html
blue='\033[0;34m'
red='\033[0;31m'
green='\033[0;32m' # '\e[1;32m' is too bright for white bg.
endColor='\033[0m'

#
# a colored message 
#   params:
#     1: l_color - the color of the message
#     2: l_msg - the message to display
#
color_msg() {
  local l_color="$1"
  local l_msg="$2"
  echo -e "${l_color}$l_msg${endColor}"
}


#
# error
#
# show the given error message on stderr and exit
#
#   params:
#     1: l_msg - the error message to display
#
error() {
  local l_msg="$1"
  # use ansi red for error
  color_msg $red "Error:" 1>&2
  color_msg $red "\t$l_msg" 1>&2
  usage
}

#
# display usage 
#
usage() {
  echo "usage: $0 [-h|--help]" 1>&2
  echo "               -o  | --output      csvdirectory"    1>&2
  echo "               -d  | --database    database"   1>&2
  echo "               -t  | --tables      tables"     1>&2
  echo "               -p  | --password    password"   1>&2
  echo "               -u  | --user        user"       1>&2
  echo "               -hs | --host        host"       1>&2
  echo "               -gs | --get-schema"             1>&2
  echo "" 1>&2
  echo "     output: output csv directory to export mysql data into" 1>&2
  echo "" 1>&2
  echo "         user: mysql user" 1>&2
  echo "     password: mysql password" 1>&2
  echo "" 1>&2
  echo "     database: target database" 1>&2
  echo "       tables: tables to export" 1>&2
  echo "         host: host of target database" 1>&2
  echo "" 1>&2
  echo "  -h|--help: show help" 1>&2
  exit 1
}

#
# show help 
#
help() {
  echo "$0 Help" 1>&2
  echo "===========" 1>&2
  echo "$0 exports a csv file from a mysql database optionally limiting to a list of tables" 1>&2
  echo "   example: $0 --database=cms --user=scott --password=tiger  --tables=person --output person.csv" 1>&2
  echo "" 1>&2
  usage
}

domysql() {
  mysql --host $host -u$user --password=$password $database
}

getcolumns() {
  local l_table="$1"
  echo "describe $l_table" | domysql | cut -f1 | grep -v "Field" | grep -v "Warning" | paste -sd "," - 2>/dev/null
}

host="localhost"
mysqlfiles="/var/lib/mysql-files/"

# parse command line options
while true; do
  #echo "option $1"
  case "$1" in
    # options without arguments
    -h|--help) usage;;
    -d|--database)     database="$2" ; shift ;;
    -t|--tables)       tables="$2" ; shift ;;
    -o|--output)       csvoutput="$2" ; shift ;;
    -u|--user)         user="$2" ; shift ;;
    -hs|--host)        host="$2" ; shift ;;
    -p|--password)     password="$2" ; shift ;;
    -gs|--get-schema)  option="getschema";; 
    (--) shift; break;;
    (-*) echo "$0: error - unrecognized option $1" 1>&2; usage;;
    (*) break;;
  esac
  shift
done

# checks
if [ "$csvoutput" == "" ]
then
  error "ouput csv directory not set"
fi
if [ "$database" == "" ]
then
  error "mysql database not set"
fi
if [ "$user" == "" ]
then
  error "mysql user not set"
fi
if [ "$password" == "" ]
then
  error "mysql password not set"
fi

color_msg $blue "exporting tables of database $database"
if [ "$tables" = "" ]
then
tables=$(echo "show tables" | domysql)
fi

case $option in
  getschema) 
   rm $csvoutput$database.schema
   for table in $tables
   do
     color_msg $blue "getting schema for $table"
     echo -n "$table:" >> $csvoutput$database.schema
     getcolumns $table >> $csvoutput$database.schema
   done  
   ;;
  *)
for table in $tables
do
  color_msg $blue "exporting table $table"
  cols=$(grep "$table:" $csvoutput$database.schema | cut -f2 -d:)
  if [  "$cols" = "" ]
  then
    cols=$(getcolumns $table)
  fi
  ssh $host rm $mysqlfiles/$table.csv
cat <<EOF | mysql --host $host -u$user --password=$password $database 
SELECT $cols FROM $table INTO OUTFILE '$mysqlfiles$table.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
EOF
  scp $host:$mysqlfiles/$table.csv $csvoutput$table.csv.raw
  (echo "$cols"; cat $csvoutput$table.csv.raw) > $csvoutput$table.csv
  rm $csvoutput$table.csv.raw
done
  ;;
esac

Я зіткнувся з тією ж проблемою, і відповідь Павла не була можливою, оскільки це був RDS. Заміна вкладки комами не спрацювала, оскільки в дані були вбудовані коми та вкладки. Я виявив, що mycli, яка є альтернативою для входу для mysql-клієнта, підтримує вихід CSS із поля з --csvпрапором

mycli db_name --csv -e "select * from flowers" > flowers.csv

Якщо ви отримуєте цю помилку під час спроби експортувати файл

ПОМИЛКА 1290 (HY000): сервер MySQL працює з опцією --secure-file-priv, тому він не може виконати це твердження

і ви не в змозі вирішити цю помилку. Можна зробити одне, просто запустивши цей скрипт python

import mysql.connector
import csv

con = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    passwd="Your Password"
)

cur = con.cursor()

cur.execute("USE DbName")
cur.execute("""
select col1,col2 from table
where <cond>
""")

with open('Filename.csv',mode='w') as data:
    fieldnames=["Field1","Field2"]
    writer=csv.DictWriter(data,fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    for i in cur:
        writer.writerow({'Field1':i[0],'Field2':i[1]})

Якщо на машині, яку ви використовуєте, встановлено PHP, ви можете написати сценарій PHP для цього. Для цього потрібна установка PHP з розширенням MySQL.

Ви можете викликати інтерпретатора PHP з командного рядка так:

php --php-ini path/to/php.ini your-script.php

Я включаю --php-iniкомутатор, тому що вам може знадобитися використовувати власну конфігурацію PHP, яка дозволяє розширення MySQL. На PHP 5.3.0+, це розширення включено за замовчуванням, тому більше не потрібно використовувати конфігурацію для його включення.

Тоді ви можете написати свій експортний сценарій, як і будь-який звичайний скрипт PHP:

<?php
    #mysql_connect("localhost", "username", "password") or die(mysql_error());
    mysql_select_db("mydb") or die(mysql_error());

    $result = mysql_query("SELECT * FROM table_with_the_data p WHERE p.type = $typeiwant");

    $result || die(mysql_error());

    while($row = mysql_fetch_row($result)) {
      $comma = false;
      foreach ($row as $item) {

        # Make it comma separated
        if ($comma) {
          echo ',';
        } else {
          $comma = true;
        }

        # Quote the quotes
        $quoted = str_replace("\"", "\"\"", $item);

        # Quote the string
        echo "\"$quoted\"";
      }
        echo "\n";
    }
?>

Перевага цього методу полягає в тому, що він не має проблем із варчарними та текстовими полями, у яких є текст, що містить нові рядки. Ці поля правильно цитуються, і ці нові рядки в них будуть інтерпретовані читачем CSV як частина тексту, а не роздільники записів. Це те, що важко виправити після цього з sed або близько того.