Мені потрібно відсортувати масив ints, використовуючи власний компаратор, але бібліотека Java не надає функції сортування для ints із компараторами (компаратори можна використовувати лише з об’єктами). Чи є простий спосіб зробити це?
Мені потрібно відсортувати масив ints, використовуючи власний компаратор, але бібліотека Java не надає функції сортування для ints із компараторами (компаратори можна використовувати лише з об’єктами). Чи є простий спосіб зробити це?
Відповіді:
Якщо ви не можете змінити тип вхідного масиву, буде працювати наступне:
final int[] data = new int[] { 5, 4, 2, 1, 3 };
final Integer[] sorted = ArrayUtils.toObject(data);
Arrays.sort(sorted, new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
// Intentional: Reverse order for this demo
return o2.compareTo(o1);
}
});
System.arraycopy(ArrayUtils.toPrimitive(sorted), 0, data, 0, sorted.length);
Це використовує ArrayUtilsпроект commons-lang для легкого перетворення між int[]і Integer[], створює копію масиву, виконує сортування, а потім копіює відсортовані дані над оригіналом.
return o2.compareTo(o1);це правильно? Я вірю, що таким чином порядок буде скасовано, як ми очікуємо ...
int
Як щодо використання потоків (Java 8)?
int[] ia = {99, 11, 7, 21, 4, 2};
ia = Arrays.stream(ia).
boxed().
sorted((a, b) -> b.compareTo(a)). // sort descending
mapToInt(i -> i).
toArray();
Або на місці:
int[] ia = {99, 11, 7, 21, 4, 2};
System.arraycopy(
Arrays.stream(ia).
boxed().
sorted((a, b) -> b.compareTo(a)). // sort descending
mapToInt(i -> i).
toArray(),
0,
ia,
0,
ia.length
);
(a, b) -> b - aдля зворотного порядку. Цей компаратор може переповнюватися. Згадайте про існування Comparator.reverseOrder()...
Якщо ви не хочете копіювати масив (скажімо, він дуже великий), ви можете створити обгортку, List<Integer>яка може використовуватися в сортуванні:
final int[] elements = {1, 2, 3, 4};
List<Integer> wrapper = new AbstractList<Integer>() {
@Override
public Integer get(int index) {
return elements[index];
}
@Override
public int size() {
return elements.length;
}
@Override
public Integer set(int index, Integer element) {
int v = elements[index];
elements[index] = element;
return v;
}
};
І тепер ви можете виконати сортування в цьому списку обгортки за допомогою спеціального компаратора.
sortреалізація копіює весь список у масив, сортує його та записує назад. І оскільки цей список не реалізує RandomAccessмаркер, зворотний запис буде використовувати ListIteratorзамість просто дзвінка set.
LinkedListбуло б дуже погано сортувати безпосередньо, тому вони роблять копію. Чому вони не перевіряють RandomAccess, незрозуміло, я думаю, мало хто взагалі знає про цей маркерний інтерфейс.
RandomAccessне зашкодить, якщо ця оптимізація буде виконана в майбутньому. Однак в даний час метод не дозволяє досягти того, що було створено.
Ви можете використовувати IntArrays.quickSort(array, comparator)з бібліотеки fastutil.
Перетворивши свій масив int на цілий, а потім використовуючи public static <T> void Arrays.sort(T[] a,
Comparator<? super T> c)(перший крок потрібен лише тому, що я боюся, що автобокс може бот працювати над масивами).
Ось допоміжний метод для виконання роботи.
Перш за все, вам знадобиться новий інтерфейс Comparator, оскільки Comparator не підтримує примітиви:
public interface IntComparator{
public int compare(int a, int b);
}
(Ви, звичайно, можете це зробити за допомогою автобоксу / розпакування, але я туди не піду, це негарно)
Потім, ось допоміжний метод для сортування масиву int за допомогою цього компаратора:
public static void sort(final int[] data, final IntComparator comparator){
for(int i = 0; i < data.length + 0; i++){
for(int j = i; j > 0
&& comparator.compare(data[j - 1], data[j]) > 0; j--){
final int b = j - 1;
final int t = data[j];
data[j] = data[b];
data[b] = t;
}
}
}
І ось якийсь клієнтський код. Дурний компаратор, який сортує всі числа, що складаються лише з цифри '9' спереду (знову сортується за розміром), а потім решту (за якою б то не було користю):
final int[] data =
{ 4343, 544, 433, 99, 44934343, 9999, 32, 999, 9, 292, 65 };
sort(data, new IntComparator(){
@Override
public int compare(final int a, final int b){
final boolean onlyNinesA = this.onlyNines(a);
final boolean onlyNinesB = this.onlyNines(b);
if(onlyNinesA && !onlyNinesB){
return -1;
}
if(onlyNinesB && !onlyNinesA){
return 1;
}
return Integer.valueOf(a).compareTo(Integer.valueOf(b));
}
private boolean onlyNines(final int candidate){
final String str = String.valueOf(candidate);
boolean nines = true;
for(int i = 0; i < str.length(); i++){
if(!(str.charAt(i) == '9')){
nines = false;
break;
}
}
return nines;
}
});
System.out.println(Arrays.toString(data));
Вихід:
[9, 99, 999, 9999, 32, 65, 292, 433, 544, 4343, 44934343]
Код сортування взятий з Arrays.sort (int []) , і я використовував лише ту версію, яка оптимізована для крихітних масивів. Для реальної реалізації ви, мабуть, захочете поглянути на вихідний код внутрішнього методу sort1(int[], offset, length)в класі Arrays .
Я намагався максимально використовувати компаратор із самим примітивним типом. Врешті-решт я дійшов висновку, що неможливо обдурити компаратор. Це моя реалізація.
public class ArrSortComptr {
public static void main(String[] args) {
int[] array = { 3, 2, 1, 5, 8, 6 };
int[] sortedArr=SortPrimitiveInt(new intComp(),array);
System.out.println("InPut "+ Arrays.toString(array));
System.out.println("OutPut "+ Arrays.toString(sortedArr));
}
static int[] SortPrimitiveInt(Comparator<Integer> com,int ... arr)
{
Integer[] objInt=intToObject(arr);
Arrays.sort(objInt,com);
return intObjToPrimitive(objInt);
}
static Integer[] intToObject(int ... arr)
{
Integer[] a=new Integer[arr.length];
int cnt=0;
for(int val:arr)
a[cnt++]=new Integer(val);
return a;
}
static int[] intObjToPrimitive(Integer ... arr)
{
int[] a=new int[arr.length];
int cnt=0;
for(Integer val:arr)
if(val!=null)
a[cnt++]=val.intValue();
return a;
}
}
class intComp implements Comparator<Integer>
{
@Override //your comparator implementation.
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
// TODO Auto-generated method stub
return o1.compareTo(o2);
}
}
@Roman: Я не можу сказати, що це хороший приклад, але оскільки ви запитали це, мені це спало на думку. Припустимо, в масиві ви хочете сортувати числа лише на основі їх абсолютного значення.
Integer d1=Math.abs(o1);
Integer d2=Math.abs(o2);
return d1.compareTo(d2);
Інший приклад може бути схожий на те, що ви хочете сортувати лише числа, більші за 100. Це насправді залежить від ситуації. Я більше не можу думати про ситуації. Можливо, Александру може навести більше прикладів, оскільки каже, що хоче використовувати компаратор для масиву int .
return sign * (i1 - i2);коли sign-1 або +1 залежно від бажаного порядку.
Ось деякий код (насправді це не Timsort, як я спочатку думав, але він працює добре), який робить трюк без жодного боксу / розпакування. У моїх тестах це працює в 3-4 рази швидше, ніж використання Collections.sort із обгорткою List навколо масиву.
// This code has been contributed by 29AjayKumar
// from: https://www.geeksforgeeks.org/sort/
static final int sortIntArrayWithComparator_RUN = 32;
// this function sorts array from left index to
// to right index which is of size atmost RUN
static void sortIntArrayWithComparator_insertionSort(int[] arr, IntComparator comparator, int left, int right) {
for (int i = left + 1; i <= right; i++)
{
int temp = arr[i];
int j = i - 1;
while (j >= left && comparator.compare(arr[j], temp) > 0)
{
arr[j + 1] = arr[j];
j--;
}
arr[j + 1] = temp;
}
}
// merge function merges the sorted runs
static void sortIntArrayWithComparator_merge(int[] arr, IntComparator comparator, int l, int m, int r) {
// original array is broken in two parts
// left and right array
int len1 = m - l + 1, len2 = r - m;
int[] left = new int[len1];
int[] right = new int[len2];
for (int x = 0; x < len1; x++)
{
left[x] = arr[l + x];
}
for (int x = 0; x < len2; x++)
{
right[x] = arr[m + 1 + x];
}
int i = 0;
int j = 0;
int k = l;
// after comparing, we merge those two array
// in larger sub array
while (i < len1 && j < len2)
{
if (comparator.compare(left[i], right[j]) <= 0)
{
arr[k] = left[i];
i++;
}
else
{
arr[k] = right[j];
j++;
}
k++;
}
// copy remaining elements of left, if any
while (i < len1)
{
arr[k] = left[i];
k++;
i++;
}
// copy remaining element of right, if any
while (j < len2)
{
arr[k] = right[j];
k++;
j++;
}
}
// iterative sort function to sort the
// array[0...n-1] (similar to merge sort)
static void sortIntArrayWithComparator(int[] arr, IntComparator comparator) { sortIntArrayWithComparator(arr, lIntArray(arr), comparator); }
static void sortIntArrayWithComparator(int[] arr, int n, IntComparator comparator) {
// Sort individual subarrays of size RUN
for (int i = 0; i < n; i += sortIntArrayWithComparator_RUN)
{
sortIntArrayWithComparator_insertionSort(arr, comparator, i, Math.min((i + 31), (n - 1)));
}
// start merging from size RUN (or 32). It will merge
// to form size 64, then 128, 256 and so on ....
for (int size = sortIntArrayWithComparator_RUN; size < n; size = 2 * size)
{
// pick starting point of left sub array. We
// are going to merge arr[left..left+size-1]
// and arr[left+size, left+2*size-1]
// After every merge, we increase left by 2*size
for (int left = 0; left < n; left += 2 * size)
{
// find ending point of left sub array
// mid+1 is starting point of right sub array
int mid = Math.min(left + size - 1, n - 1);
int right = Math.min(left + 2 * size - 1, n - 1);
// merge sub array arr[left.....mid] &
// arr[mid+1....right]
sortIntArrayWithComparator_merge(arr, comparator, left, mid, right);
}
}
}
static int lIntArray(int[] a) {
return a == null ? 0 : a.length;
}
static interface IntComparator {
int compare(int a, int b);
}