Різниця між визначенням набору тексту.

Я практикую використання підказок типу в Python 3.5. Один з моїх колег використовує typing.Dict:

import typing


def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict,
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return False


def my_change_bandwidths(new_bandwidths: dict,
                         user_id: int,
                         user_name: str) ->bool:
    print(new_bandwidths, user_id, user_name)
    return True


def main():
    my_id, my_name = 23, "Tiras"
    simple_dict = {"Hello": "Moon"}
    change_bandwidths(simple_dict, my_id, my_name)
    new_dict = {"new": "energy source"}
    my_change_bandwidths(new_dict, my_id, my_name)

if __name__ == "__main__":
    main()

Обидва вони працюють чудово, різниці, здається, немає.

Я прочитав typingдокументацію до модуля .

Між тим typing.Dictчи dictякий із них слід використовувати в програмі?

Немає реальної різниці між використанням рівнини typing.Dictта dict, ні.

Тим НЕ менше, typing.Dictце тип Generic , який дозволяє вказати тип ключів і значень теж , що робить його більш гнучким:

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Dict[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

Таким чином, цілком може статися так, що в якийсь момент у житті вашого проекту ви хочете дещо точніше визначити аргумент словника, в цей момент розширення typing.Dictдо typing.Dict[key_type, value_type]є "меншою" зміною, ніж заміна dict.

Ви можете зробити це ще більш загальним, використовуючи Mappingабо MutableMappingтипи тут; оскільки вашій функції не потрібно змінювати відображення, я б дотримувався Mapping. A dict- одне відображення, але ви можете створити інші об'єкти, які також задовольняють інтерфейс відображення, і ваша функція цілком може працювати з цими:

def change_bandwidths(new_bandwidths: typing.Mapping[str, str],
                      user_id: int,
                      user_name: str) -> bool:

Тепер ви чітко розповісти іншим користувачам цієї функції , що ваш код не буде фактично змінюють на new_bandwidthsвідображення передається в.

Ваша реальна реалізація - це просто очікування об’єкта, який можна надрукувати. Це може бути тестовою реалізацією, але в такому вигляді ваш код продовжуватиме працювати, якщо ви використовували new_bandwidths: typing.Any, оскільки будь-який об’єкт у Python є для друку.

typing.Dictє загальною версією dict:

class typing.Dict(dict, MutableMapping[KT, VT])

Загальна версія дикту. Використання цього типу полягає в наступному:

def get_position_in_index(word_list: Dict[str, int], word: str) -> int:
     return word_list[word]

Тут ви можете вказати тип ключа та значення в дикті: Dict[str, int]