Як я повинен обчислити журнал до базової другої в python. Напр. У мене є таке рівняння, де я використовую журнал бази 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Як я повинен обчислити журнал до базової другої в python. Напр. У мене є таке рівняння, де я використовую журнал бази 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
Відповіді:
Це добре знати
але також знайте, що
math.log
бере необов'язковий другий аргумент, який дозволяє вказати базу:
In [22]: import math
In [23]: math.log?
Type: builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form: <built-in function log>
Namespace: Interactive
Docstring:
log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
base
аргумент додано у версії 2.3, btw.
?
) є динамічна самоаналіз об'єкта .
math.log2(x)
import math
log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x) # python 3.4 or later
math.frexp(x)
Якщо все, що вам потрібно, це ціла частина бази журналів 2 числа з плаваючою комою, вилучення експонента є досить ефективним:
log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1
Python frexp () викликає функцію C frexp (), яка просто хапає та налаштовує показник.
Python frexp () повертає кортеж (mantissa, експонент). Так [1]
отримується експонентна частина.
Для інтегральних потужностей 2 показник є на один більше, ніж ви могли очікувати. Наприклад, 32 зберігається як 0,5х2⁶. Це пояснює - 1
вищесказане. Також працює для 1/32, який зберігається як 0,5x2⁻⁴.
Підлоги до негативної нескінченності, тому log₂31 - це 4, а не 5. log₂ (1/17) - -5, а не -4.
x.bit_length()
Якщо і вхід, і вихід є цілими числами, цей власний цілий метод може бути дуже ефективним:
log2int_faster = x.bit_length() - 1
- 1
тому що 2ⁿ вимагає n + 1 біт. Працює для дуже великих цілих чисел, наприклад 2**10000
.
Підлоги до негативної нескінченності, тому log₂31 - це 4, а не 5. log₂ (1/17) - -5, а не -4.
Якщо ви перебуваєте на python 3.4 або вище, він вже має вбудовану функцію для обчислення log2 (x)
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)
Якщо ви перебуваєте на більш старій версії python, ви можете зробити так
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
Використання numpy:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.log2?
Type: function
Base Class: <type 'function'>
String Form: <function log2 at 0x03049030>
Namespace: Interactive
File: c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition: np.log2(x, y=None)
Docstring:
Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.
Parameters
----------
x : array_like
Input array.
y : array_like
Optional output array with the same shape as `x`.
Returns
-------
y : ndarray
The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
NaNs are returned where `x` is negative.
See Also
--------
log, log1p, log10
Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN, 1., 2.])
In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm
def lg(x, tol=1e-13):
res = 0.0
# Integer part
while x<1:
res -= 1
x *= 2
while x>=2:
res += 1
x /= 2
# Fractional part
fp = 1.0
while fp>=tol:
fp /= 2
x *= x
if x >= 2:
x /= 2
res += fp
return res
Спробуйте це ,
import math
print(math.log(8,2)) # math.log(number,base)
У python 3 або вище, математичний клас має наступні функції
import math
math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)
або взагалі ви можете використовувати math.log(x, base)
будь-яку базу.
log_base_2 (x) = log (x) / log (2)
Не забувайте , що журнал [база] Х = журнал [база B] х / журнал [базовий B] A .
Тож якщо у вас є лише log
(для природного журналу) та log10
(для журналу базової 10), ви можете використовувати
myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
math.log()
дзвінку. Ви пробували?