Чи є у Jupyter (IPython) дослідник змінних, як у Spyder? Дуже незручно постійно друкувати список змінних кожного разу, коли я проходжу тестовий код.
Ця функція вже впроваджена? Якщо так, то як його ввімкнути?
Відповіді:
Прокрутіть униз до розділу, позначеного оновленням, для набагато менш заплутаного методу.
Ось зошит про те, як створити власного інспектора змінних . Я думаю, що це було написано ще тоді, коли ноутбук jupyter називали ipython notebook, але він працює на останній версії.
Я розміщу код нижче лише на випадок, якщо посилання порветься.
import ipywidgets as widgets # Loads the Widget framework.
from IPython.core.magics.namespace import NamespaceMagics # Used to query namespace.
# For this example, hide these names, just to avoid polluting the namespace further
get_ipython().user_ns_hidden['widgets'] = widgets
get_ipython().user_ns_hidden['NamespaceMagics'] = NamespaceMagics
class VariableInspectorWindow(object):
instance = None
def __init__(self, ipython):
"""Public constructor."""
if VariableInspectorWindow.instance is not None:
raise Exception("""Only one instance of the Variable Inspector can exist at a
time. Call close() on the active instance before creating a new instance.
If you have lost the handle to the active instance, you can re-obtain it
via `VariableInspectorWindow.instance`.""")
VariableInspectorWindow.instance = self
self.closed = False
self.namespace = NamespaceMagics()
self.namespace.shell = ipython.kernel.shell
self._box = widgets.Box()
self._box._dom_classes = ['inspector']
self._box.background_color = '#fff'
self._box.border_color = '#ccc'
self._box.border_width = 1
self._box.border_radius = 5
self._modal_body = widgets.VBox()
self._modal_body.overflow_y = 'scroll'
self._modal_body_label = widgets.HTML(value = 'Not hooked')
self._modal_body.children = [self._modal_body_label]
self._box.children = [
self._modal_body,
]
self._ipython = ipython
self._ipython.events.register('post_run_cell', self._fill)
def close(self):
"""Close and remove hooks."""
if not self.closed:
self._ipython.events.unregister('post_run_cell', self._fill)
self._box.close()
self.closed = True
VariableInspectorWindow.instance = None
def _fill(self):
"""Fill self with variable information."""
values = self.namespace.who_ls()
self._modal_body_label.value = '<table class="table table-bordered table-striped"><tr><th>Name</th><th>Type</th><th>Value</th></tr><tr><td>' + \
'</td></tr><tr><td>'.join(['{0}</td><td>{1}</td><td>{2}'.format(v, type(eval(v)).__name__, str(eval(v))) for v in values]) + \
'</td></tr></table>'
def _ipython_display_(self):
"""Called when display() or pyout is used to display the Variable
Inspector."""
self._box._ipython_display_()
Запустити вбудовано з наступним:
inspector = VariableInspectorWindow(get_ipython())
inspector
Зробіть це javascript спливаюче;
%%javascript
$('div.inspector')
.detach()
.prependTo($('body'))
.css({
'z-index': 999,
position: 'fixed',
'box-shadow': '5px 5px 12px -3px black',
opacity: 0.9
})
.draggable();
Дата: 17 травня 2017 року
@jfbercher створив інспектор змінних nbextension. Вихідний код можна переглянути тут jupyter_contrib_nbextensions . Для отримання додаткової інформації див. Документи .
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --sys-prefix
jupyter nbextension enable varInspector/main
Ось знімок екрану;
str(eval(obj_name))
, тому, якщо ви використовуєте спеціальний клас, ви можете додати моніторинг властивостей до методу __str__ dunder. Якщо це не так, ви можете обернути змінну другим класом "Моніторинг". Якщо ви хочете конкретики, створіть нове запитання, оскільки тут не вистачає символів для точного коду.
Це може вам допомогти, хоча це не зовсім те, що пропонує Spyder, і набагато простіше:
Щоб отримати список усіх визначених на даний момент змінних, запустіть хто :
In [1]: foo = 'bar'
In [2]: who
foo
Щоб отримати докладнішу інформацію, запустіть хто :
In [3]: whos
Variable Type Data/Info
----------------------------
foo str bar
Повний перелік вбудованих функцій див. У розділі Magic Commands
Якщо ви використовуєте блокноти Jupyter в лабораторії Jupyter , було багато дискусій щодо впровадження дослідника змінних / інспектора. Ви можете слідкувати за цим питанням тут
На сьогоднішній день в роботі працює одне розширення Jupyter Lab, яке реалізує подібний до Spyder дослідник змінних. Він базується на розширенні блокнота, про яке Джеймс згадував у своїй відповіді. Ви можете знайти розширення лабораторії (з інструкціями щодо встановлення) тут: https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector