Провідник змінних у блокноті Jupyter


81

Чи є у Jupyter (IPython) дослідник змінних, як у Spyder? Дуже незручно постійно друкувати список змінних кожного разу, коли я проходжу тестовий код.

Ця функція вже впроваджена? Якщо так, то як його ввімкнути?

Відповіді:


93

ОНОВЛЕННЯ

Прокрутіть униз до розділу, позначеного оновленням, для набагато менш заплутаного методу.

СТАРИЙ ВІДПОВІДЬ

Ось зошит про те, як створити власного інспектора змінних . Я думаю, що це було написано ще тоді, коли ноутбук jupyter називали ipython notebook, але він працює на останній версії.

Я розміщу код нижче лише на випадок, якщо посилання порветься.

import ipywidgets as widgets # Loads the Widget framework.
from IPython.core.magics.namespace import NamespaceMagics # Used to query namespace.

# For this example, hide these names, just to avoid polluting the namespace further
get_ipython().user_ns_hidden['widgets'] = widgets
get_ipython().user_ns_hidden['NamespaceMagics'] = NamespaceMagics

class VariableInspectorWindow(object):
    instance = None

def __init__(self, ipython):
    """Public constructor."""
    if VariableInspectorWindow.instance is not None:
        raise Exception("""Only one instance of the Variable Inspector can exist at a 
            time.  Call close() on the active instance before creating a new instance.
            If you have lost the handle to the active instance, you can re-obtain it
            via `VariableInspectorWindow.instance`.""")

    VariableInspectorWindow.instance = self
    self.closed = False
    self.namespace = NamespaceMagics()
    self.namespace.shell = ipython.kernel.shell

    self._box = widgets.Box()
    self._box._dom_classes = ['inspector']
    self._box.background_color = '#fff'
    self._box.border_color = '#ccc'
    self._box.border_width = 1
    self._box.border_radius = 5

    self._modal_body = widgets.VBox()
    self._modal_body.overflow_y = 'scroll'

    self._modal_body_label = widgets.HTML(value = 'Not hooked')
    self._modal_body.children = [self._modal_body_label]

    self._box.children = [
        self._modal_body, 
    ]

    self._ipython = ipython
    self._ipython.events.register('post_run_cell', self._fill)

def close(self):
    """Close and remove hooks."""
    if not self.closed:
        self._ipython.events.unregister('post_run_cell', self._fill)
        self._box.close()
        self.closed = True
        VariableInspectorWindow.instance = None

def _fill(self):
    """Fill self with variable information."""
    values = self.namespace.who_ls()
    self._modal_body_label.value = '<table class="table table-bordered table-striped"><tr><th>Name</th><th>Type</th><th>Value</th></tr><tr><td>' + \
        '</td></tr><tr><td>'.join(['{0}</td><td>{1}</td><td>{2}'.format(v, type(eval(v)).__name__, str(eval(v))) for v in values]) + \
        '</td></tr></table>'

def _ipython_display_(self):
    """Called when display() or pyout is used to display the Variable 
    Inspector."""
    self._box._ipython_display_()

Запустити вбудовано з наступним:

inspector = VariableInspectorWindow(get_ipython())
inspector

Зробіть це javascript спливаюче;

%%javascript
$('div.inspector')
    .detach()
    .prependTo($('body'))
    .css({
        'z-index': 999, 
        position: 'fixed',
        'box-shadow': '5px 5px 12px -3px black',
        opacity: 0.9
    })
    .draggable();

ОНОВЛЕННЯ

Дата: 17 травня 2017 року

@jfbercher створив інспектор змінних nbextension. Вихідний код можна переглянути тут jupyter_contrib_nbextensions . Для отримання додаткової інформації див. Документи .

Встановити

Користувач

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user

Віртуальне середовище

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --sys-prefix

Увімкнути

jupyter nbextension enable varInspector/main

Ось знімок екрану;

введіть тут опис зображення


1
Чудові речі, було б непогано, якщо б ви опублікували тут знімок того, як це виглядає. Я вірю, що це допомогло б розповсюдити прийняття вас приємного продовження!
— Олег

1
@Oleg прямо, я щойно додав. Також я просто хочу бути зрозумілим, що я не писав розширення, написане кимось іншим. Я спробую з’ясувати кого і розмістити атрибуцію пізніше.
— Джеймс Дрейпер,

2
Дотримуючись інструкцій після "Оновлення від 17 травня 2017 р.", Ви отримаєте додатковий значок, який схожий на приціл пістолета (- :-) клацніть на ньому, і з’явиться Провідник змінних.
— Robino

2
@Robino є трохи кнопки на панелі інструментів праворуч. Це схоже на те, що клацніть по колу, якщо воно є.
— James Draper

1
@Robino Це розширення викликає str(eval(obj_name)) , тому, якщо ви використовуєте спеціальний клас, ви можете додати моніторинг властивостей до методу __str__ dunder. Якщо це не так, ви можете обернути змінну другим класом "Моніторинг". Якщо ви хочете конкретики, створіть нове запитання, оскільки тут не вистачає символів для точного коду.
— pkowalczyk

30

Це може вам допомогти, хоча це не зовсім те, що пропонує Spyder, і набагато простіше:

Щоб отримати список усіх визначених на даний момент змінних, запустіть хто :

In [1]: foo = 'bar'

In [2]: who
foo

Щоб отримати докладнішу інформацію, запустіть хто :

In [3]: whos
Variable   Type    Data/Info
----------------------------
foo        str     bar

Повний перелік вбудованих функцій див. У розділі Magic Commands


2
те саме, що матлаб / октава: P
— Еудженіо Ф. Мартінес Пачеко

29

Якщо ви використовуєте блокноти Jupyter в лабораторії Jupyter , було багато дискусій щодо впровадження дослідника змінних / інспектора. Ви можете слідкувати за цим питанням тут

На сьогоднішній день в роботі працює одне розширення Jupyter Lab, яке реалізує подібний до Spyder дослідник змінних. Він базується на розширенні блокнота, про яке Джеймс згадував у своїй відповіді. Ви можете знайти розширення лабораторії (з інструкціями щодо встановлення) тут: https://github.com/lckr/jupyterlab-variableInspector

введіть тут опис зображення


2
саме те, що я
— шукав

2
Якщо ви не впевнені, як встановити розширення в JupyterLab, виконайте такі дії: jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/extensions.html
— Nibood_the_slightly_advanced

Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.