MySQL Data - найкращий спосіб впровадження пейджингу?

Мій додаток iPhone підключається до моєї веб-служби PHP для отримання даних із бази даних MySQL. Запит може повернути 500 результатів.

Який найкращий спосіб здійснити пейджінг та отримати 20 елементів одночасно?

Скажімо, я отримую перші 20 оголошень зі своєї бази даних. Тепер як я можу подати заявку на наступні 20 оголошень?

З документації на MySQL :

Застереження LIMIT може використовуватися для обмеження кількості рядків, повернених оператором SELECT. LIMIT приймає один або два числові аргументи, які повинні бути невід’ємними цілими константами (за винятком випадків використання підготовлених операторів).

З двома аргументами перший аргумент вказує зміщення першого рядка для повернення, а другий визначає максимальну кількість рядків для повернення. Зсув початкового рядка дорівнює 0 (не 1):

SELECT * FROM tbl LIMIT 5,10;  # Retrieve rows 6-15

Щоб отримати всі рядки від певного зміщення до кінця набору результатів, ви можете використовувати деяке велике число для другого параметра. Це твердження отримує всі рядки з 96-го ряду до останнього:

SELECT * FROM tbl LIMIT 95,18446744073709551615;

За допомогою одного аргументу значення визначає кількість рядків, які потрібно повернути з початку набору результатів:

SELECT * FROM tbl LIMIT 5;     # Retrieve first 5 rows

Іншими словами, LIMIT row_count еквівалентно LIMIT 0, row_count.

Для 500 записів ефективність, мабуть, не є проблемою, але якщо у вас є мільйони записів, тоді вигідно використовувати пункт WHERE для вибору наступної сторінки:

SELECT *
FROM yourtable
WHERE id > 234374
ORDER BY id
LIMIT 20

"234374" - це ідентифікатор останнього запису зі сторінки, яку ви переглядали.

Це дозволить використовувати індекс на id, щоб знайти перший запис. Якщо ви використовуєте, LIMIT offset, 20ви можете виявити, що він стає повільніше і повільніше, коли ви переходите на сторінку в кінці. Як я вже сказав, це, мабуть, не має значення, якщо у вас всього 200 записів, але це може змінити великі набори результатів.

Ще одна перевага цього підходу полягає в тому, що якщо дані змінюються між дзвінками, ви не пропустите записи або отримаєте повторний запис. Це тому, що додавання або видалення рядка означає, що зміщення всіх рядків після його зміни. У вашому випадку це, мабуть, не важливо - я думаю, ваш рекламний пакет не змінюється занадто часто, і все одно ніхто не помітить, якщо вони отримують одне і те ж оголошення двічі поспіль - але якщо ви шукаєте "найкращий спосіб" то це ще одна річ, яку слід пам’ятати, вибираючи, який підхід використовувати.

Якщо ви бажаєте використовувати LIMIT із зміщенням (а це необхідно, якщо користувач переходить безпосередньо на сторінку 10000 замість того, щоб переглядати сторінки по черзі), ви можете прочитати цю статтю про пошук пізніх рядків, щоб покращити продуктивність LIMIT з великим компенсувати.

Визначте OFFSET для запиту. Наприклад

сторінка 1 - (записи 01-10): зміщення = 0, межа = 10;

сторінка 2 - (записи 11-20) зміщення = 10, межа = 10;

і використовувати наступний запит:

SELECT column FROM table LIMIT {someLimit} OFFSET {someOffset};

приклад для сторінки 2:

SELECT column FROM table
LIMIT 10 OFFSET 10;

Про це є література:

• Оптимізована сторінка за допомогою MySQL , що робить різницю між підрахунком загальної кількості рядків та сторінкою.

• Ефективна сторінка за допомогою MySQL від Yahoo Inc. на конференції Percona Performance 2009. Команда Percona MySQL надає її також як відео на Youtube: Ефективна сторінка за допомогою MySQL (відео) ,

Основна проблема виникає при використанні великих OFFSETs. Вони уникають використання OFFSETрізноманітних методів, починаючи від idвибору діапазону в WHEREпункті, до певного кешування чи попереднього обчислення сторінок.

Запропоновані рішення в Use the INDEX, Luke :

• " Пейджинг за результатами ".

• " Пагинація зроблена правильно ".

Цей підручник показує чудовий спосіб зробити сторінку. Ефективна сторінка за допомогою MySQL

Коротше кажучи, уникайте використання OFFSET або великих LIMIT

ви також можете зробити

SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS * FROM tbl limit 0, 20

Кількість рядків оператора select (без обмеження) фіксується в тому самому операторі select, щоб вам не потрібно було повторно запитувати розмір таблиці. Ви отримуєте кількість рядків за допомогою SELECT FOUND_ROWS ();

Запит 1: SELECT * FROM yourtable WHERE id > 0 ORDER BY id LIMIT 500

Запит 2: SELECT * FROM tbl LIMIT 0,500;

Запит 1 запускається швидше з малими або середніми записами, якщо кількість записів дорівнює 5000 або вище, результат є подібним.

Результат для 500 записів:

Запит1 займає 9,9999904632568 мілісекунд

Запит 2 займає 19,999980926514 мілісекунд

Результат для 8000 записів:

Запит1 займає 129,99987602234 мілісекунд

Запит2 займає 160,00008583069 мілісекунд

Підказка проста, коли вона отримує дані з однієї таблиці, але вона є складною, коли вона отримує дані, що об'єднуються в декілька таблиць. Ось хороший приклад з MySql та Spring:
https://www.easycodeforall.com/zpagination1.jsp