Як змінити формат часу в пандах

Мій фрейм даних містить DOBстовпчик (приклад формат 1/1/2016), який за замовчуванням перетворюється на тип об'єкта pandas dtype:DOB object

Перетворення це формат дати з df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), дата перетворюється в: 2016-01-26і його dtypeє: DOB datetime64[ns].

Тепер я хочу конвертувати цей формат дати 01/26/2016в будь-який інший загальний формат дати. Як це зробити?

Який би метод я не пробував, він завжди показує дату у 2016-01-26форматі.

Ви можете використовувати, dt.strftimeякщо вам потрібно конвертувати datetimeв інші формати (але зауважте, що тоді dtypeстовпець буде object( string)):

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Зміна формату, але не зміна типу:

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))

Наведений нижче код працював для мене замість попереднього - спробуйте!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

Порівняно з першою відповіддю, я порекомендую спочатку використовувати dt.strearch (), а потім pd.to_datetime (). Таким чином, це все одно призведе до типу даних datetime.

Наприклад,

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016 ', 1: '26/1/2016 '})
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print(df.dtypes)

df['DOB1'] = pd.to_datetime(df['DOB1'])
print(df.dtypes)

Існує різниця між

• зміст з dataframe осередки (двійкове значення) і
• його презентація (показ її) для нас, людей.

Отже, питання: Як досягти відповідної презентації моїх даних без зміни самих даних / типів даних?

Ось відповідь:

• Якщо ви використовуєте ноутбук Юпітера для відображення свого фрейму даних, або
• якщо ви хочете отримати презентацію у вигляді HTML-файлу (навіть із багатьма підготовленими зайвими idта classатрибутами для подальшого стилю CSS - ви можете або не можете їх використовувати),

використовувати стайлінг . Стилі не змінюють типи даних / типи даних стовпців вашого фрейму даних.

Тепер я показую, як досягти цього в зошиті Юпітера - для презентації у вигляді HTML-файлу дивіться примітку наприкінці запитання.

Я припускаю, що ваш стовпець DOB вже має типdatetime64 (ви показали, що знаєте, як його досягти). Я підготував простий кадр даних (лише з одним стовпцем), щоб показати вам основні стилі:

• Не стилізовано:

     df

          DOB
0  2019-07-03
1  2019-08-03
2  2019-09-03
3  2019-10-03

• Стилізуючи його як mm/dd/yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})

          DOB
0  07/03/2019
1  08/03/2019
2  09/03/2019
3  10/03/2019

• Стилізуючи його як dd-mm-yyyy:

     df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%d-%m-%Y")}) 

          DOB
0  03-07-2019
1  03-08-2019
2  03-09-2019
3  03-10-2019

Будь обережний!
Об'єкт, що повертається, НЕ є фреймом даних - це об’єкт класу Styler, тому не призначайте його назад df:

Не робіть цього:

df = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})    # Don´t do this!

(Кожен фрейм даних має свій об'єкт Styler, доступний за його .styleвластивістю. Ми змінили цей df.styleоб'єкт, а не сам кадр даних.)

Питання та відповіді:

• З: Чому ваш об’єкт Styler (або вираз, що повертає його), що використовується як остання команда в комірці ноутбука Юпітера, відображає вашу ( стильову ) таблицю , а не сам об’єкт Styler?

• Відповідь: Оскільки кожен об'єкт Styler має метод зворотного виклику, ._repr_html_()який повертає HTML-код для візуалізації вашої кадри даних (як хороша таблиця HTML).

  IDE Jupyter Notebook викликає цей метод автоматично, щоб відобразити об'єкти, які в ньому є.

Примітка:

Вам не потрібен ноутбук Юпітера для стилізації (тобто для гарного виведення фрейму даних без зміни його типів даних / даних ).

Об'єкт Styler також має метод render(), якщо ви хочете отримати рядок з кодом HTML (наприклад, для публікації свого відформатованого фрейму даних в Інтернеті або просто представити свою таблицю у форматі HTML):

df_styler = df.style.format({"DOB": lambda t: t.strftime("%m/%d/%Y")})
HTML_string = df_styler.render()

Нижче код змінюється на тип 'datetime', а також формати в заданому рядку формату. Добре працює!

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y'))

Ви можете спробувати, це перетворить формат дати в DD-MM-YYYY:

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'], dayfirst = True)