Як знайти, яка версія TensorFlow встановлена ​​в моїй системі?

Мені потрібно знайти, яку версію TensorFlow я встановив. Я використовую Ubuntu 16.04 Довгострокову підтримку.

Це залежить від того, як ви встановили TensorFlow. Я буду використовувати ті самі заголовки, які використовуються в інструкціях з установки TensorFlow, щоб структурувати цю відповідь.

Установка труб

Виконати:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Зверніть увагу , що pythonє посиланням на /usr/bin/python3в деяких дистрибутивах Linux, так що використовуйте pythonзамість python3в цих випадках.

pip list | grep tensorflowдля Python 2 або pip3 list | grep tensorflowдля Python 3 також буде показана встановлена ​​версія Tensorflow.

Установка Virtualenv

Виконати:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow також покаже встановлену версію Tensorflow.

Наприклад, я встановив TensorFlow 0.9.0 в a virtualenvдля Python 3. Отже, я отримую:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Практично кожен звичайний пакет у python присвоює змінну .__version__або VERSIONпоточній версії. Отже, якщо ви хочете знайти версію якогось пакету, ви можете зробити наступне

import a
a.__version__ # or a.VERSION

Для тензорфлоу буде

import tensorflow as tf
tf.VERSION

Для старих версій tensorflow (нижче 0.10) використовуйте tf.__version__

BTW, якщо ви плануєте встановити tf, встановіть його conda, а не pip

Якщо ви встановили через pip, просто запустіть наступне

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Якщо ви використовуєте анакондиний розподіл Python,

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Щоб перевірити це за допомогою Jupyter Notebook (IPython Notebook)

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Для python 3.6.2:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

Я встановив Tensorflow 0,12rc з джерела, і наступна команда дає мені інформацію про версію:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

На наступному малюнку показаний вихід:

Останнє видання TensorFlow 1.14.0

tf.VERSION

замість цього використання є застарілим

tf.version.VERSION

ПОМИЛКА:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

Для отримання додаткової інформації про tensorflow та його параметри ви можете скористатися командою нижче:

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Легко отримати номер версії KERAS і TENSORFLOW -> Запустити цю команду в терміналі:

[ім'я користувача @ usrnm: ~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

Версію tensorflow можна перевірити або на терміналі або консолі, або в будь-якому редакторі IDE (наприклад, ноутбук Spyder або Jupyter тощо)

Проста команда для перевірки версії:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Тут -c представляє програму, передану як рядок (завершує список опцій)

Версія Tensorflow у Блокноті Юпітера: -

!pip list | grep tensorflow

Якщо у вас є TensorFlow 2.x:

sess = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_placement = True))

Ще одна варіація, я здогадуюсь: P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'