Відповіді:
Ну, якщо ви читаєте дані у списку, просто зробіть np.array(map(float, list_of_strings))
(або, що рівнозначно, використовуйте розуміння списку). (У Python 3 вам потрібно буде зателефонувати list
на map
повернене значення, якщо ви використовуєте map
, оскільки він map
повертає ітератор зараз.)
Однак, якщо це вже нутризований масив рядків, є кращий спосіб. Використовуйте astype()
.
import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)
list
. Масивні масиви свідомо гомогенно набираються. Якщо ви дійсно хочете, ви можете використовувати масив об’єктів (наприклад np.array(['apple', 1.2, 1, {'b'=None, 'c'=object()}], dtype=object)
). Однак масиви об'єктів не мають суттєвих переваг перед використанням списку.
Ви також можете використовувати це
import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)
Інший варіант може бути numpy.asarray :
import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')
Для Python 2 *:
print a, type(a), type(a[0])
print b, type(b), type(b[0])
в результаті чого:
['1.1', '2.2', '3.2'] <type 'list'> <type 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.float64'>
Якщо у вас є (або створити) одну струну, ви можете використовувати np.fromstring :
import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )
Зауважте, x = ','.join(x)
перетворює масив x у рядок '1.1, 2.2, 3.2'
. Якщо ви читаєте рядок з файлу txt, кожен рядок буде вже рядком.