Відповіді:
Спробуйте:
from random import randrange
print(randrange(10))
Більше інформації: http://docs.python.org/library/random.html#random.randrange
secrets
модуль для кращих випадкових чисел. Довідка: docs.python.org/3/library/random.html
import random
print(random.randint(0,9))
random.randint(a, b)
Поверніть випадкове ціле число N таким, що a <= N <= b.
Документи: https://docs.python.org/3.1/library/random.html#random.randint
randint(0,9)
ніколи не повернеться 9). Це не відображено в онлайн-документації, але це у вбудованій довідці.
Спробуйте це:
from random import randrange, uniform
# randrange gives you an integral value
irand = randrange(0, 10)
# uniform gives you a floating-point value
frand = uniform(0, 10)
from random import randint
x = [randint(0, 9) for p in range(0, 10)]
Це генерує 10 псевдовипадкових цілих чисел у діапазоні від 0 до 9 включно.
secrets
Модуль нового в Python 3.6. Це краще, ніж random
модуль для криптографії або використання безпеки.
Щоб випадковим чином надрукувати ціле число в діапазоні включень 0-9:
from secrets import randbelow
print(randbelow(10))
Детальніше див. PEP 506 .
Виберіть розмір масиву (у цьому прикладі я вибрав розмір 20). А потім скористайтеся наступним:
import numpy as np
np.random.randint(10, size=(1, 20))
Ви можете очікувати, що ви побачите вихід такої форми ( різні випадкові цілі числа будуть повертатися щоразу, коли ви запустите його; отже, ви можете очікувати, що цілі числа у вихідному масиві будуть відрізнятися від наведеного нижче прикладу ).
array([[1, 6, 1, 2, 8, 6, 3, 3, 2, 5, 6, 5, 0, 9, 5, 6, 4, 5, 9, 3]])
Спробуйте це наскрізь random.shuffle
>>> import random
>>> nums = range(10)
>>> random.shuffle(nums)
>>> nums
[6, 3, 5, 4, 0, 1, 2, 9, 8, 7]
Я б спробував одне з наступних:
import numpy as np
X1 = np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))
print (X1)
>>> array([3, 0, 9, 0, 5, 7, 6, 9, 6, 7, 9, 6, 6, 9, 8])
import numpy as np
X2 = np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)
print (X2)
>>> array([8, 3, 6, 9, 1, 0, 3, 6, 3, 3, 1, 2, 4, 0, 4])
3.> random.randrange
from random import randrange
X3 = [randrange(10) for i in range(15)]
print (X3)
>>> [2, 1, 4, 1, 2, 8, 8, 6, 4, 1, 0, 5, 8, 3, 5]
4.> random.randint
from random import randint
X4 = [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]
print (X4)
>>> [6, 2, 6, 9, 5, 3, 2, 3, 3, 4, 4, 7, 4, 9, 6]
Швидкість:
► np.random.randint - найшвидший , за ним слідують np.random.uniform та random.randrange . random.randint - найповільніший .
► І np.random.randint, і np.random.uniform набагато швидше (~ 8 - 12 разів швидше), ніж random.randrange та random.randint .
%timeit np.random.randint(low=0, high=10, size=(15,))
>> 1.64 µs ± 7.83 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
%timeit np.random.uniform(low=0, high=10, size=(15,)).astype(int)
>> 2.15 µs ± 38.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit [randrange(10) for i in range(15)]
>> 12.9 µs ± 60.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
%timeit [randint(0, 9) for i in range(0, 15)]
>> 20 µs ± 386 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
Примітки:
1.> np.random.randint генерує випадкові цілі числа протягом напіввідкритого інтервалу [низький, високий).
2.> np.random.uniform генерує рівномірно розподілені числа через напіввідкритий інтервал [низький, високий].
3.> random.randrange (стоп) генерує випадкове число з діапазону (початок, зупинка, крок).
4.> random.randint (a, b) повертає випадкове ціле число N таким, що a <= N <= b.
5.> astype (int) кидає масив numpy для типу даних int.
6.> Я вибрав розмір = (15,). Це дасть вам нумерований масив довжиною = 15.
У разі безперервних чисел randint
або randrange
, мабуть, найкращий вибір, але якщо у вас є кілька чітких значень у послідовності (тобто а list
), ви також можете використовувати choice
:
>>> import random
>>> values = list(range(10))
>>> random.choice(values)
5
choice
також працює для одного елемента з неперервного зразка:
>>> values = [1, 2, 3, 5, 7, 10]
>>> random.choice(values)
7
Якщо вам це потрібно "криптографічно сильним", є також secrets.choice
пітон 3.6 і новіші:
>>> import secrets
>>> values = list(range(10))
>>> secrets.choice(values)
2
random.sample
. З заміною ви можете використовувати розуміння з choice
: наприклад, для списку, що містить 3 випадкових значення із заміною:[choice(values) for _ in range(3)]
Хоча багато публікацій демонструють, як отримати одне випадкове ціле число, оригінальний питання задає питання про те, як генерувати випадкові цілі числа s (множина):
Як я можу генерувати випадкові цілі числа від 0 до 9 (включно) в Python?
Для наочності тут ми демонструємо, як отримати кілька випадкових цілих чисел.
Дано
>>> import random
lo = 0
hi = 10
size = 5
Код
Кілька, випадкові цілі числа
# A
>>> [lo + int(random.random() * (hi - lo)) for _ in range(size)]
[5, 6, 1, 3, 0]
# B
>>> [random.randint(lo, hi) for _ in range(size)]
[9, 7, 0, 7, 3]
# C
>>> [random.randrange(lo, hi) for _ in range(size)]
[8, 3, 6, 8, 7]
# D
>>> lst = list(range(lo, hi))
>>> random.shuffle(lst)
>>> [lst[i] for i in range(size)]
[6, 8, 2, 5, 1]
# E
>>> [random.choice(range(lo, hi)) for _ in range(size)]
[2, 1, 6, 9, 5]
Зразок випадкових цілих чисел
# F
>>> random.choices(range(lo, hi), k=size)
[3, 2, 0, 8, 2]
# G
>>> random.sample(range(lo, hi), k=size)
[4, 5, 1, 2, 3]
Деталі
Деякі публікації демонструють, як власне генерувати декілька випадкових цілих чисел. 1 Ось кілька варіантів, які стосуються підказки:
random.random
повертає випадковий поплавок у діапазон[0.0, 1.0)
random.randint
повертає випадкове ціле число N
таке, щоa <= N <= b
random.randrange
псевдонім доrandint(a, b+1)
random.shuffle
переміщує послідовність на місціrandom.choice
повертає випадковий елемент з не порожньої послідовностіrandom.choices
повертаєтьсяk
вибір із сукупності (із заміною, Python 3.6+)random.sample
повертає k
унікальний вибір із сукупності (без заміни): 2Дивіться також розмову Р. Хеттінгера про Чункінг і Збудження, використовуючи приклади зrandom
модуля.
Ось порівняння деяких випадкових функцій у Стандартній бібліотеці та Numpy:
| | random | numpy.random |
|-|-----------------------|----------------------------------|
|A| random() | random() |
|B| randint(low, high) | randint(low, high) |
|C| randrange(low, high) | randint(low, high) |
|D| shuffle(seq) | shuffle(seq) |
|E| choice(seq) | choice(seq) |
|F| choices(seq, k) | choice(seq, size) |
|G| sample(seq, k) | choice(seq, size, replace=False) |
Ви також можете швидко перетворити один з багатьох дистрибутивів у Numpy до вибірки випадкових цілих чисел. 3
Приклади
>>> np.random.normal(loc=5, scale=10, size=size).astype(int)
array([17, 10, 3, 1, 16])
>>> np.random.poisson(lam=1, size=size).astype(int)
array([1, 3, 0, 2, 0])
>>> np.random.lognormal(mean=0.0, sigma=1.0, size=size).astype(int)
array([1, 3, 1, 5, 1])
1 А саме @John Lawrence Aspden, @ST Mohammed, @SiddTheKid, @ user14372, @zangw та ін. 2 @prashanth згадує цей модуль, показуючи одне ціле число. 3 Демонструється @Siddharth Satpathy
якщо ви хочете використовувати numpy, тоді використовуйте наступне:
import numpy as np
print(np.random.randint(0,10))
>>> import random
>>> random.randrange(10)
3
>>> random.randrange(10)
1
Щоб отримати список з десяти зразків:
>>> [random.randrange(10) for x in range(10)]
[9, 0, 4, 0, 5, 7, 4, 3, 6, 8]
Генерування випадкових цілих чисел між 0 і 9.
import numpy
X = numpy.random.randint(0, 10, size=10)
print(X)
Вихід:
[4 8 0 4 9 6 9 9 0 7]
Найкращим способом є використання функції імпорту Random
import random
print(random.sample(range(10), 10))
або без імпорту бібліотеки:
n={}
for i in range(10):
n[i]=i
for p in range(10):
print(n.popitem()[1])
тут popitems видаляє і повертає до словника довільне значення n
.
Це скоріше математичний підхід, але він працює 100% часу:
Скажімо, ви хочете використовувати random.random()
функцію для генерації числа між a
і b
. Щоб досягти цього, просто виконайте наступне:
num = (b-a)*random.random() + a;
Звичайно, ви можете генерувати більше цифр.
На сторінці документації для випадкового модуля:
Попередження: Псевдовипадкові генератори цього модуля не повинні використовуватися з метою безпеки. Використовуйте os.urandom () або SystemRandom, якщо вам потрібен криптографічно захищений генератор псевдовипадкових чисел.
random.SystemRandom , який був введений в Python 2.4, вважається криптографічно безпечним . Він все ще доступний в Python 3.7.1, який є актуальним на момент написання.
>>> import string
>>> string.digits
'0123456789'
>>> import random
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'1'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'8'
>>> random.SystemRandom().choice(string.digits)
'5'
Замість того string.digits
, range
може бути використаний в деяких інших відповідей по можливо , з розумінням. Змішуйте і поєднуйте відповідно до ваших потреб.
OpenTURNS дозволяє не тільки імітувати випадкові цілі числа, але і визначити пов'язаний розподіл із UserDefined
визначеним класом.
Далі моделюється 12 результатів розподілу.
import openturns as ot
points = [[i] for i in range(10)]
distribution = ot.UserDefined(points) # By default, with equal weights.
for i in range(12):
x = distribution.getRealization()
print(i,x)
Це відбитки:
0 [8]
1 [7]
2 [4]
3 [7]
4 [3]
5 [3]
6 [2]
7 [9]
8 [0]
9 [5]
10 [9]
11 [6]
Дужки є, тому що x
є Point
в 1-мірному. Було б простіше генерувати 12 результатів за один виклик getSample
:
sample = distribution.getSample(12)
буде виробляти:
>>> print(sample)
[ v0 ]
0 : [ 3 ]
1 : [ 9 ]
2 : [ 6 ]
3 : [ 3 ]
4 : [ 2 ]
5 : [ 6 ]
6 : [ 9 ]
7 : [ 5 ]
8 : [ 9 ]
9 : [ 5 ]
10 : [ 3 ]
11 : [ 2 ]
Більш детальну інформацію про цю тему можна знайти тут: http://openturns.github.io/openturns/master/user_manual/_generated/openturns.UserDefined.html
Мені пощастило з цим для Python 3.6
str_Key = ""
str_RandomKey = ""
for int_I in range(128):
str_Key = random.choice('0123456789')
str_RandomKey = str_RandomKey + str_Key
Просто додайте такі символи, як 'ABCD' і 'abcd' або '^! ~ = -> <', щоб змінити пул символів, з якого витягнутись, змінити діапазон, щоб змінити кількість генерованих символів.