Як масиви індексу MongoDB?


75

У MongoDB, якщо я мав би зберігати масив (скажімо ["red", "blue"]) у полі "color", чи індексується це, "red"і "blue"я б міг зробити запит "red", наприклад, чи робити {"red", "blue"}в складеному індексі?

Відповіді:


98

Що стосується індексації масивів, MongoDB індексує кожне значення масиву, щоб ви могли робити запити щодо окремих елементів, наприклад "червоний". Наприклад:

> db.col1.save({'colors': ['red','blue']})
> db.col1.ensureIndex({'colors':1})

> db.col1.find({'colors': 'red'})
{ "_id" : ObjectId("4ccc78f97cf9bdc2a2e54ee9"), "colors" : [ "red", "blue" ] }
> db.col1.find({'colors': 'blue'})
{ "_id" : ObjectId("4ccc78f97cf9bdc2a2e54ee9"), "colors" : [ "red", "blue" ] }

Щоб отримати додаткову інформацію, ознайомтеся з документацією MongoDB щодо Multikeys: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Multikeys


чи можна шукати частковий масив типу ("кольори": ["червоний", "синій", "зелений"]), чи можна шукати ("кольори": ["червоний", "синій" ]) або я повинен робити їх індивідуально?
Gaurav Abbi

2
@GauravAbbi - Я думаю, це працює, але mongo використовуватиме індекс лише для пошуку першого ключа масиву. Після цього відбувається сканування набору документів для тих, хто відповідає решті клавіш.
Mnebuerquo

Які міркування слід взяти, щоб використовувати індекси з декількома клавішами замість складеного індексу. наприклад, індекс, що описує основний і вторинний кольори?
eran otzap

1
@GauravAbbi: Я думаю, вам слід зробити "кольори": {$ in: ["червоний", "синій"]}.
Fred Mériot

9

Ви можете просто перевірити використання індексу, додавши до свого запиту "пояснити":

> db.col1.save({'colors': ['red','blue']})

# without index
> db.col1.find({'colors': 'red'}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "protrain.col1",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "colors" : {
                                "$eq" : "red"
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "COLLSCAN", <--- simple column scan
                        "filter" : {
                                "colors" : {
                                        "$eq" : "red"
                                }
                        },
                        "direction" : "forward"
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "bee34f15fe28",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.4.4",
                "gitVersion" : "888390515874a9debd1b6c5d36559ca86b44babd"
        },
        "ok" : 1
}

# query with index
> db.col1.createIndex( { "colors":1 } )
> db.col1.find({'colors': 'red'}).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "protrain.col1",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "colors" : {
                                "$eq" : "red"
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "FETCH",
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "IXSCAN", <!---- INDEX HAS BEEN USED
                                "keyPattern" : {
                                        "colors" : 1
                                },
                                "indexName" : "colors_1",
                                "isMultiKey" : true,
                                "multiKeyPaths" : {
                                        "colors" : [
                                                "colors"
                                        ]
                                },
                                "isUnique" : false,
                                "isSparse" : false,
                                "isPartial" : false,
                                "indexVersion" : 2,
                                "direction" : "forward",
                                "indexBounds" : {
                                        "colors" : [
                                                "[\"red\", \"red\"]"
                                        ]
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "bee34f15fe28",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.4.4",
                "gitVersion" : "888390515874a9debd1b6c5d36559ca86b44babd"
        },
        "ok" : 1
}

Для структур, де у вас є структуровані індекси, ви можете використовувати позицію масиву для індексації полів усередині масивів:

{
    '_id': 'BB167E2D61909E848EBC96C7B33251AC',
    'hist': {
        'map': {
            '10': 1
        }
    },
    'wayPoints': [{
        'bhf_name': 'Zinsgutstr.(Berlin)',
        'ext_no': 900180542,
        'lat': 52.435158,
        'lon': 13.559086,
        'puic': 86,
        'time': {
            'dateTime': '2018-01-10T09: 38: 00',
            'offset': {
                'totalSeconds': 3600
            }
        },
        'train_name': 'Bus162'
    },
    {
        'bhf_name': 'SAdlershof(Berlin)',
        'ext_no': 900193002,
        'lat': 52.435104,
        'lon': 13.54055,
        'puic': 86,
        'time': {
            'dateTime': '2018-01-10T09: 44: 00',
            'offset': {
                'totalSeconds': 3600
            }
        },
        'train_name': 'Bus162'
    }]
}


db.col.createIndex( { "wayPoints.0.ext_no":1 } )
db.col.createIndex( { "wayPoints.0.train_name":1 } )
db.col.createIndex( { "wayPoints.1.ext_no":1 } )
db.col.createIndex( { "wayPoints.1.train_name":1 } )

> db.col.find(
... {
...  "wayPoints.ext_no": 900180542
... }
... ,
...     {
...         "wayPoints.ext_no":1,
...         "wayPoints.train_name":1,
...         "wayPoints.time":1
...     }
... ).explain()
{
        "queryPlanner" : {
                "plannerVersion" : 1,
                "namespace" : "db.col",
                "indexFilterSet" : false,
                "parsedQuery" : {
                        "wayPoints.ext_no" : {
                                "$eq" : 900180542
                        }
                },
                "winningPlan" : {
                        "stage" : "PROJECTION",
                        "transformBy" : {
                                "wayPoints.ext_no" : 1,
                                "wayPoints.train_name" : 1,
                                "wayPoints.time" : 1
                        },
                        "inputStage" : {
                                "stage" : "FETCH",
                                "inputStage" : {
                                        "stage" : "IXSCAN",
                                        "keyPattern" : {
                                                "wayPoints.ext_no" : 1
                                        },
                                        "indexName" : "wayPoints.ext_no_1",
                                        "isMultiKey" : true,
                                        "multiKeyPaths" : {
                                                "wayPoints.ext_no" : [
                                                        "wayPoints"
                                                ]
                                        },
                                        "isUnique" : false,
                                        "isSparse" : false,
                                        "isPartial" : false,
                                        "indexVersion" : 2,
                                        "direction" : "forward",
                                        "indexBounds" : {
                                                "wayPoints.ext_no" : [
                                                        "[900180542.0, 900180542.0]"
                                                ]
                                        }
                                }
                        }
                },
                "rejectedPlans" : [ ]
        },
        "serverInfo" : {
                "host" : "bee34f15fe28",
                "port" : 27017,
                "version" : "3.4.4",
                "gitVersion" : "888390515874a9debd1b6c5d36559ca86b44babd"
        },
        "ok" : 1
}
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.