Як змінити розмір зображення за допомогою OpenCV2.0 та Python2.6

Я хочу використовувати OpenCV2.0 і Python2.6 для показу розмірів розміру. Я використав і прийняв приклад на http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/cookbook.html, але, на жаль, цей код призначений для OpenCV2.1 і, здається, не працює на 2.0. Ось мій код:

import os, glob
import cv

ulpath = "exampleshq/"

for infile in glob.glob( os.path.join(ulpath, "*.jpg") ):
    im = cv.LoadImage(infile)
    thumbnail = cv.CreateMat(im.rows/10, im.cols/10, cv.CV_8UC3)
    cv.Resize(im, thumbnail)
    cv.NamedWindow(infile)
    cv.ShowImage(infile, thumbnail)
    cv.WaitKey(0)
    cv.DestroyWindow(name)

Оскільки я не можу використовувати

cv.LoadImageM

я використав

cv.LoadImage

натомість, що не було проблем в інших додатках. Тим не менш, cv.iplimage не має атрибутних рядків, знаків чи розмірів. Хтось може дати мені підказку, як вирішити цю проблему? Дякую.

Якщо ви хочете використовувати CV2, вам потрібно скористатися resizeфункцією.

Наприклад, це змінить розмір обох осей удвічі:

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

і це дозволить змінити розмір зображення в розмірі 100 ліній (ширина) і 50 рядків (висота):

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

Інший варіант - використовувати scipyмодуль, використовуючи:

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

Очевидно є більше варіантів, які ви можете прочитати в документації цих функцій ( cv2.resize , scipy.misc.imresize ).

Оновлення:
Відповідно до документації SciPy :

imresizeє застарілим в SciPy 1.0.0, і треба увійти на сайт 1.2.0.
Використовуйте skimage.transform.resizeзамість цього.

Зауважте, що якщо ви хочете змінити розмір за фактором , ви, можливо, захочете skimage.transform.rescale.

Приклад подвоєння розміру зображення

Існує два способи змінити розмір зображення. Новий розмір можна вказати:

1. Вручну;

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

2. За коефіцієнтом масштабування.

   dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC), де fx - коефіцієнт масштабування вздовж горизонтальної осі, а fy - по вертикальній осі.

Щоб зменшити зображення, воно, як правило, найкраще виглядає з інтерполяцією INTER_AREA, тоді як для збільшення зображення воно, як правило, найкраще виглядає за допомогою INTER_CUBIC (повільно) або INTER_LINEAR (швидше, але все-таки виглядає нормально).

Приклад зменшення зображення, щоб відповідати максимальній висоті / ширині (зберігаючи співвідношення сторін)

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

Використання коду з cv2

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

Ви можете використовувати функцію GetSize для отримання цієї інформації, cv.GetSize (im) поверне кортеж із шириною та висотою зображення. Ви також можете використовувати im.depth та img.nChan, щоб отримати більше інформації.

І щоб змінити розмір зображення, я використовував би трохи інший процес, а інше зображення замість матриці. Краще спробувати працювати з однотипними даними:

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

Сподіваюся, це допомагає;)

Жульєн

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

Ось функція збільшити або зменшити масштаб зображення на потрібну ширину або висоту, зберігаючи співвідношення сторін

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

Використання

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

Використовуючи цей приклад зображення

Просто зменшити масштаб width=100(ліворуч) або підвищити шкалу width=300(праворуч)