Встановіть порядок стовпців у фреймі даних панд

Чи існує спосіб упорядкування стовпців у фреймі даних панд на основі моїх особистих уподобань (тобто не в алфавітному чи цифровому порядку, але більше схожим на певні умови)?

Простий приклад:

frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

виробляє це:

   one thing other thing  second thing
0          1           a           0.1
1          2           e           0.2
2          3           i           1.0
3          4           o           2.0

Але замість цього я хотів би цього:

   one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

(Будь ласка, надайте загальне рішення, а не конкретне для цієї справи. Дякую.)

Просто виберіть замовлення самостійно, ввівши назви стовпців. Зверніть увагу на подвійні дужки:

frame = frame[['column I want first', 'column I want second'...etc.]]

Ви можете скористатися цим:

columnsTitles = ['onething', 'secondthing', 'otherthing']

frame = frame.reindex(columns=columnsTitles)

Ось таке рішення я використовую дуже часто. Якщо у вас великий набір даних із тоннами стовпців, ви точно не хочете вручну переставляти всі стовпці.

Що ви можете, і, швидше за все, хочете зробити, це просто замовити перші кілька стовпців, якими ви часто користуєтесь, і дозволити всім іншим стовпцям бути самими собою. Це загальний підхід у Р.df %>%select(one, two, three, everything())

Таким чином, ви можете спочатку ввести вручну стовпці, які ви хочете замовити, і розмістити їх перед усіма іншими стовпцями у списку cols_to_order.

Потім ви створюєте список нових стовпців, комбінуючи решту стовпців:

new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())

Після цього ви можете використовувати new_columnsяк інші запропоновані рішення.

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({
    'one thing': [1, 2, 3, 4],
    'other thing': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'more things': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'second thing': [0.1, 0.2, 1, 2],
})

cols_to_order = ['one thing', 'second thing']
new_columns = cols_to_order + (frame.columns.drop(cols_to_order).tolist())
frame = frame[new_columns]

   one thing  second thing other thing more things
0          1           0.1           a           a
1          2           0.2           e           e
2          3           1.0           i           i
3          4           2.0           o           o

Ви також можете зробити щось подібне df = df[['x', 'y', 'a', 'b']]

import pandas as pd
frame = pd.DataFrame({'one thing':[1,2,3,4],'second thing':[0.1,0.2,1,2],'other thing':['a','e','i','o']})
frame = frame[['second thing', 'other thing', 'one thing']]
print frame
   second thing other thing  one thing
0           0.1           a          1
1           0.2           e          2
2           1.0           i          3
3           2.0           o          4

Також ви можете отримати список стовпців за допомогою:

cols = list(df.columns.values)

Результат дасть щось подібне:

['x', 'y', 'a', 'b']

Потім легко переставити вручну.

Побудуйте його зі списком замість словника

frame = pd.DataFrame([
        [1, .1, 'a'],
        [2, .2, 'e'],
        [3,  1, 'i'],
        [4,  4, 'o']
    ], columns=['one thing', 'second thing', 'other thing'])

frame

   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           4.0           o

Ви також можете використовувати OrdersDict:

In [183]: from collections import OrderedDict

In [184]: data = OrderedDict()

In [185]: data['one thing'] = [1,2,3,4]

In [186]: data['second thing'] = [0.1,0.2,1,2]

In [187]: data['other thing'] = ['a','e','i','o']

In [188]: frame = pd.DataFrame(data)

In [189]: frame
Out[189]:
   one thing  second thing other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

Додайте параметр "стовпці":

frame = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']},
        columns=['one thing', 'second thing', 'other thing']
)

Спробуйте індексувати (так що ви хочете загальне рішення не тільки для цього, тому порядок індексів може бути саме тим, що вам потрібно):

l=[0,2,1] # index order
frame=frame[[frame.columns[i] for i in l]]

Зараз:

print(frame)

Є:

   one thing second thing  other thing
0          1           0.1           a
1          2           0.2           e
2          3           1.0           i
3          4           2.0           o

Я вважаю це найбільш простим і працюючим:

df = pd.DataFrame({
        'one thing':[1,2,3,4],
        'second thing':[0.1,0.2,1,2],
        'other thing':['a','e','i','o']})

df = df[['one thing','second thing', 'other thing']]